视频算法架构设计案例，视频分析技术相关算法

视频大数据总体架构设计与研究

视频大数据总体概述 本设计是基于视频大数据分析应用与服务系统的研发，实现一种云架构的海量视频摘要、检索与分析系统。该系统主要完成针对海量视频的以图搜图、视频摘要和以图搜视频等职能分析算法。

我在短视频所面临的架构问题：短视频APP开发时的数据处理需求客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。

最初要考虑归档和分区。所有可能的大表设计，都要在最初的时候考虑归档和分区。数据冲上高水位（HighWaterMark）后，即使有归档也不会降低高水位，性能可能也存在消耗，所以要及时归档转移数据。

解决了Lambda架构里面的冗余部分，以数据可重播的思想进行了设计，整个架构非常简洁。缺点：虽然Kappa架构看起来简洁，但实施难度相对较高，尤其是对于数据重播部分。适用场景：和Lambda类似，改架构是针对Lambda的优化。

相关问答

Q1: 基于FPGA的视频监控系统方面的问题

你那是算法的问题，FPGA仅仅是一个工具，而算法才是核心。我毕业设计是做人脸识别的，仅仅对于人脸而言，也就是单纯的能做到正面识别，复杂的也不能。更不要说任意两张图片了，这个算法据我所知，目前还没有。

你需要了解三个方面的情况。首先是FPGA。FPGA是可编程的硬件平台，在没有写入逻辑电路之前，什么也做不了。你手头的FPGA，一定是事先有人把一个图像处理硬件逻辑电路写在里面了。

资源消耗问题：由于 FPGA 上的资源是有限的，进行浮点计算可能需要消耗大量的 FPGA 资源，包括 LUT、DSP、BRAM 等。这种资源消耗问题可能会影响系统的可扩展性和可靠性。

病毒问题杀毒 1杀毒软件与系统或软件冲突由于杀毒软件是进入底层监控系统的，可能与一些软件冲突，卸载了试试 1系统本身有问题有时候操作系统本身也会有BUG，要注意安装官方发行的升级程序，像SP的补丁，最好要打上。

D、设备（或部件）与设备（或部件）之间的连接不正确产生的问题。这方面的问题，大致会发生在以下几个方面：a、阻抗不匹配，如视频接在一个阻抗为高阻的监视器上，就会出现图像很亮、字符抖动或出现字符时有时无。

Q2: AI系统架构之算法平台设计

线上系统设计 线上系统包含两个部分，一部分负责模型打分，也就是inference，另外一部分是策略，以及与业务系统对接。

(1)基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。

定义不同，功能不同。定义不同。ai建模是一个基于数据和逻辑的抽象化描述，用于解决特定的问题，而算法建模平台是一组执行特定任务的规则和指令。功能不同。

首先，AI算法在游戏中可以被用来实现更加智能化的NPC，NPC可以根据玩家的行为和操作，自主地做出反应和决策。这种AI算法被称为“行为树算法”，它能够让NPC按照事先设定的行为模式去执行动作，同时支持随机性和条件判断。

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