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GO语言商业案例（十八）：stream

切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。

对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。

看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）

如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：

这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：

Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。

首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。

对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。

Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。

Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.

Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。

Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。

Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。

我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：

Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：

开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。

与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。

我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。

Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。

相关问答

Q1: 计算机有哪些编程语言？

参考tiobe编程语言统计网站, 有以下编程语言:

(Visual) FoxPro: FoxPro, Fox Pro, VFP

4th Dimension/4D: 4D, 4th Dimension

ABAP

ABC: ABC (exceptions: -tv -channel)

ActionScript: ActionScript, AS1, AS2, AS3

Ada

Agilent VEE

Algol

Alice: Alice (confidence: 90%)

Angelscript

Apex

APL

Applescript

Arc

AspectJ

Assembly

ATLAS

AutoIt

AutoLISP

Automator

Avenue

Awk: Awk, Mawk, Gawk, Nawk

Bash

Basic: Basic (confidence: 0%)

bc

BCPL

BETA: BETA (confidence: 10%)

BlitzMax: BlitzMax, BlitzBasic, Blitz Basic

Boo

Bourne shell: Bourne shell, sh

C shell: Csh, C shell (confidence: 90%)

C#: C#, C-Sharp, C Sharp, CSharp, CSharp.NET, C#.NET

C++

C++/CLI

C-Omega

C: C (exceptions: -"Objective-C")

Caml

Ceylon

CFML: CFML, ColdFusion

cg: cg (confidence: 80%, exceptions: -"computer game" -"computer graphics")

Ch: Ch (exceptions: +ChScite)

CHILL

CIL

CL (OS/400): CL (exceptions: -Lisp), CLLE

Clarion

Clean: Clean (confidence: 43%)

Clipper

Clojure

CLU

COBOL

Cobra

CoffeeScript

COMAL

Common Lisp

cT

Curl

D: D (confidence: 90%, exceptions: -"3-D programming" -"DTrace"), dlang

Dart

DCL

Delphi/Object Pascal: Delphi, Delphi.NET, DwScript, Object Pascal, Pascal (confidence: 11%)

DiBOL: DBL, Synergy/DE, DIBOL

Dylan

E: E (exceptions: +specman)

ECMAScript

EGL

Eiffel

Elixir

Emacs Lisp: Emacs Lisp, Elips

Erlang

Etoys

Euphoria

EXEC

F#: F#, F-Sharp, FSharp, F Sharp

Factor

Falcon

Fantom

Felix: Felix (confidence: 86%)

Forth

Fortran

Fortress

Gambas

GNU Octave

Go: Go (exceptions: +Google), Golang

Gosu

Groovy: Groovy, GPATH, GSQL, Groovy++

Hack

Haskell

Haxe

Heron

HPL

HyperTalk

Icon: Icon (confidence: 90%)

IDL: IDL (exceptions: -corba -interface)

Inform

Informix-4GL

INTERCAL

Io

Ioke

J#

J: J (confidence: 50%)

JADE

Java

JavaFX Script

JavaScript: JavaScript, JS, SSJS

JScript

JScript.NET

Julia

Korn shell: Korn shell, ksh

LabVIEW

Ladder Logic

Lasso

Limbo

Lingo

Lisp

LiveCode: Revolution, LiveCode

Logo: Logo (confidence: 90%, exceptions: -tv)

LotusScript

LPC

Lua

Lustre

M4

MAD: MAD (confidence: 50%)

Magic: Magic (confidence: 50%)

Magik

Malbolge

MANTIS

Maple

Mathematica: Mathematica, Wolfram

MATLAB

Max/MSP

MAXScript

MDX

MEL

Mercury

Miva

ML

Modula-2

Modula-3

Monkey

MOO

Moto

MQL4: MQL4, MQL5

MS-DOS batch

MUMPS

NATURAL

Nemerle

NQC

NSIS

NXT-G

Oberon

Object Rexx

Objective-C: Objective-C, objc, obj-c

OCaml: Objective Caml, OCaml

Occam

OpenCL

OpenEdge ABL: Progress, Progress 4GL, ABL, Advanced Business Language, OpenEdge

OPL

Oxygene

Oz

Paradox

Pascal: Pascal (confidence: 89%)

Perl

PHP

Pike

PILOT: PILOT (confidence: 50%, exceptions: -"Palm Pilot programming")

PL/I: PL/1, PL/I

PL/SQL

Pliant

PostScript: PostScript, PS

POV-Ray

PowerBasic

PowerScript

PowerShell

Processing: Processing (exceptions: +"sketchbook")

Programming Without Coding Technology: Programming Without Coding Technology, PWCT

Prolog

Pure Data: Pure Data, PD

Python

Q

R: R (confidence: 90%, exceptions: +"statistical")

Racket

REBOL

REXX

RPG (OS/400): RPG (confidence: 80%, exceptions: -role), RPGLE, ILERPG, RPGIV, RPGIII, RPG400, RPGII, RPG4

Ruby

Rust

S-PLUS: S-PLUS (exceptions: +statistical)

S: S (exceptions: +statistical)

SAS

Sather

Scala

Scheme: Scheme (exceptions: -tv -channel)

Scratch

sed

Seed7

SIGNAL: SIGNAL (confidence: 10%)

Simula

Simulink

Slate: Slate (confidence: 57%)

Smalltalk

Smarty

SPARK

SPSS

SQR

Squeak

Squirrel

Standard ML: Standard ML, SML

Stata

Suneido

SuperCollider: SuperCollider (confidence: 80%)

Swift

TACL

Tcl: Tcl/Tk, Tcl

Tex

thinBasic

TOM: TOM (confidence: 50%)

Transact-SQL: T-SQL, Transact-SQL, TSQL

TypeScript

Vala/Genie: Vala, Genie

VBScript

Verilog

VHDL

Visual Basic .NET: Visual Basic .NET, VB.NET, Visual Basic.NET, Visual Basic (confidence: 50%), VB (confidence: 50%)

Visual Basic: Visual Basic (confidence: 50%), VB (confidence: 50%), VBA, VB6

WebDNA

Whitespace

X10

xBase

XBase++

Xen

Xojo: REALbasic, Xojo

XPL

XSLT

Xtend

yacc

Yorick

Z shell: Z shell, zsh

Q2: 每个开发人员都应该知道的16个顶级新计算机编程语言

函数式语言

Elixir

Elixir 比 Erlang 更容易编写，具有 Haskell 等语言的函数式编程概念。Elixir是基于Erlang 虚拟机的，其广为人知的特点是运行低延时、分布式、可容错的系统，并成功用于Web开发与嵌入式软件领域。

Elm

Elm是一种用于构建 Web 应用程序的函数式语言。业内一般认为，它适用于创建高可交互应用，例如复杂的用户界面，开发人员可以通过 Elm 快速编写富有表现力的系统。Elm 也以没有运行时异常而闻名。

PureScript

PureScript是一种可编译为 JavaScript 的纯函数式编程语言。与 Haskell 最相似的是，PureScript 最适合用于开发 Web 应用程序和服务器端应用程序。

PureScript 支持类型推断，与其他语言相比，需要明显类型注释要少得多。

Swift

Swift是一种由苹果公司开发的通用编译编程语言，最早的设想是替代上一代编程语言Objective-C ，过程中结合了Objective-C、Rust、Ruby 和 Python等语言的编程思想。目前Swift用于开发苹果自己的手机、服务器、台式机上的应用软件。

程序语言

Go

Go语言是由谷歌公司创造的类似C风格的语言。Go 比 C++ 或 Java 更简洁，比 Ruby 或 Python 更安全。

一些缺点： 编码要求严格。比如，不能混用符号和无符号整数。还有一个明显的遗漏，Go语言没有泛型和继承。

但Go语言的优势同样明显，简单且易于使用。Go语言擅长于网络和多线程方面的编程。

面向对象语言

DART

Dart同样来自谷歌公司具有C语言风格。Dart可以轻松编写JavaScript、Java for Android、本地机器代码或独立的 Dart 虚拟机。它还可以运行后端代码。

Dart 非常适合使用事件驱动代码构建用户界面。根据Dart 团队成员的说法，Dart的优势：可选的静态类型、最小的编译时错误和强大的内置编辑器。

Pony

Pony是一种基于无数据竞争类型和垃圾收集的语言，并使用 actor 模型以及称为引用功能的东西。

你可以把 Pony 想象成某种“Rust 遇上 Erlang”的复合体，没有锁，高并发是其主要优点。

Pony 的缺点是 API 稳定性低、很少有高质量的第三方库和有限的本地工具。

TypeScript

TypeScript是一个基于 JavaScript 静态类型定义构建，并由微软维护且开源编程语言。Visual Studio Code 或Visual Studio 是推荐的IDE编辑器，微软大厂的用户体验和错误检查也不用怀疑。

复合编程语言

Hack

Hack是一种作为 PHP 方言的 HipHop 虚拟机的编程语言。于 2014 年由Facebook创建，允许程序员同时使用静态和动态类型（也称为渐进类型），这为编码提供了灵活性。

Julia

Julia是一种高级通用编程语言，用于计算科学和数值分析。Julia 以动态类型和可重现的高性能特性而闻名。

Julia 在数据可视化和机器学习等方面都有大量用途。事实上，它被英国保险公司 Aviva 用于风险计算，纽约联邦储备银行用于金融建模，甚至气候建模联盟用于气候变化建模。它拥有Fortran、C++、R、Java、C 、Python等的接口，这使其成为最受追捧的新语言之一。

Kotlin

Kotlin是运行在 Java 虚拟机中的更快、更流畅的 Java 版本。它现在是Android 开发的首选语言。根据 Android 开发者网站显示，程序员正转而采用 Kotlin，因为该语言的样板代码更少，空指针异常更少，并且与 Java 有互操作性。

Kotlin 可用于在 iOS 和 Android 上运行的应用程序、不使用额外运行时或虚拟机。

Nim

Nim是一种优先考虑可读性的静态类型语言。通过结合多种语言的特性，Nim 为程序员提供了速度和易用性。

它带有 JavaScript 后端、分散的包管理、自动内存管理、C 和 C++ 库的绑定以及用于调试的回溯。作为一种语言，Nim 是有限的，但它包含一组元编程功能，如泛型、模板和宏，因此开发人员可以在避免冗长代码的同时以不同的风格工作。

OCaml作为此列表中较旧的语言，OCaml是一种多范式语言——既有函数式、命令式和类型安全，也具有面向对象功能。

OCaml 的一些优势：定义数据类型很容易。默认情况下，所有变量都是不可变的。API 稳定，具有良好的库向后兼容性。该语言还为独立应用程序提供自动内存管理和单独编译。

Reason

如果比JavaScript 更快、更简单且类型安全会怎样？

这就是创建Reason的 Facebook 开发者想要回答的问题。不过，他并没有从头开始构建一种新语言，而是采用了 OCaml，并将其调整为类似于 JavaScript。

Reason使用项目 BucketScript编译为 JavaScript，并且可以访问 80% 的 JavaScript 工具和生态系统。它还可以编译为准系统、iOS、Android 和微控制器。

Red

Red是一种最初旨在克服 Rebol 语言限制的编程语言。Red 于 2011 年推出，受 Rebol、Lua 和 Scala 等语言的影响，对高级和低级编程都很有用。

该语言可用于开发从高级 GUI 到低级操作系统的所有方面。Red 拥有人性化的语法、低内存占用和垃圾收集等优点。

Rust

Rust解决了一些与 Go 相同的问题，如系统级别的线程和进程安全，，但Rust 更像 C 风格的语法

但Rust语言的缺点：静态类型和缺乏垃圾收集

Rust可直接访问内存意味着程序员可以编写低级代码，如操作系统内核。Rust 也非常适合嵌入式设备、网络服务和命令行编写。

Q3: 那么多编程语言为什么要学习Java开发

IT行业岗位多，人才需求旺盛。处在不断地发展和变化中，从最初的机器语言发展到如今的2500种以上的高级语言，每种语言都有其特定的用途和不同的发展轨迹。

那么，在众多编程语言中，哪一门更受程序员们欢迎呢?如果让你选一门编程语言进行学习，你又会选择哪一个呢?

一、Java

根据Indeed，Java开发人员在美国本土市场的平均年薪为10万1929美元。Java在各大企业中的受欢迎程度依然排在第一位。

二、JavaScript

根据Indeed，美国本土市场的JavaScript开发人员平均年薪接近11万美元。在2019年StackOverflow开发人员调查当中，JavaScript成为公认最受欢迎的顶级编程语言。既然它在2019年有这么好的发展前景，在2020年也一定不会缺席。

三、Python

根据Indeed，Python开发人员在美国本土的平均年薪为11万7503美元。

根据2019年StackOverflow开发人员调查，Python成为最受欢迎的面向对象编程语言之一，在此次最受欢迎顶级编程语言榜单中排名第二。在StackOverflow开发人员调查当中，被认定为市场需求最旺盛的编程语言。

四、Go

Go开发人员在全球范围内的平均年薪为10万9483美元，美国本土市场上的平均年薪则为13万6千美元。在2019年StackOverflow开发人员调查中，全球Go开发人员的平均年薪位列第三。

五、Elixir

Elixir开发人员的全球平均年薪为7万6千美元。美国本土市场的年薪水平则为12万3千美元。根据2019年StackOverflow开发人员调查，Elixir是全球年薪水平第五高的编程语言。Elixir在GitHub顶级编程语言活跃度榜单中上升了超过3个名次。

六、Ruby

全球Ruby开发人员的平均年薪为7万6千美元。美国本土市场的Ruby开发人员平均年薪为12万3千美元。

根据2019年StackOverflow开发人员调查，Ruby成为全球范围内年薪水平第六高的编程语言。与去年相比，Ruby在GitHub顶级编程语言活跃度榜单中的位置下降了一名。

七、Kotlin

Kotlin开发人员的全球平均年薪为5万7千美元，美国本土的平均年薪则为12万5千美元。虽然Kotlin目前还不算是收入最高的语言之一。

但由于谷歌方面已经确认将Kotlin定性为Android应用程序的官方开发语言，因此市场需求正在快速增长。Kotlin在GitHub编程语言活跃度榜单上排名第15，比去年上升了一位。

八、TypeScrip

TypeScript开发人员的全球平均年薪为6万美元，在美国本土的平均年薪则为11万5千美元。根据根据2019年StackOverflow开发人员调查，TypeScript在顶级编程语言人气榜中位列第十。这款得到微软全力支持的编程语言在GitHub活跃度榜排名第八。

九、Scala

Scala开发人员的全球平均年薪为7万8千美元，在美国本土的平均年薪则为14万3千美元。根据2019年StackOverflow开发人员调查，Scala目前在美国成为收入水平最高的编程语言，即使在全球范围内也稳稳占据第四位置。2019年，Scala成为GitHub上活跃度第十二高顶级编程语言。

十、Clojure

Clojure开发人员的全球平均年薪为9万美元，在美国本土的平均年薪则为13万9千美元。根据2019年StackOverflow开发人员调查，Clojure是全球收入最高的编程语言，在美国市场亦排名第二。

但是，Clojure并没能进入GitHub2019年最活跃顶级编程语言榜单。实际上，与去年相比其排名反而下降了一位。

编程世界每年都在变化，特别是Java以及JavaScript，在这类榜单内几乎占据不可撼动的优势地位。而Kotlin等后起之秀也没有气馁，它们以惊人的速度崛起，并成为当前最受欢迎的编程语言之一。

对于各位而言，这就是目前市场上最为热门的十大编程语言，小伙伴们不妨择其一而习之。

这十大编程语言，代表着计算机与编程之美，最重要的是，大家在学习当中付出的一切，都将在企业里得到良好的认可与回报。

当然不管是学习哪门编程语言，小伙伴在自学的过程中，总是会遇到各种各样的问题。

非计算机专业转编程的大有人在，如果你花时间去追踪技术圈内绝大多数的大牛、大神的背景，你会惊愕地发现，他们绝大多数不是计算机背景出身。

兴趣是最好的老师。大家都知道，坚持不懈地学习任何东西都需要兴趣去支撑;如果没有兴趣，则很难长久。

所以对于想跨专业转行的同学，可以先问问自己是不是真的对这个行业感兴趣，如果答案是肯定的，我就觉得这种尝试是没有问题。对于那些兴趣不是那么大，但是由于各种原因需要跨专业的朋友，试试也未尝不可。

这时，一个好的学习氛围、一个有经验的老师和一群志同道合的小伙伴能够帮助我们在学习过程中少走很多弯路。现在可以预约昆明北大青鸟2020年4月免费试听课程，昆明北大青鸟老师带领大家从零基础开始学习Java，在新的一年中给自己一次机会，走向成功。

Q4: 编程都有哪些语言？

目前热门的语言有：C、C++、JAVA、VB、VC、FoxPro、Delphi、SQL、PHP、ASP、JSP等等。

专门有机构为编程语言进行排名，如下图：