缓存管理架构设计，缓存结构设计

JAVA几种缓存技术介绍说明

Ehcache – Java分布式缓存框架 EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。

我这里说的cache不是指CPU和RAM之间的缓存，而是java应用中间常用的缓存。最常使用的场合就是访问数据库的时候为了提高效率而使用的 cache。

java常用的缓存有：ehcache， oscache，jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存。

全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。

相关问答

Q1: 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能?

1、一般来说，云存储系统分为四个结构模型层次，分别是存储层、基础管理层、基础管理层和访问层，这种架构的优势在于能支持用户通过试错找到正确的方法，向上或向下扩展以满足需求高峰及快速配置环境。

2、云存储架构包含存储层、基础管理层、应用接口层这些内容。存储层 云存储的最基础部分。云存储中的存储设备通常分布在不同地域且数量非常庞大，通过互联网、广域网或FC光纤通道网络把各个存储设备连接在一起。

3、云存储架构包括存储层、管理调度层、访问接口层、应用服务层等四个层次。它可以自主决定虚拟服务器的类型和配置，然后通过网络连接到云提供商就能获得虚拟服务器的访问权限。

4、云架构通常可以分为以下几个方面的部分： 计算资源层：该层包括服务器、虚拟机、容器等计算资源，这些资源可以供应商快速地动态分配和创建。

5、存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。基础管理：基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。

6、云计算技术包括了虚拟化技术、自动化部署技术、容器技术等多种技术手段，其中虚拟化技术是云计算架构的核心技术之一。

Q2: 传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?

1、数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库。

2、计算的总体架构. HDFS (Hadoop 分布式文件系统) (1)设计思想：分而治之，将大文件大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。

3、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。

Q3: 用Java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。

使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

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