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lambda表达式，filter，map，reduce，curry，打包与解包和
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当然是函数式那一套黑魔法啦，且听我细细道来。
- lambda表达式
也就是匿名函数。
用法：lambda 参数列表 : 返回值
例：
+1函数
f=lambda x:x+1
max函数（条件语句的写法如下）
f_max=lambda x,y:x if x>y else y
上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。
- filter,map,reduce
filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。
例：
去除小写字母
s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC")for ch in s:print(ch)
map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。
例：
求y=2x+1（偷偷用了一下range函数生成定义域）
s=map(lambda x:2*x+1,range(6))for x in s:print(x)
reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。
例：
求和
from functools import reduce
s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))
print(s)
求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值）
from functools import reduces=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1)print(s)
- 柯里化(curry)函数
如果一个函数需要２个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数，这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用，但它在库中提供了接口。
例：
*3函数
f_mul=lambda x,y:x*yfrom functools import partialmul3=partial(f_mul,3)print(mul3(1))print(mul3(6))
- 打包与解包
有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强。
t=(1,2,3)x,y,z=t
- 列表生成式
这个也有点牵强，不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。
例：生成奇数序列
l=[2*x+1 for x in range(10)]for i in l:print(i)
最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删）
from PIL import Imagefrom math import sqrtim = Image.open("a.jpg")ret= im.convert(mode="RGB")ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255))ret.save("b.jpg")
来自为知笔记(Wiz)
