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Taffy自动化测试框架简介
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Taffy
Taffy是基于nosetests的自动化测试框架。
Taffy主要用来测试后台服务(包括且不限于Http, Dubbo/hessian, Webservice, Socket等类型接口)，也可集成Selenium, Appium进行WEB或APP的自动化测试，或集成locust进行性能测试。
Taffy封装实现了结果对比，配置读取，DB/Redis操作，数据加解密等接口。
基本用法可以参考Tests/目录下示例demo.
Github地址：https://github.com/lovesoo/Taffy
QQ交流群：25452556
0. 更新记录
20171030 v1.6 支持模块自定义配置安装，详见setup.py
20171015 v1.5 新增《Taffy入门教学视频》
20171010 v1.4 支持分布式模式运行locust
20171009 v1.3 统一配置文件格式为YAML
20170928 v1.2 集成locust，同一脚本可同时进行功能自动化及性能测试，详见附录7-1
20170922 v1.1 集成selenium，新增相关测试demo
20170920 v1.0 第一个版本发布，支持http/hessian/webservice等类型接口功能自动化测试，并提供相关Util工具类
1. 运行环境- macOS，linux，windows
- nose 1.3.7
- python 2.7
2. 项目结构- config 配置文件
- Tests 测试用例
- Util 工具类
- checkTool 比较方法及结果校验
- commonTool 配置文件读取
- DBTool 数据库操作(mysql,sqlserver)
- hessianTool hessian接口调用
- httpTool http接口调用
- locustTool locust性能框架
- OATool 正交表设计测试用例
- redisTool redis操作（支持redis及redis cluster）
- securityTool 数据加解密
- seleniumTool selenium PageObject对象封装
- webserviceTool webservice接口调用
3. 环境部署3.1 Python
- config 配置文件
- Tests 测试用例
- Util 工具类
- checkTool 比较方法及结果校验
- commonTool 配置文件读取
- DBTool 数据库操作(mysql,sqlserver)
- hessianTool hessian接口调用
- httpTool http接口调用
- locustTool locust性能框架
- OATool 正交表设计测试用例
- redisTool redis操作（支持redis及redis cluster）
- securityTool 数据加解密
- seleniumTool selenium PageObject对象封装
- webserviceTool webservice接口调用
3. 环境部署3.1 Python
请下载安装Python2.7.x版本：
https://www.python.org/downloads/
3.2 IDE
推荐使用PyCharm：
官网地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/下载安装完成后，注册时选择License server,输入：http://idea.imsxm.com即可激活^^
3.3 Lib
requirements.txt中存放了Taffy用到的第三方lib库，可以通过setup.py进行最大化、最小化及自定义模块安装配置：
# 默认最大化安装（安装全部模块）
$ python setup.py# -m或--min，最小化安装（只安装必须的nose,requests,PyYAML等）
$ python setup.py -m# -w或--without A B，不安装模块A,B
# 示例：不安装db redis locust模块
$ python setup.py --without db redis locust# --with A B,在最小化安装基础上，只安装模块A,B
# 示例：只安装db redis locust模块
$ python setup.py --with db redis locust# 其中，--with及--without选项支持的模块列表为：[redis,security,db,webservice,selenium,locust,hessian]# -h或--help，查看帮助
$ python setup.py -h
当默认最大化安装全部模块时，Windows系统下一些棘手的lib安装方法:
mysql-python
首先安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7：http://aka.ms/vcpython27
然后下载msi包安装：https://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/
pymssql
可直接下载exe包安装: https://pypi.python.org/pypi/pymssql/2.1.1#downloads
python2.7+32位windows系统，请选择：pymssql-2.1.1.win32-py2.7.exe (md5)
webdriver
这里只说下chromedriver的下载配置方法：
下载地址：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
下载chromedriver_win32.zip，解压后将chromedriver.exe放到Python安装路径下（如C:\Python27\）
3.4 PyCharm配置运行PyCharm，打开下载的项目：taffy
「File」–>「Settings 」–>「Project:Taffy」->「Project Interpreter」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录
「File」–>「Settings 」–>「Tools」->「Python Integrated Tools」–>「Nosetests」，配置Default test runner为Nosetests
「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录
「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python tests」–>「Nosetests」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录，并在Interpreter options中填入-s用以显示nose运行及调试信息
4. 测试编写执行及报告导出4.1 功能自动化测试4.1.1 测试编写
运行PyCharm，打开下载的项目：taffy
「File」–>「Settings 」–>「Project:Taffy」->「Project Interpreter」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录
「File」–>「Settings 」–>「Tools」->「Python Integrated Tools」–>「Nosetests」，配置Default test runner为Nosetests
「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录
「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python tests」–>「Nosetests」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录，并在Interpreter options中填入-s用以显示nose运行及调试信息
4.1 功能自动化测试4.1.1 测试编写
taffy目前只支持nose方式编写测试用例，详见附录7-2
后续若有需求，可扩展支持其他方式，如以excel,csv,yaml等数据驱动形式保存用例
4.1.2 测试执行
可以使用两种方式执行功能自动化测试脚本：
图形用户界面GUI
在PyCharm中，选中测试文件，如Tests/test_demo.py
鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试
注1：也可使用快捷键：Ctrl+Shift+F10
注2：在脚本里使用快捷键Ctrl+Shift+F10，会单独执行选中的test class或test func
命令行界面CLI
在PyCharm下方Terminal终端中，输入命令执行测试：
# 执行测试文件test_demo.py
$ nosetests -v Tests/test_demo.py# 单独执行测试文件test_demo.py中测试类test_demo下的test_http测试方法
$ nosetests -v Tests/test_demo.py:test_demo.test_http
更多nosetests运行选项，请参考nostests官方文档
4.1.3 测试报告
功能自动化测试执行完成后，在Pycharm左下方Run窗口的Testing toolbar中，选择“Export Test Results”按钮即可导出测试报告
详见《PyCharm运行Nosetests并导出测试报告》
4.2 性能测试4.2.1 配置config/locust.yml
4.2.2 运行locust
运行test_locust.py生成locustfile及执行性能测试，命令如下：
$ cd Taffy\Tests
$ python test_locust.py
4.2.3 测试报告
普通模式
locust以普通模式运行时，可在web页面实时查看运行结果，包括请求数，响应时间，RPS，失败率等
测试执行完成后可在WEB页面下载CSV格式测试报告（选择Download Data -> Download response time distribution CSV）
no-web模式
locust以no-web模式运行时，csv格式数据会定时保存在运行目录下，如locust_distribution.csv和locust_requests.csv
Taffy集成locust性能测试框架使用说明，详见附录7-1
5. 参考资料http://nose.readthedocs.io/en/latest/index.html
https://docs.python.org/dev/library/unittest.html
https://docs.locust.io/en/latest/
http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5764099.html
6. 联络方式
http://nose.readthedocs.io/en/latest/index.html
https://docs.python.org/dev/library/unittest.html
https://docs.locust.io/en/latest/
http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5764099.html
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