hdfs架构设计详解，画出hdfs的架构图

HDFS架构

Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

HDFS是ApacheHadoopCore项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构1NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。

HDFS 具有以下 优点 ：当然 HDFS 也有它的 劣势 ，并不适合以下场合：HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。

相关问答

Q1: HDFS架构和原理

1、HDFS：分布式文件系统。用于存储文件，通过目录树来定位文件。由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件修改。适合做数据分析，不适合做网盘应用。

2、HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。

3、HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构 1 NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。

4、因此HDFS的部署复杂度完全是因为namenode HA导致的。

Q2: HDFS的高可用架构是怎样工作的?

1、Hadoop在x的版本引入了联邦HDFS(HDFS Federation)，通过在集群中添加namenode实现。

2、在配置好Hadoop集群之后，可以通过浏览器访问http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

3、可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。ZooKeeper在大数据体系中非常重要，协调不同组件的工作，维护并传递数据，例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。

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