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用CRF++开源工具做文本序列标注教程
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本文只介绍如何快速的使用CRF++做序列标注，对其中的原理和训练测试参数不做介绍。
官网地址：CRF++: Yet Another CRF toolkit
主要完成如下功能：
输入 -> "周杰伦是谁"
输出 -> "[周杰伦:artist]是谁"
以下所有内容均为原创，如果觉得本教程不错的话，点个赞再走呗~
一、资源准备
下载链接中的内容：
链接：https://pan.baidu.com/s/16iw3WBSHI1U5U1G_xbikDA 密码：cfqi
该文件夹里面包含了以下内容：
1、CRF++-0.58.tar.gz，CRF++开源工具，这个是从CRF++官网上下载的。
2、data文件夹，训练和测试需要的数据，这个是我自己写的，其中：
- input文件夹，存放所需要的数据：
train_data.txt，训练数据，这里只有几条作为示例，实际工程中，需要上万条数据；
test_data.txt，测试数据；
crf.template，特征模板。 - output文件夹 -> 输出的模型和测试结果。
3、code文件夹，C++调用CRF++接口的代码示例，这个是我自己写的。
二、CRF++的编译
按照如下命令进行：
tar zxvf CRF++-0.58.tar.gz
cd CRF++-0.58
./configure
make
sudo make install
这时候就编译安装成功了。
cd /usr/local/bin
cd /usr/local/lib
切换到上面这两个目录，bin目录下可以看到crf_learn和crf_test两个可执行程序，分别用于模型的训练和测试; lib目录下是生成的CRF++库。
//备注1：CRF++-0.58/.libs，这个目录下也有生成上述可执行程序和库。
//备注2：如果不想安装到上述目录，或者没有root权限，在configure的时候指定安装目录即可。
三、模型训练
按照如下命令进行：
cd CRF++_tutorial/data
./train.sh
这样，我们就得到了模型，即output/crf.mdl文件，这个文件是二进制的没办法查看。
train.sh脚本内容如下：
#/usr/local/bin/crf_learn: 前面编译生成的crf++的训练工具
#input/crf.template: 特征模板
#input/train_data.txt: 训练数据
#output/crf.mdl: 训练输出的模型export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
/usr/local/bin/crf_learn input/crf.template input/train_data.txt output/crf.mdl
训练数据格式如下：
四、测试
按照如下命令进行：
cd CRF++_tutorial/data
./test.sh
这样，我们就得到了预测的结果，即output/test_result.txt文件，可以打开看下预测结果。
test.sh脚本内容如下：
#/usr/local/bin/crf_test: 前面编译生成的crf++的测试工具
#-m output/crf.mdl: train.sh脚本训练输出的crf模型
#input/test_data.txt: 测试数据
#-o output/test_result.txt: 输出测试结果 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
/usr/local/bin/crf_test -m output/crf.mdl input/test_data.txt -o output/test_result.txt
测试数据格式如下（testdata和traindata需要用相同的编码格式，不然没法解析）：
测试结果如下，虽然训练数据只有几条，但测试结果还是挺准的哈：
五、C++接口调用示例
按照如下命令进行：
cd CRF++_tutorial/code
cmake .
make
./crf_test
程序输出结果如下：
具体调用流程请参考CRF++_tutorial/code/main.cpp
代码如下：
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include "crfpp.h"using namespace std;int main()
{
//> 0.测试输入
vector<string> query;
query.push_back("周");
query.push_back("杰");
query.push_back("伦");
query.push_back("是");
query.push_back("谁"); //> 1.模型加载
cout << ">>>>>> Begin to load crf++ model……" << endl;
CRFPP::Model* crf_model_ = CRFPP::createModel("-m ../data/output/crf.mdl -v 3");
cout << ">>>>>> Success to load crf++ model !" << endl; //> 2.创建CRF++对象
CRFPP::Tagger* tagger = crf_model_->createTagger(); //> 3.add query
vector<string>::iterator it = query.begin();
for ( ; it != query.end(); it++){
tagger->add((*it).c_str());
} //< 4.对query进行标注
if (!tagger->parse()){
cout << ">>>>>> Fail to parse !" << endl;
return -1;
} //> 5.打印标注结果
cout << "标注结果: " << endl;
for (size_t i = 0; i < tagger->size(); i++){
cout << query[i] << " " << tagger->y2(i) << endl;
} return 0;
}from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/39695509
