codis架构设计图，codis集群部署

前后端分离微服务架构如何设计

后端开发提供接口设计文档，详细写明每个接口的请求地址、请求参数、响应参数等等；一般采用 REST 风格以 JSON 格式提供数据。接口设计 一个接口设计的好坏，直接影响到前后端的一些沟通协调问题。

首先：软件系统架构的前后端分离更多是在近几年伴随互联网的盛行为提高前端与后端交互的响应速率，提升用户的体验进行衍生出了前后端分离架构。如：Vue、NodeJS与微服务架构结合。

先理清业务流程 定义前后端开发的接口规范。比如json的格式，url的格式 定义接口文档，这里的接口文档一般就是对应后台的实体reqVo（调用后台接口访问的实体）和返回给前台的respVo（前台调用接口的返回的实体）。

用微服务来进行实践到生产项目中，首先要考虑一些问题。比如下图的微服务业务架构：在上图图表展示的架构图中，我们假设将业务商户服务A、订单服务B和产品服务C分别拆分为一个微服务应用，单独进行部署。

相关问答

Q1: 面试时问到为什么不想做软体开发想做测试怎么回答

1、你就说你性格比较细腻，办事认真细心，容易发现问题，基于这点所以选择了做测试；接下他一定又会问你从哪里体现出你办事细心，让你举例说明，你就随便说个你做测试时发现的一些很隐蔽的bug，随便忽悠他就OK了。

2、这只是一方面，还可以加一些其他的因素，比如软件测试贯穿于整个软件开发的生命周期，本人喜欢对个阶段的测试用例进行分析和设计，感觉不开发更有趣。

3、实施的技术难度肯定没有开发大，实施主要就是与软件使用方的沟通，协助他们正常使用而已。技术难度肯定没什么，关键是锻炼人的处事能力。

4、首先，你要说你非常喜欢测试，对比一下编程和测试的不同之处。

Q2: 详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?

1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群。

2、redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

3、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

Q3: 面试问题redis有哪些集群方案

1、了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务。

2、Redis 的集群模式是如何实现的？Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 Redis 0 版本正式推出的。Redis Cluster 去中心化，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。

3、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

4、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级。

Q4: 细说分布式redis

说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。

压缩：Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理，压缩后的文件远远小于内存大小，默认开启，可以通过参数config set rdbcompression{yes|no}动态修改。

实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

codis架构设计图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于codis集群部署、codis架构设计图的信息别忘了在本站进行查找喔。