vb.net经典 vbnet经典教程

VB.NET经典问题(1)

这个问题看似简单，实际上包含vb.net经典了三个问题vb.net经典：

1. 5/2 vb.net经典的结果是 Double 类型

2. dim aa as Integer = 5/2 将 Double 类型隐式转换为 Integer 类型

3. 转换过程将小数部分 Banker 舍入

因为vb.net经典你这两个算式小数部分都是0.5，所以取最近vb.net经典的偶数 aa = 2，bb = 4

相关问答

Q1: VB.NET2003入门经典和2005入门经典哪有有区别？

兄弟我正在看比你上面提到版本更新的这本书 Visual Basic 2008 入门经典（第5版） 2005（第4版） 2003（第3版)

内容基本差不多，就是改头换面换钞票，不过建议使用与软件的版本一至。

我用VB2008 书的版本不宜低于2005

另外：

这书是国外著名编程出版社出版的图书（Wrok），唯一遗憾的是代码里面的注释没有翻译，真是太缺德了（清华出版社 出版）

如果是初学者建议学国人编的书，推荐 《精通Visual Basic.NET中文版》网上到处都是免费下载 这本书写得很详细

Q2: 几种经典的二值化方法及其vb.net实现

图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。

本文针对几种经典而常用的二值发放进行了简单的讨论并给出了其vb.net 实现。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。该方法根据先验概率来设定阈值，使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。1978 OTSU年提出的最大类间方差法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用。

3、迭代法（最佳阀值法）

(1)． 求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为Zl和Zk，令初始阈值为：

(2)． 根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是图像上(i,j)点的象素值，N(i,j)是(i,j)点的权值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，则所得即为阈值，否则转2，迭代计算。

4、一维最大熵阈值法

它的思想是统计图像中每一个灰度级出现的概率 ，计算该灰度级的熵 ,假设以灰度级T分割图像，图像中低于T灰度级的像素点构成目标物体（O），高于灰度级T的像素点构成背景（B），那么各个灰度级在本区的分布概率为：

O区： i=1,2……,t

B区： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,这样对于数字图像中的目标和背景区域的熵分别为：

对图像中的每一个灰度级分别求取W=H0 +HB，选取使W最大的灰度级作为分割图像的阈值，这就是一维最大熵阈值图像分割法。

Q3: 推荐一部深入学习vb.net的经典书籍

VB.NET 数据库入门经典 (美) Thearo 清华大学出版

上面这个是你要的

Visual Basic 2005入门经 (美) Thearo 清华大学出版

下面是我正在看的,呵呵

这套书一共有5本,这是最基本的两本,其他的在你有了其中一本之后,书后会告诉

其他3本是什么的

我是学校图书馆借的,这套书有点贵,最好是借阅,如果你条件好的话,可以去买着看

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