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Java中的大量数据查询

【答案】：a.尽可能的少造对象。b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。

(二)，主键是uuid，可以进行排序，利用排序和比较值的大小来分批读取数据。

一次性查询几十万数据。先批量查出所有数据。再查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。存入临时文件之后，再用读取大量数据文件。

参数传到后台，通过hibernate的hql语句写一个普通的模糊查询就可以了，hql基本无法优化，只能加索引。用jdbc或者mybatis。

不会有问题，现在BBS很多都是一张表存上万条，用SQL SERVER都行，更何况ORACLE了。查询的性能问题不是你的语言决定的，而是数据库决定的。

但是正常的一条数据，如果有30个列左右，java的list大概存2-4万就会出现内存溢出，推荐你先通过 select count（1） from 表 。。

相关问答

Q1: newsql数据库支持结构化数据吗?

1、另外，在谈到数据库发展趋势时，也提到NoSQL开始普遍支持SQL，joins和事务功能。到2021年后NewSQL概念除了中国的数据库创业公司，国外较少提了，更多地转向Distributed SQL。

2、NewSQL MPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力。

3、数据查询和检索：数据库系统允许用户通过结构化查询语言（SQL）进行数据查询和检索。它支持复杂的查询操作，可以根据特定的条件从数据库中获取所需的数据。通过索引等技术，数据库系统能够快速定位和获取数据，提高查询效率。

4、不同的newsql数据库内部结构不是基本相同，因为它们采用不同的架构和设计。newsql数据库的架构通常包括分布式存储、分布式计算和事务处理等方面，以支持高性能和可扩展性。

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