通过profiler对unity进行针对性优化

GUI的重绘(说明在有使用原生的OnGUI)

I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent：

负责GUI的消息传送

J. Cleanup Unused Cached Data：

清空无用的缓存数据，主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。

1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在于RenderBuffer的垃圾回收中，清除临时的FreeTexture.

2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操作

K. Application.Integrate Assets in Background：

遍历预加载的线程队列并完成加载，同时，完成纹理的加载、Substance的Update等.

L. Application.LoadLevelAsync Integrate：

加载场景的CPU占用，通常如果此项时间长的话70%的可能是Texture过长导致.

M. UnloadScene：

卸载场景中的GameObjects、Component和GameManager，一般用在切换场景时.

N. CollectGameObjectObjects：

执行上面M项的同时，会将场景中的GameObject和Component聚集到一个Array中.然后执行下面的Destroy.

O. Destroy：

删除GameObject和Component的CPU占用.

P. AssetBundle.LoadAsync Integrate：

多线程加载AwakeQueue中的内容，即多线程执行资源的AwakeFromLoad函数.

Q. Loading.AwakeFromLoad：

在资源被加载后调用，对每种资源进行与其对应用处理.

2. CPU Usage

A. Device.Present:

device.PresentFrame的耗时显示，该选项出现在发布版本中.

B. Graphics.PresentAndSync：

GPU上的显示和垂直同步耗时.该选项出现在发布版本中.

C. Mesh.DrawVBO：

GPU中关于Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗时.

D. Shader.Parse：

资源加入后引擎对Shader的解析过程.

E. Shader.CreateGPUProgram：

根据当前设备支持的图形库来建立GPU工程.

3. Memory Profiler

A. Used Total:

当前帧的Unity内存、Mono内存、GfxDriver内存、Profiler内存的总和.

B. Reserved Total:

系统在当前帧的申请内存.

C. Total System Memory Usage:

当前帧的虚拟内存使用量.（通常是我们当前使用内存的1.5~3倍)

D. GameObjects in Scene:

当前帧场景中的GameObject数量.

E. Total Objects in Scene:

当前帧场景中的Object数量(除GameObject外，还有Component等).

F. Total Object Count:

Object数据 + Asset数量.

4. Detail Memory Profiler

A. Assets:

Texture2d:记录当前帧内存中所使用的纹理资源情况，包括各种GameObject的纹理、天空盒纹理以及场景中所用的Lightmap资源.

B. Scene Memory:

记录当前场景中各个方面的内存占用情况，包括GameObject、所用资源、各种组件以及GameManager等（天般情况通过AssetBundle加载的不会显示在这里).

A. Other:

ManagedHeap.UseSize:代码在运行时造成的堆内存分配，表示上次GC到目前为止所分配的堆内存量.

SerializedFile(3):

WebStream:这个是由WWW来进行加载的内存占用.

System.ExecutableAndDlls:不同平台和不同硬件得到的值会不一样。******************

5. 优化重点

A. CPU-GC Allow:

关注原则：1.检测任何一次性内存分配大于2KB的选项 2.检测每帧都具有20B以上内存分配的选项.

B. Time ms:

记录游戏运行时每帧CPU占用（特别注意占用5ms以上的）.

C. Memory Profiler-Other:

1.ManagedHeap.UsedSize: 移动游戏建议不要超过20MB.

2.SerializedFile: 通过异步加载(LoadFromCache、WWW等)的时候留下的序列化文件,可监视是否被卸载.

3.WebStream: 通过异步WWW下载的资源文件在内存中的解压版本,比SerializedFile大几倍或几十倍,重点监视.****

D. Memory Profiler-Assets:

1.Texture2D: 重点检查是否有重复资源和超大Memory是否需要压缩等.

2.AnimationClip: 重点检查是否有重复资源.

3.Mesh： 重点检查是否有重复资源.

6. 项目中可能遇到的问题

A. Device.Present:

1.GPU的presentdevice确实非常耗时，一般出现在使用了非常复杂的shader.

2.GPU运行的非常快，而由于Vsync的原因，使得它需要等待较长的时间.

3.同样是Vsync的原因，但其他线程非常耗时，所以导致该等待时间很长，比如：过量AssetBundle加载时容易出现该问题.

4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime阶段（非预加载）会出现卡顿(华为K3V2芯片).

B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace():

1.一般是由Debug.Log或类似API造成.

2.游戏发布后需将Debug API进行屏蔽.

C. Overhead:

1.一般情况为Vsync所致.

2.通常出现在Android设备上.

D. GC.Collect:

原因: 1.代码分配内存过量(恶性的) 2.一定时间间隔由系统调用(良性的).

占用时间：1.与现有Garbage size相关 2.与剩余内存使用颗粒相关（比如场景物件过多，利用率低的情况下，GC释放后需要做内存重排)

E. GarbageCollectAssetsProfile:

1.引擎在执行UnloadUnusedAssets操作(该操作是比较耗时的,建议在切场景的时候进行).

2.尽可能地避免使用Unity内建GUI，避免GUI.Repaint过渡GC Allow.

3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改为other.CompareTag(GearParent.MogoPlayerTag).因为other.tag为产生180B的GC Allow.

F. 少用foreach，因为每次foreach为产生一个enumerator(约16B的内存分配)，尽量改为for.

G. Lambda表达式，使用不当会产生内存泄漏.

H. 尽量少用LINQ：

1.部分功能无法在某些平台使用.

2.会分配大量GC Allow.

I. 控制StartCoroutine的次数：

1.开启一个Coroutine(协程)，至少分配37B的内存.

2.Coroutine类的实例 -- 21B.

3.Enumerator -- 16B.

J. 使用StringBuilder替代字符串直接连接.

K. 缓存组件:

1.每次GetComponent均会分配一定的GC Allow.

2.每次Object.name都会分配39B的堆内存.