redis缓存方案，redis 缓存

redis做mysql的缓存

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

5、先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。

相关问答

Q1: redis在哪里配置缓存清理策略

Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存。

在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。

在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use()； // 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set(jfinal， awesome)； //删除给定的一个 key， 不存在的 key 会被忽略。

allkeys-random：在所有的数据集合随机淘汰 volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 (TTL) 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入。

- (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

Q2: 如何使用redis做mysql的缓存

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

3、，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

Q3: redis怎么缓存

1、redis怎么缓存？首先使用redis需要在服务器上提前安装，安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了。我这里因为是已经安装过的就不再多说。

2、将Redis用作缓存时， 如果内存空间用满， 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下memcached就是这种方式， 大部分开发者都比较熟悉。

3、既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如， 要设置 100MB 的内存限制， 可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0， 则表示不进行内存限制。

Q4: redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

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