.net数据库和缓存同步，缓存与数据库数据同步

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经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性

1、解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。

2、持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。

3、数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。

4、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。

Q1: ASP.NET数据库缓存如何实现

1、Sql数据库(SQLServer)-会话状态存储在SqlServer数据库中，这个选项也支持网站群。对于状态服务器和Sql数据库来说，这两者都需要对缓存的对象进行序列化，因为要缓存的数据是要缓存到应用程序进程之外的。

2、如果不需要分布式缓存，可以直接使用asp.net提供的缓存，这个缓存最大的优点：提供了移除通知，与移除回掉分布式缓存：这个就多了，以前比较流行memeorycache，但是它的数据结构太单一，只支持键值对。

3、首先，把从文件里读出来的数据放到缓存里，然后从缓存里读取这些数据，用下面两个函数。

4、首先从数据库读取并填充到一个名为DS的Dateset里（...这个不是楼主的问题就不讨论了）直接Cache(ds)=DS，则实现了将DataSet“存”到Cache(ds)里。

5、页面级和用户控件级输出缓存的确是一种可以迅速而简便地提高站点性能的方法，但是在 ASP.NET 中，缓存的真正灵活性和强大功能是通过 Cache 对象提供的。

Q2: .net的缓存稳定吗,我想把数据先存在缓存里,然后定时更新到数据库,会丢...

1、对于状态服务器和Sql数据库来说，这两者都需要对缓存的对象进行序列化，因为要缓存的数据是要缓存到应用程序进程之外的。这两种方式都会影响性能因为数据检索与存储需要话费更多时间相对进程内缓存来说。

2、SQL SERVER2005以上版本的依赖式缓存，这个解决方案就是当数据库的数据有更新的时候会自动更新到缓存里。具体怎么配置，网上查找下，教程很多。自己写数据库和缓存的数据同步代码。

3、只从数据库中返回你需要的数据可以大大的减小你的服务器所耗用的内存。对数据进行分页 ASP.NET的DataGrid有一个非常有用的功能：分页。

4、至于更新，你新建一个key一模一样的Cache，不就更新了么。查询前你先判断Cache是否存在啊。if(HttpContext.Current.Cache[xxxx]！=null）{ } 其实你也可以用Cache存那一页的字符串。但是你要注意Cache如果用得多了。

5、虽然数据库中的值已经更改了，但是程序获取的是缓存中的值，要等到缓存过期或用户重新登录用户的权限才会更新。

Q3: redis缓存怎么和数据库同步

比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

没有直接同步的方法，这个依赖于你的架构设计。插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑。

实现和Master的同步； Master/Slave此后会不断通过异步方式进行命令的同步，达到最终数据的同步一致；需要注意的是Master和Slave之间一旦发生重连都会引发全量同步操作。但在8之后版本，也可能是部分同步操作。

Q4: 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。

持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。

比如：休眠1秒。设置缓存过期时间从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。

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