正文
[LintCode笔记了解一下]41.Maximum Subarray
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum.
首先
當題目涉及到求最大最小值時，最初的比較數字就應當設置爲INT_MAX或INT_MIN，更爲安全。<limits.h>中有INT_MAX和INT_MIN的宏定義可直接使用。或者自行定義宏#define INT_MAX 0x7fffffff#define INT_MIN 0x80000000INT_MAX = INT_MIN = -
然后
思路一：
进行两次循环，遍历所有可能的情况，找到最大的子数组，时间复杂度为O(n^2);
思路二：
对于任意一个子数组和，如果大于0，那么它再添加一个数，他的贡献是正值，如果子数组和小于0，再添加一个数，它的贡献则为负值，这时候不如将当前子数组舍掉，新数成为一个新数组。(动态规划Dynamic Programming)
思路一
public int maxSubArray(int[] nums) {
// write your code
if (nums.length == ) return nums[];
int max = nums[];
for (int i = ; i < nums.length; i++){
int temp = nums[i];
for (int j = i+; j < nums.length; j++){ temp += nums[j];
if (temp > max){
max = temp;
}
}
} return max;
}
思路二
public int maxSubArray(int[] nums) {
// write your code
int max = Integer.MIN_VALUE;
int sum = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = ; i < nums.length; i++){
sum = sum< ? nums[i] : nums[i]+sum;
if (sum>max){
max = sum;
}
} return max;
}
