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Yaml文件，超详细讲解

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YAML文件简单介绍
  • YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
  • YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点

为什么要使用YAML文件？

其实YAML文件也是一种配置文件，但是相较于ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据；而像ini存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换

YAML的基本语法规则
  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。（可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格）
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
  • #表示注释

YAML支持的数据结构
  • 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
  • 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
  • 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

YAML，对象数据类型

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。 

animal: dogs

转换成Python数据结构，如下： 

{'animal': 'dogs'}

将所有键值对赋值。 

hash: { name: Steve, foo: bar }

转换成Python数据结构，如下： 

{'hash': {'name': 'Steve', 'foo': 'bar'}}

将列表赋值 

lists : [1,2,3]

转换成Python数据结构，如下： 

{'lists': [1, 2, 3]}

将元组赋值 

tuples : (1,2,3)

转换成Python数据结构，如下： 

{'tuples': '(1,2,3)'}

总结

  • 当赋值列表、键值对时，转换成Python数据结构是可以直接当列表、字典使用的；、
  • 当赋值元组时，转换后也是字符串
  • 最终输出的都是字典类型，可以通过key获取对应的值

YAML，数组

这里说的数组结构跟 [1,2,3,4] 不太一样，如下： 

cool_list:
  - 10
  - 15
  - 12

hard_list:
  - {key: value}
  - [1,2,3]
  - test:
      - 1
      - 2
      - 3

twice_list:
  -
    - {a: b}
    - {c: d}
    - {e: f}

转换成Python数据结构，如下： 

'cool_list': [10, 15, 12],
'hard_list': [
    {'key': 'value'},
    [1, 2, 3],
    {
        'test': [1, 2, 3]
    }
],
'twice_list': [
    [
        {'a': 'b'},
        {'c': 'd'},
        {'e': 'f'}
    ]
]

总结

当你写成下面这种数据结构时 ，也会自动转成字典类型，如： {'key': 'value,val2'} 

key:
    value,val2

YAML，纯量

纯量是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型

  • 字符串
  • 布尔值
  • 整数
  • 浮点数
  • 时间
  • 日期
  • Null 
int: 12
float: 12.3
string: pets
bool: true
None: null
time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
date: 2018-03-21

执行结果 

{
   'int': 12,
   'float': 12.3,
   'string': 'pets',
   'bool': True,
   'None': None,
   'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),
   'date': datetime.date(2018, 3, 21)
}

包含知识点

  • 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
  • 日期必须使用ISO 8601格式，即 yyyy-MM-dd
  • bool类型：true,True，false，False都可以
  • 可以用 ~ 表示 null

YAML，字符串详解
  • 字符串是最复杂，但是又最常见的一种数据类型。
  • 字符串默认不使用引号 ''   "" 包裹着

基础写法 

str: 这是一行字符串

转换成Python数据结构，如下： 

{'str': '这是一行字符串'}

什么情况下要用引号？当字符串包含了空格or特殊字符等 

str_s: "字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()"

转换成Python数据结构，如下： 

{'str_s': '字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()'}

要注意的是，双引号 "" 不会对特殊字符转义 

str1: 'test\n1'
str2: "test\n2"

转换成Python数据结构，如下： 

{'str1': 'test\\n1', 'str2': 'test\n2'}

可以拆分多行，每一行就是一个空格，但是要注意他们的层级必须一致 

st_string: hello
           world

转换成Python数据结构，如下： 

{
   'st_string': 'hello world'
}

YAML，类型强转

YAML 允许使用两个感叹号，强制转换数据类型 

is: !!str 123
sf: !!float '12.22'
si: !!int '

执行结果如下 

{
  ',
  'sf': 12.22,
  'si': 222
}

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