李大海ai架构设计，李大海软件

五大赛道、八位专家,银行局中人眼里的AI江湖

1、在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

2、如果把2021年视作一个谍战剧赛道，那么上半年全是6分《风暴舞》、9分《暴风眼》这样的中低分选手。 但进入下半年，低迷许久的谍战剧却忽然赛出了两位种子选手：一部《叛逆者》，不仅口碑收视双赢，还让年轻观众见识了王志文的演技。

相关问答

Q1: 英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进

1、当进入2023年“智能汽车0时代竞争元年”节点后，配置内卷再上一个台阶。就在8155大规模上车量产落地之际，高通8295芯片呼声大震，已在汽车机器人ROBO-01上首发并将于年内交付，同时零跑、智己等其他车企也纷纷跟进。

2、这是软件层面的动向。硬件层面，大模型的两个典型特征，一是吃数据，二是吃算力，所以最近两年我们能看到的是，车载AI芯片算力越卷越高，智能驾驶和座舱芯片均是如此。

3、近日，小鹏汽车正式宣布将与英伟达（NVIDIA）继续合作，新一代的智能纯电车型将搭载英伟达的AI自动驾驶计算平台。毫无疑问，即将在4月27日正式上市的小鹏P7将成为首款搭载英伟达NVIDIA DRIVE AGX Xavier计算平台的量产车型。

4、黑芝麻智能成为博世在国内投资的第一家自动驾驶芯片企业。这也是继去年9月获小米投资之后，这家年轻的公司又一次获得极高的背书。

5、小鹏P7搭载了英伟达的Xavier芯片也早已上市，当然还有长城高端车将会搭载高通的Snapdragon Ride芯片，蔚来的ET7将会搭载英伟达的Orin芯片，也都会在2022年交付。

6、自动驾驶下半场必将进入技术落地阶段，初创公司如何能够在新一轮技术爆发中快速突围，除了拥有过硬的自身技术实力之外，更需要英伟达这样的成熟的AI公司进行赋能。本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Q2: 天玑9000跑分是多少?

分。天玑9000CPU单核跑分1287分、多核跑分4474分，骁龙8gen1CPU单核跑分1200分、多核跑分3810分。天玑9000CPU单核跑分1287分、多核跑分4474分，骁龙8gen1CPU单核跑分1200分、多核跑分3810分。

天玑9000量产后媒体又重新测了一遍功耗，发现量产机的测试数据，和工程机有一定的差距，反而天玑8100才是黑马，根据极客湾的测试，天玑9000工程机的CPU跑分是单核1297分多核4474分，单核功耗为35W，多核功耗为98W，但是。

万天玑900采用的是六纳米的制造工艺，跑分达到了50万分，支持uf31闪存，支持WiFi六的网络连接模式天玑9000财运的是四纳米的制造工艺，它的跑分已经突破了100万分以上，跑分要比天玑900提升了50万，而且支持满血的。

Geekbench 5 (多核)跑分：天玑9000强了13%。天玑9000的高频+大L3缓存优势，在CPU跑分中提现了出来。安兔兔v9 跑分：骁龙8 GEN1强了4%。

天玑9000的安兔兔跑分为1031504分。是全球首个“百万跑分”旗舰5G处理器，与随后发布的新骁龙8跑分基本相差无几，并且超过了苹果A15。考虑到天玑9000如今还没有量产机型，因此其后期的优化与提升空间会更加明显。

天玑9000相当于骁龙888。这两款处理器的安兔兔跑分成绩都在84万分左右。天玑9000采用台积电4纳米工艺制程、Armv9架构，采用“1+3+4三丛集旗舰架构，超大核为1×Arm Cortex-X2，频率05G赫兹，提升性能。

Q3: AI系统架构之数据流水线

1、数据流水线，整体上充当了数据注册与发现的作用，将各个生产者和消费者串联起来，让数据沿着价值链流动。 任务自动调度 有了数据流水线上的生产者和消费者的状态以及依赖关系，就可以自动调度任务，让数据真正流动起来。

2、云端服务平台层面，Apollo 0将0版本中深受开发者欢迎的“数据流水线”服务正式升级为Apollo Studio，涵盖开发者从上机到上车实践的全流程云端工具链，为开发者提供一站式实践平台体验。

3、美国的AI工业预测平台Uptake，通过在工厂的设备里置入传感器，可以采集前端设备的各项运营数据，结合大数据分析以及机器学习技术为工业客户提供设备的预测性诊断和能效优化等管理建议。

4、(1)基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。

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