redis缓存大小配置，redis缓冲区大小

redis配置dump文件大小

1、redis会把数据全放在内存中，但也有两种持久化到文件的方式，一种叫RDB，一种叫AOF，你的这个dat文件应该是RDB方式，也就是说redis会把内存中的数据每隔一段时间完全dump到这个文件中。

2、dump.rdb文件是redis缓存被持久化到本地的数据文件。可以用scan命令看看 缓存的数据是不是都是你需要的。不需要的话 可以用命令 flushdb 然后 save 将缓存清掉。

3、RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘。 AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中。

相关问答

Q1: redis中的maxmemory怎么设置

Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。

Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区 maxmemory bytes 1 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。

bytes# 1gb = 1024*1024*1024 bytes## 内存配置大小写是一样的.比如 1gb 1Gb 1GB 1gB# daemonize no 默认情况下，redis不是在后台运行的，如果需要在后台运行，把该项的值更改为yesdaemonize 转载，仅供参考。

这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。其默认值是noeviction。下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

Q2: redis集群模式整体缓存的数据量应控制在

1、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

2、默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

3、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

Q3: redis缓存时间设置多少合适

redis过期时间相关命令EXPIRE PEXPIREEXPIRE接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。

就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。4两种方式是指定一个过期的时间 ，比如优惠券的过期时间是某年某月某日，只是单位不一样。

这种方式比较适用于将redis用作缓存系统的时候比较好。具体就是：修改配置文件中的maxmemory参数，限制redis的最大内存，当超出后会按照maxmemory-policy参数指定的策略删除不需要的键，直到redis占用的内存小于设定值。

Q4: java怎样配置redis占用多大内存

1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

2、Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据，每次随机出5（默认）个key，从里面淘汰掉最近最少使用的key。

3、为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。

4、used_memory_rss 本身包含Redis系统进程占据的内存，还有程序运行产生的内存碎片，如果used_memory未占用或占用少量虚拟内存，则与上一条相反，used_memory_rss 值可能大于 used_memory。

5、maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。

6、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。

Q5: redis能缓存多少数据

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

每个List最多可存储 232 - 1 个元素（40多亿）。Redis中List类型通过lpush命令赋值，通过lrange命令取值。Set（无序，不重复集合）Redis的set是没有顺序和不重复的集合类型，String类型的无序集合。

最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb，gb。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

所以应该选择Allkeys-lru淘汰策略。存放热点数据，不能为数据设置过期时间，设置过期时间也会占用内存。

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