200并发架构设计，高并发架构设计

高并发架构技术解决方案?

负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。

使用缓存 所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。

计算：多组服务器，负载均衡等技术控制流量。存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合。真的没办法做KV的，采用跨库索引来做。单机存储数量要合理，不能太多。

Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。

相关问答

Q1: 美团面试题:如何设计负载均衡架构支撑千万级用户的高并发访问?

1、服务器负载均衡(Server Load Balancing)，其原理是将工作任务相对均衡地分摊到多个节点(服务器集群)上执行，从而提升整个业务系统的性能。

2、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

3、关于rest，仅仅是一种风格，至于框架，spring mvc 是比较成熟的，其实这块mvc 框架都不会成为你的问题，从团队熟练以及扩展上来说，spring 是个不错的选择，这块只要你设计好，开放API 是比较方便的。

4、做好分层架构：这是横向扩展的提前，因为高并发系统往往业务复杂，通过分层处理可以简化复杂问题，更容易做到横向扩展。 上面这种图是互联网最常见的分层架构，当然真实的高并发系统架构会在此基础上进一步完善。

Q2: 怎样具备大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验

1、集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。

2、大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

3、水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计，以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践，是本文重点讨论的内容。

4、如nginx)集群，后端映射个多个业务组件达到并发处理能力；在数据访问方面充分做好缓存，包括数据缓存、页面、甚至文件缓存，需要存储大量数据的情况下则考虑分布式。

5、可用性 衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

6、首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

Q3: 架构高可用高并发系统的设计原则

1、可用性 衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

2、下面是设计大型Web系统时，需要注意的一些核心原则： 可用性 性能 可靠性 可扩展 易管理 成本 上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。然而，它们也可能彼此相左，例如实现这个目标的代价是牺牲成本。

3、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

4、本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。 高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。

5、从宏观角度看，高并发系统设计的目标有三个：高性能、高可用，以及高可扩展。 高性能：性能体现了系统的并行处理能力，在有限的硬件投入下，提高性能意味着节省成本。

Q4: 用Java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

1、综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。

2、web框架rose，基于spring mvc，采用约定优先于配置的思想，编写起来还是挺快的。数据库jade，实现了数据库读写分离，分库分表等，一句简单的sql就可以实现对数据库的需求。

3、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。

4、对于java开发来说，大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。

5、设计支持高并发的应用步骤如下。1，根据app的实际业务设计合适的数据模型。这里说的数据模型主要是指业务实体有哪些，彼此的关联是怎样。

Q5: 为app提供api,架构该怎么设计,需要考虑高并发,访问量比较大

(c) IPVS比对数据包请求的服务是否为集群服务，若是，将请求报文中的源MAC地址修改为DIP的MAC地址，将目标MAC地址修改RIP的MAC地址，然后将数据包发至POSTROUTING链。

提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。

文件和图片的存储，首先按照访问的热度分类，或者按照文件的大小。

设计支持高并发的应用步骤如下。1，根据app的实际业务设计合适的数据模型。这里说的数据模型主要是指业务实体有哪些，彼此的关联是怎样。

高并发架构的难点是什么？高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被 发送到不同的服务器。

因此选择那些框架只是架构的一部分，通常是选择自己善长的，以及对新技术的更新比较及时的；所以现在的Java框架最多为SpringMVC。所以你提出的大并发是一个问题，但先确定它是不是所有模块都需要解决这个问题。

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