asp.net大并发处理，net 并发

如何解决网站并发性问题(asp.net),那个lock语句怎么用

1、通常，应避免锁定 public 类型，否则实例将超出代码的控制范围。 常见的结构 lock (this)、lock (typeof (MyType)) 和 lock (myLock) 违反此准则：如果实例可以被公共访问，将出现 lock (this) 问题。

2、数据库有主键。插入数据不会出现你说的什么错误或不稳定吧 调用sql对数据库修改本身是自动上锁的。如果要保证程序逻辑的一致性需要使用事务。比如主键递增这种情况，或者只要是有主键。

3、缓存、负载均衡、消息队列、静态化、尽可能把可以移动的数据脱离数据库操作。如果真的非常大了，数据库可以集群。

4、SLock A Read A=100 Commit SUnLock A 写覆盖(修改丢失) 不能重复读 读“脏数据” 使用锁的时候，请注意一定要遵守下面两个事项：(1) 先锁后操作；(2) 事务结束之后必须解锁。

5、把你的单号在库中保存的时候拆分成两个字段，即：单号前缀：name；单号末尾序号：id（自增），在前台展示的时候就可以用 name+id的方式显示。

6、Lock需要精准的控制，不然很容易死锁且一旦死锁造成的脏数据很难清理，用事务相对傻瓜一点，但处理不好高并发的数据提交，建议还是用lock，逻辑一定要写好，最好能有数据备份机制。

相关问答

Q1: 400分求ASP.NET实现多用户并发产生不重复递增单号源码

把你的单号在库中保存的时候拆分成两个字段，即：单号前缀：name；单号末尾序号：id（自增），在前台展示的时候就可以用 name+id的方式显示。

但是刚有人说的取最大订单编号然后加1，这样不好。一是操作太多，影响效率。二是，多用户并发时，要注意用锁，否则可能产生相同订单编号的不同订单。

业务层一般分为二层，业务表观层实现与表示层的沟通，业务规则层实现用户密码的安全等。表示层为了与用户交互例如用户添加表单。 优点： 分工明确，条理清晰，易于调试，而且具有可扩展性。 缺点： 增加成本。

Q2: .Net课堂:ASP.NET常用的优化性能方法

使用值类型的ToString方法 在连接字符串时，经常使用+号直接将数字添加到字符串中。这种方法虽然简单，也可以得到正确结果，但是由于涉及到不同的数据类型，数字需要通过装箱操作转化为引用类型才可以添加到字符串中。

Asp.net管线优化 有一些asp.net默认的HttpModules被设置在请求管线中，它们会参与每一个请求。例如，SessionStateModule会处理每一个请求，转换会话cookie然后给HttpContext加载适当的session。不是所有的这些模块都总是被需要的。

)优化程序结构，减少不必要的数据查询。2）使用cache 3)使用ajax减少传输负担。4）能静态化的就静态化（减少数据库服务器压力）。

Q3: asp.net中大量数据并发

1、高并发量/高访问量的 系统，它其实有90%是靠硬件来消耗，软件来辅助 缓存、负载均衡、消息队列、静态化、尽可能把可以移动的数据脱离数据库操作。如果真的非常大了，数据库可以集群。

2、如果存在同时多人修改的可能性的话，那就需要用“开放式并发”或“非开放式并发”。开放式并发”相对简单。

3、Application.luck()；主键变量=uid++；Application.unlock()；这个方式在应用重启的时候uid就会重新变为1，所以要连续就要在应用启动的时候查询一次数据库进行初始化。

4、如果你的服务器每秒能够接收并处理15个请求，于5秒内响应完毕，那这个服务器就很厉害了。

5、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

Q4: ASP.NET如何进行性能优化问题

1、使用值类型的ToString方法 在连接字符串时，经常使用+号直接将数字添加到字符串中。这种方法虽然简单，也可以得到正确结果，但是由于涉及到不同的数据类型，数字需要通过装箱操作转化为引用类型才可以添加到字符串中。

2、)优化程序结构，减少不必要的数据查询。2）使用cache 3)使用ajax减少传输负担。4）能静态化的就静态化（减少数据库服务器压力）。

3、尽量的精简代码，删除无用的代码和样式，特别是首页代码不能太多，否则影响加载速度，对搜索引擎而言是极不友好的；代码中尽量不要使用flash、js，禁止使用框架；网页地址尽量静态化，少使用动态化网址。

Q5: asp.net如何处理几十万高并发数据。。

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

。使用存储过程分页。2。常用列，建立非聚集索引。ps：检查一下存储过程的效率。

用ORM框架的延时加载，例如mssql可以用Linq To sql 或 Entity Framework，其中有自动分页功能，就是会自动生成分页的SQL语句，不会一次装载太多数据.order的字段及where的字段一定要索引。可以大大加快查询速度。

如何处理几十万条并发数据？用存储过程或事务。

所以你得考虑考虑你的项目里，那些承载复杂写业务逻辑的场景里，如何用MQ来异步写，提升并发性。MQ单机抗几万并发也是ok的。

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