redis分布式锁python应用，redis分布式锁实现代码

redis分布式锁如何实现

1、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

4、基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

相关问答

Q1: redis适合什么场景?

Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

应用场景：规key-value缓存应用。常规计数： 点赞数， 粉丝数。描述： hash 是一个键值(key = value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Q2: 如何用redis实现分布式锁

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

Q3: python面试之分布式

主要用于分散压力，所以分布式的服务都是部署在不同的服务器上的，再将服务做集群 根据“分层”的思想进行拆分。 例如，可以将一个项目根据“三层架构” 拆分 然后再分开部署 ：根据业务进行拆分。

分布式系统中的计算机具有不同的作用。计算机的作用取决于系统的目标，以及计算机自身的硬件和软件属性。分布式系统中，有两种主要方式来组织计算机，一种叫客户端-服务端架构(C/S架构)，另一种叫做对等网络架构(P2P架构)。

进行查看 将worker启动起来后，我们就可以通过网络来调用add函数了。我们在后面的分布式爬虫构建中也是采用这种方式分发和消费url的。

因为是分布式的环境，放入queue中的数据需要等待Workers机器运算处理后再进行读取，这样就需要对queue用QueueManager进行封装放到网络中，这是通过上面的2行代码来实现的。

编程能力：面试官会根据候选人的简历和经验询问相关的编程问题，以测试候选人的编程能力。可能会涉及到基本的数据结构和算法、面向对象编程、异常处理、文件操作、多线程/多进程等方面的内容。

Q4: 如何使用redis实现分布式锁功能?

redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

Q5: 如何使用redis实现分布式锁

1、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

4、一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。

6、因此，Redis 的事务机制，十分鸡肋。如果对这个 Key 操作，不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做 set 操作即可，比较简单。

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