hbase2.0二级索引，hbase elasticsearch 二级索引

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

hbase怎么查看二级索引

1、如果应用不要求全局二级索引的话(适用于大多数移动互联网在线服务)，可以只在同一region内支持二级索引。数据模型有点类似Google的Megastore。现在比较著名的方案是华为提出的。

2、我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。而get查询其实就是scan的特殊情况，只是startRow和endRow一样。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作。

3、HBase中真实的数据中第1个byte是盐值，我们在检索的时候是不能忽悠的。

4、HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list ，正常运行即表示正常。

5、get.addFamily(Bytes.toBytes(列族名))这样就能得到一个列族中所有的列。

6、多字段索引和复杂查询：这意味着可以在HBase中存储的数据上定义多个字段作为索引，并使用Elasticsearch的丰富查询语法执行复杂的查询操作，以满足更灵活的搜索需求。

Q1: SnapshotScanMR的思考与问题(一)

说明：关于HBase中SnapshotScanMR打算分成3-4次写完。本次主要介绍开发过程需要的一些问题由来。问题起因主要是在项目中有那种大量数据请求的需求，但是这类需求实际上对实时性要求不高。

copyTable也是属于HBase数据迁移的工具之一，以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与DistCp不同的时，它是利用MR去scan 原表的数据，然后把scan出来的数据写入到目标集群的表。

要培养一个会思考，会独自解决问题，有能力和信心解决问题的人，真的不容易，然而破坏这个过程很easy，做父母的，如果不能建设，就请少破坏吧。

Q2: 为什么hbase当中不要索引?

1、原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

2、有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果。

3、要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。

4、Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。

Q3: Hadoop常见问题解答

1、一般来说，NameNode正常启动，是由配置文件问题引起的。不小心把namenode节点服务器shutdown了，重启服务器后，启动hadoop发现namenode节点无法启动，50070端口无法访问，50030端口正常。

2、namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。每个map和reduce（即task)都是java进程，默认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。

3、Hadoop的最常见用法之一是Web搜索。它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义的搜索参数中识别内容。

4、Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群，换句话说，可以配置一台机器的Hadoop集群，伪分布式是完全分布式的一个特例。完全分布式模式 Hadoop守护进程运行在一个集群上。

5、）重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。

6、您好，很高兴为您解1）重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。

Q4: es作为hbase二级索引的优点

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

如果应用不要求全局二级索引的话(适用于大多数移动互联网在线服务)，可以只在同一region内支持二级索引。数据模型有点类似Google的Megastore。现在比较著名的方案是华为提出的。

Q5: 大数据工程技术学什么

大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。

大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。

大数据工程技术专业学统计学、数学、计算机科学与技术等。统计学统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

hbase2.0二级索引的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase elasticsearch 二级索引、hbase2.0二级索引的信息别忘了在本站进行查找喔。