rpc框架架构设计，rpc框架性能基本比较测试

基于gRPC的注册发现与负载均衡的原理和实战

1、原理流程图如下：从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和balancer接口，然后通过gprc.Register方法注册到gRPC中，resolver模块提供了服务注册的功能，balancer模块提供了负载均衡的功能。

2、）GRPC尚未提供连接池 2）尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制 3）因为基于HTTP2，绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡，而是作为普通的TCP请求。

3、K8S中的服务发现采用的是服务端负载均衡器，服务注册中心为Kubernetes(后端持久化存储etcd)。

4、Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

5、Eureka是在Java语言上，基于Restful Api开发的服务注册与发现组件，由Netflix开源。遗憾的是，目前Eureka仅开源到X版本，X版本已经宣布闭源。

6、华为 openEuler 203介绍全新的10内核深度优化调度、IO、内存管理，提供Arm6x8RISC-V等更多计算能力支持。

相关问答

Q1: RPC和注册中心的简介

1、最基本的RPC框架就是 单点式 的，因为A服务直接调用B服务，不经过第三方，这种是最简单的。但是必须是A和B同时部署一套，A1只能调用B1，A2只能调用B2。

2、目前Openstack中有两种RPC实现，一种是在oslo messaging，一种是在openstack.common.rpc。 openstack.common.rpc是旧的实现，oslo messaging是对openstack.common.rpc的重构。

3、RPC 是一个请求响应模型。客户端发起请求，服务器返回响应（类似于Http的工作方式）RPC 在使用形式上像调用本地函数（或方法）一样去调用远程的函数（或方法）。常见RPC框架 几种比较典型的RPC的实现和调用框架。

4、RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理，发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作协议私密，安全性较高。RPC协议更简单内容更小，效率更高。RPC采用客户机/服务器模式。

Q2: 如何实现一个简单的RPC框

1、我的实现很简单，直接使用Java的序列化方式，通过Socket传输。 创建一个Socket，获取ObjectOutputStream对象，然后把需要发送的对象传进去即可，接收时获取ObjectInputStream对象，readObject()方法就可以获得一个返回的对象。

2、最后，值得一提的是，衡量一个RPC框架性能的好坏与否，RPC的网络I/O模型的选择，至关重要。在此基础上，设计出来的RPC服务器，可以考虑支持阻塞式同步IO、非阻塞式同步IO、当然还有所谓的多路复用IO模型、异步IO模型。

3、几种比较典型的RPC的实现和调用框架。（1）RMI实现，利用java.rmi包实现，基于Java远程方法协议(Java Remote Method Protocol)和java的原生序列化。

4、代理对象被调用后生成一个MethodParameter对象，通过此IOClient把数据传输到服务端，并且返回对应的数据。

Q3: 为什么需要RPC,而不是简单的HTTP接口

1、所以主要的原因在传输协议上。http传输有一个缺陷就是header在一个包中的占比会大，并且是字符编码的，所以会增加了很多无用的噪比。而tcp的报文头只有16byte相对来说要更小一些。

2、说到 rpc 与http接口，不要太复杂了。rpc 协议更简单内容更小，那么来说效率是要高一点 然后rpc 是什么。

3、rpc能省略部分接口代码的开发，可以跨机器之间访问对象(java rmi)，可以有更方便的加密和更高效的数据传输性能.我觉得走http的webservice应该算是Rpc的一种，具有跨平台、跨语种、跨系统、容易穿透内网的优势。

4、【简单理解】：两台不同计算机（程序）， 计算机A 有一个 约定协议 ， 计算机B 想调用 计算机A 需要通过 约定协议 来进行通讯调用。

5、RPC：能做到自动通知，不影响上游 HTTP：需要事先通知，修改Nginx/HAProxy配置 总结 RPC主要用于公司内部的服务调用，性能消耗低，传输效率高，服务治理方便。

6、如果需要从远程服务器下载数据，使用HTTP或FTP等协议可能会比使用RPC更快，因为它们是专门用于数据传输的协议，并且具有更高的效率和性能。

Q4: Dubbo分布式服务框架介绍

Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。 Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。

Dubbo 是一个分布式服务框架，支持多种并发控制功能，帮助用户管理其应用程序和服务。在 Dubbo 中，通过线程池来处理并发请求。当客户端发起调用请求时，Dubbo 会将请求放入线程池中处理。

Q5: 主流的RPC框架有哪些?

1、Dubbo：阿里巴巴开源的一个高性能的RPC框架，支持多种语言和协议，具有负载均衡、容错等功能。 Thrift：Facebook开发的高效、可伸缩的跨语言服务开发框架，支持多种编程语言和协议。

2、（3）THRIFT是一种可伸缩的跨语言服务的软件框架。thrift允许你定义一个描述文件，描述数据类型和服务接口。依据该文件，编译器方便地生成RPC客户端和服务器通信代码。

3、RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言。

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