Gatling初次体验

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主要步骤：

1. 利用springboot编写了一个简单的服务jdktest

2.将jdktest利用docker在虚拟机中启动

3.创建一个scala工程，利用gatling提供的DSL编写性能脚本

4.执行并查看报告

1.编写jdktest服务

接口名称：/common/check

 参数：一个User对象

 格式： json

 响应:

 年龄小于等于30，结果：{"code":200,"msg":"success","data":{"name":"hello","age":18}}

 年龄大于30，结果：{"code":400,"msg":"年龄大于30","data":{"name":"hello","age":50}}

2.部署服务

将jdktest打成jar包，并上传到服务器（我这里是虚拟机，并且已经安装了docker）上，在jar同级目录下创建Dockerfile

FROM primetoninc/jdk:1.8

MAINTAINER 3404924705@qq.com

ADD jdktest-0.0.2-SNAPSHOT.jar /usr/local/jdktest/

RUN mkdir /usr/local/jdktest/log

RUN chmod -R 755 /usr/local/jdktest

WORKDIR /usr/local/jdktest

EXPOSE 19801

ENTRYPOINT java -jar jdktest-0.0.2-SNAPSHOT.jar

然后在Dockerfile所在路径执行下面的命令，来创建镜像、启动容器以及运行服务

创建镜像（注意后面的路径“.”，下面的镜像名称是jdktest）

docker build -t jdktest:1.2 .

运行容器（下面的容器名称是cjdktest，宿主机上的日志路径是/usr/local/my/log）

docker run -d -p 8081:8081 -v /usr/local/my/log:/usr/local/jdktest/log --name cjdktest jdktest:1.2

如果出现log文件没有权限的问题，可能原因centos7中安全模块selinux把权限禁掉了

可以使用下面的命令

docker run -d -p 8081:8081 -v /usr/local/my/log:/usr/local/jdktest/log --privileged=true --name cjdktest jdktest:1.2

3.编写性能脚本（如果使用Gatling执行器来执行脚本，那么就可以跳过安装scala的开发环境）

3.1 安装scala的开发环境

本例中使用的是scala 2.12.8

参考：

https://www.runoob.com/scala/scala-install.html

3.2 配置IDEA，并创建scala工程

安装scala插件，下面安装完成后的截图。

创建scala项目

右击项目，选择Add FrameWorker support
选择maven

修改pom.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

     <groupId>groupId</groupId>

     <artifactId>gatlingtest</artifactId>

     <version>1.0-SNAPSHOT</version>

     <properties>

         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>

         <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>

         <encoding>UTF-8</encoding>

         <gatling.version>3.0.3</gatling.version>

         <gatling-maven-plugin.version>3.0.1</gatling-maven-plugin.version>

     </properties>

     <dependencies>

         <dependency>

             <groupId>io.gatling.highcharts</groupId>

             <artifactId>gatling-charts-highcharts</artifactId>

             <version>${gatling.version}</version>

         </dependency>

         <dependency>

             <groupId>io.gatling</groupId>

             <artifactId>gatling-app</artifactId>

             <version>${gatling.version}</version>

         </dependency>

         <dependency>

             <groupId>io.gatling</groupId>

             <artifactId>gatling-recorder</artifactId>

             <version>${gatling.version}</version>

         </dependency>

     </dependencies>

     <build>

         <plugins>

             <plugin>

                 <groupId>org.scala-tools</groupId>

                 <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>

                 <version>2.15.2</version>

                 <executions>

                     <execution>

                         <goals>

                             <goal>compile</goal>

                             <goal>testCompile</goal>

                         </goals>

                     </execution>

                 </executions>

             </plugin>

             <plugin>

                 <groupId>io.gatling</groupId>

                 <artifactId>gatling-maven-plugin</artifactId>

                 <version>3.0.1</version>

                 <configuration>

                     <!-- 测试脚本 -->

                     <simulationClass>computerdatabase.ApiJdkTest</simulationClass>

                     <!-- 结果输出地址 -->

                     <resultsFolder>D:\z_softinstall\intellijidea\IdeaProjects\gatlingtest\report</resultsFolder>

                 </configuration>

             </plugin>

         </plugins>

     </build>

 </project>

注意修改gatling-maven-plugin的配置，simulationClass代表执行的是哪个脚本，resultsFolder表示报告的存放目录

将src目录下的文件和文件夹删除
选中src目录右击选中MarkDirectory as 再选中Sources root
在src下面创建一个package 命名为computerdatabase（这个包名是gatling例子中的名称，同时也是gatling执行器中例子脚本存放的目录名称）
在该目录下创建一个scala文件 ApiJdkTest（这个名称要和pom.xml中simulationClass的配置对应起来，不然执行时会报找不到测试脚本）

编写脚本

 package computerdatabase

 import io.gatling.core.Predef._

 import io.gatling.http.Predef._

 import scala.concurrent.duration._

 class ApiJdkTest extends Simulation {

   //给年龄字段添加一个随机数Feeder

   //使用Feeder的原因:按照gatling的官方文档的解释，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。因此Random在运行过程中就已经静态化了，不会再执行。

   //参考：https://www.jianshu.com/p/7f7a57a8c2bb

   val randomIdFeeder =

   Iterator.continually(Map("age" ->

     (scala.util.Random.nextInt(50))))

   //设置请求的根路径

   //这里是在虚拟机中jdktest的服务地址

   val httpConf = http.baseUrl("http://192.168.1.3:19801")

   /*

     运行秒数 during 默认单位秒,如果要用微秒 during(100 millisecond)

     下面内容可以参考：

     脚本结果：https://gatling.io/docs/current/general/concepts/

     post请求：https://gatling.io/docs/current/http/http_request/

     check：https://gatling.io/docs/current/http/http_check/#http-check

    */

   val scn = scenario("JdkTest")

     .during(100) {

       forever(

         feed(randomIdFeeder)

           .exec(http("UserCheck")

             .post("/common/check")

             .header("Content-Type", "application/json")

             .body(StringBody(s"""{"name":"hello","age":""" + "${age}" +"""}""")).asJson

             .check(status.is(200))

             .check(jsonPath("$.code").is("200"))

             .check(jsonPath("$.msg").is("success"))

           )

       )

     }

   /*

     设置并发

     参考

     https://gatling.io/docs/current/general/simulation_setup/

     */

   setUp(

     scn.inject(

       //在20秒内以线性斜坡方式完成注入20的用户，不是一下子注入20个，而是逐步增加（线性）。可以从报告看出。

       rampUsers(20) during (20 seconds)

     ).protocols(httpConf)

   )

 }