海量架构设计，ha架构

海量高并发系统架构该怎样设计

1、高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

2、本地缓存，对于Java的本地缓存而言就是讲数据放入静态(static)的数据结合中，然后需要用的时候就从静态数据结合中拿出来，对于高并发的环境建议使用 ConcurrentHashMap或者CopyOnWriteArrayList作为本地缓存。

3、本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。 高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。

4、互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。

5、一个完整的系统架构设计应该包括以下内容：功能需求分析：对系统的功能需求进行细致的分析和定义，明确系统需要实现的功能和目标。

6、通过用友YonSuite可以应对海量高并发场景，保证数据安全和业务稳定。用友YonSuite的分布式架构可以将业务压力分散到不同的子系统上，提高系统的稳定性和扩展性。

相关问答

Q1: 分布式架构设计从0到1全部合集,强烈建议收藏

1、分布式系统是建立在网络上的软件系统。 处理协助任务，然后整合结果。在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。

2、横向可扩展性（Scale Out）是指通过增加服务器数量来提高群集的整体性能。 垂直可伸缩性（Scale Up）是指提高每台服务器的性能以提高集群的整体性能。 纵向可扩展性的上限非常明显，而分布式系统则强调水平可伸缩性。

3、分布式架构下系统间交互的5种通信模式request/response模式(同步模式)：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。

4、上面的分布式Crossbar技术解决了高性能、可扩展的需求，下面的主要部件备份冗余设计解决了高可靠性的需求。如图1所示：不仅交换网板和控制模块采用双冗余设计，防火墙板、电源和接口板也采用双冗余设计。

5、分布式架构的特点 在《分布式系统概念与设计》一书中，对分布式系统做了如下定义：分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

Q2: 如何进行高性能Web架构设计?

首先要从架构方面入手，以高性能为基础，辅助优化了的前后端应用程序，即可打造一个高性能的web网站。

分布式应用和服务：将分层和分割后的应用和服务模块分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗外；还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务功能扩展。

交互复杂时难以写出高性能的代码，这类框架的设计就必然导致JS和Native之间需要通信，类似于手势操作这样频繁地触发通信就很可能使得UI无法在16ms内及时绘制。

程序和数据库部署在同一台服务器上多学习一些相关的书籍比如：构建高性能Web站点，大规模Web服务开发技术构建可扩展的Web站点，Web容量规划的技术，分布式数据库系统及其应用。掌握其原理和结构。

前端开发是创建WEB页面或APP等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。前端开发跟随移动互联网发展带来了大量高性能的移动终端设备应用。

在BS模式下，外部的用户亦可通过通用的浏览器进行访问。 4 B/S模式的结构易于扩展 由于Web的平台无关性，BS模式结构可以任意扩展，可以从一台服务器、几个用户的工作组级扩展成为拥有成千上万用户的大型系统。

Q3: 数字化转型数据架构总体设计

数字化转型更可能直接关系到企业的生死存亡。数据架构目标 数据能够真实而有效地反映出信息系统支撑下的企业全面运作状况，所以数据架构在整体信息 科技 架构中，显得既基础又核心。

数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。

数字化平台总体架构有数字化转型战略、数据中心台、数据平台、业务应用方案、IT基础设施。数字化转型战略 明确企业的数字化转型目标、愿景和战略，以指导和统一各个部门的行动。

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