ASP.NET使用Memcached高缓存实例的初级介绍

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached作为缓存技术的解决方案，已经是众所周知了;现在很多WEB应用都在使用它——包括一些知名的网站。若你还不知道这些，请在阅读之前先了解一下。

一，准备

你需要有一下软件：

VS.NET(05/08)

SQLSERVER

memcached服务器端以及客户端类库(开源软件，下载即可)

其中，客户端类库包括以下几个DLL：

Memcached.ClientLibrary.dll

ICSharpCode.SharpZipLib.dll

log4net.dll

二，安装memcached服务器端

将memcached.exe复制到任意目录下，如 c：，在命令行输入：

memcached.exe -d install

memcached将作为一个服务常驻系统内存了

三，建立ASP.NET工程

创建一个ASP.NETWEB项目，命名为MMCWEB，添加以上提到的几个客户端类库的引用。

四，配置

memcached使用了log4net，所以我们先配置log4net

在web.config里找到configSections节点，添加以下内容

再在configSections节点之外，增加以下内容：

启动调试，若没出现配置的出错提示，并且在网站目录下有文件夹LogFiles，就说明log4net配置成功了。

五，初始化SockIOPool

SockIOPool是什么东东?SockIOPool是Memcached客户端提供的一个套接字连接池，通俗讲，就是与Memcached服务器端交换数据的对象。SockIOPool在应用程序启动时初始化一次就可以了，我把这个工作放在 GLOBAL.ASAX.CS的Application_Start方法里

char[] separator = { ',' };

string[] serverlist = ConfigurationManager.AppSettings["Memcached.ServerList"].Split(separator);

// initialize the pool for memcache servers

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{

SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();

pool.SetServers(serverlist);

pool.InitConnections = 3;

pool.MinConnections = 3;

pool.MaxConnections = 50;

pool.SocketConnectTimeout = 1000;

pool.SocketTimeout = 3000;

pool.MaintenanceSleep = 30;

pool.Failover = true;

pool.Nagle = false;

pool.Initialize();

}

catch (Exception err)

{

//这里就可以用Log4Net记录Error啦!

}

注意AppSettings["Memcached.ServerList"]是在WEB.CONFIG里设置的，所以WEB.CONFIG的appSettings的子节点里需要有以下一行

启动调试服务器，若没有出错的日志记录，说明IO连接池已经开辟成功。

六，使用Memcached

终于进入正题了，不过使用之前，我们还需要准备一些数据。

创建一个实体类People，并加上Serializable属性!!!

对应的数据库里，增加一张表，字段对应实体类，插入一些测试数据。持久层和业务层的设计就略过了，他们负责向提供一些数据，返回类型可自定，若ILIST,DATASET。

Memcached使用起来就很简单了，比如后台检索出一组People类型的数据，放在一个叫peopleList的arraylist里，而且这个arraylist要频繁使用，只需要这样

MemcachedClient mc = new MemcachedClient();

mc.EnableCompression = true;

mc.Set(key, peopleList);

上面的key是用来访问这个arraylist的键，Memcached里的数据都是保存为键-值对的。

一旦mc.KeyExists(key)为TRUE，就用return mc.Get(key) as ArrayList提取数据，删除时，使用 return mc.Delete(key);等等。可以自己琢磨了。

以上只是演示，其实数据缓存是一项复杂而繁琐的工作，不仅需要后台代码的分层优化，也需要数据库对大数据量访问的策略和调优。