hbaseregion重新分配，hbase 分区表

九、宕机恢复原理

1、AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。

2、第三种情况就是初始化档案被破坏了，初始化档案中，某些登录档档案起著至关重要的作用，如果被其他程式破坏，就会造成电脑宕机。而在硬体问题中，可能引起宕机的情况主要有主机板的散热和电脑使用时间过长。

3、第一，系统记忆体不足导致宕机；第二，软体与作业系统的相容不好导致宕机；第三，操作不当导致宕机；第四，环境温度偏低导致宕机。

4、设定硬体装置时，最好检查有无保留中断***IRQ***，不要让其他装置使用该中断号，以免引起中断冲突，造成系统宕机。在上网冲浪的时候，不要开启太多的浏览器视窗，否则会导致系统资源不足，引起系统宕机。

相关问答

Q1: 淘宝为什么使用HBase及如何优化的

数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。

淘宝店铺优化方法如下：深刻认识你的店铺的淡季和旺季，学会看生意参谋中的数据，一定要从中得出一些自己的想法。淘宝经常会出活动，如果有合适的就可以参加，因为这样会为你的店铺带来可观的流量。

Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本。

HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

LSM-Tree模式的设计让hbase的写入性能非常良好，单次写入通常在1-3ms内即可响应完成，且性能不随数据量的增长而下降。region(相当于数据库的分表)可以ms级动态的切分和移动，保证了负载均衡性。

首先第一步，我们要去摸透淘宝搜索的规律。我们必须了解规律。通过规律来优化宝贝标题，从而得心应手，效果大大的展示出来。

Q2: hbase是如何做到并发写的和随机写的

MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。

通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率。

HBase的安装和配置 步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令。

内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲，内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表（SkipList）等维护有序集的数据结构，由于考虑并发性能，HBase选择了表现更优秀的跳跃表。

Q3: hbase预分区表能调整吗

默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。

自然split的几率也会大大降低。当然随着数据量的不断增长，该split的还是要进行split。像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。

所以，HBase 提供了预分区功能，让用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。

以下路径：禁用表，使用disable命令禁用需要修改路径的表。修改表路径，使用hbaseshell中的modify命令修改表的路径。启用表，使用enable命令启用表。

hbase.hstore.blockingStoreFiles默认设置为7，可以适当调大一些。

- Region Server 上运行的 Region 总数 Region 越多，Region Server 上维护的 MemStore 就越多。根据业务表读写请求量和 RegionServer 可分配内存大小，合理设置表的分区数量（预分区的情况）。

Q4: 如何hbase如何预先划分region-HBase-about云开发

默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。

默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

Q5: hbase里的hlog存在哪?regionserver里还是zookeeper里?

1、由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

2、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

3、猜测是GC或者split过程中没有及时和ZK通信，导致与ZK连接时间超时，zk返回dead region到master，当Hbase Region恢复正常后，找不到wal，产生如下报错。

4、hbase.cluster.distributed 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。

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