关于01背包问题java代码的信息

0-1背包问题的多种解法代码(动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法...

1、遵守动态规划五步曲：确定dp数组及下标含义 dp[i][j]代表容量为j的背包，从前i个物品中进行挑选，能装的最大物品价值总和。

2、分治法动态规划贪心算法回溯法分支限界法分治法1)基本思想将一个问题分解为多个规模较小的子问题，这些子问题互相独立并与原问题解决方法相同。递归解这些子问题，然后将这各子问题的解合并得到原问题的解。

3、value[1]到value[N]，vol[1]到vol[N]为物品价值，体积，V为背包体积，K为要取的物品个数。

4、事实上，使用一维数组解01背包的程序在后面会被多次用到，所以这里抽象出一个处理一件01背包中的物品过程，以后的代码中直接调用不加说明。

相关问答

Q1: 背包问题:背包恰好装满的最大价值的代码怎么写啊?

1、一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...，Wn，它们的价值分别为C1，C2，...，Cn.若每种物品只有一件求旅行者恰好能装满背包能获得最大总价值。

2、如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。

3、有了这个过程以后，01背包问题的伪代码就可以这样写：for i=.N ZeroOnePack(c[i]，w[i])；初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。

4、做到背包问题觉得很有意思，写写看看。完全背包问题可以用贪心算法。

5、把01背包里面的“总钱数 DOWNTO 价钱”改成“价钱 TO 总钱数”.我也在找这个玩艺。

6、P01： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

Q2: java语言,背包问题,从Excel表中读取数据

1、因为是使用Java编写的，所以我们在Web应用中可以通过JSP、Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。应用示例 从Excel文件读取数据表 Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。

2、在开始进行Java读写Excel前，需要先下一个jxl的jar包，这个jar包中提供了相关读写Excel的方法，将jxl.jar放到classpath下或者在工程的buildpath中添加jxl.jar后，便可以开始Java读写Excel了。

3、这个问题在java贴吧里常见，并且有很多方式完成，这里就给你贴一份，你试着在贴吧里和百度知道里，学习程序方面的问题解

Q3: 背包问题的求解

问题描述： 有n件物品和容量为m的背包 给出i件物品的重量以及价值 还有数量 求解让装入背包的物品重量不超过背包容量 且价值最大 。 特点 ： 它与完全背包有类似点 特点是每个物品都有了 一定的数量 。

m(1)(4) = 6， 1号物品放进容量为4的背包。根据之前所说2），把2号物品放入，此时需要 1号物品在背包容量w减去2号物品的容量weight(2)，即 w-2的问题。

这跟01背包问题一样有O(N*V)个状态需要求解，但求解每个状态的时间则不是常数了，求解状态f[i][v]的时间是O(v/c[i])，总的复杂度是超过O(VN)的。将01背包问题的基本思路加以改进，得到了这样一个清晰的方法。

实数背包 物品可以一部分放在背包中，那么直接贪心就行了，把物品按性价比(v[i]/w[i])升序放入即为最优解。复杂度O(n+nlogn)整数背包 物品只能整个放入背包，不允许拆开放，用动态规划求解。

动态规划主要解决的是多阶段的决策问题。01背包中，状态为背包剩余的容量，阶段是每一个物品，决策是是否选择当前的物品。所以用动态规划来解决是非常贴切的。

用贪心算法求解0-1背包问题的步骤是，首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi；然后，将物品的vi/wi的大小进行降序进行排列，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。

Q4: 背包问题,头搞大了!网上的代码

我来说说0/1背包问题。状态：当前物品n 算符：j=0（当前物品不放入背包） 或 j=1（当前物品放入背包）这就很好说了，还是把yes函数一改，问题OK了。

有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有1件可用。第i种物品的体积是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。

背包问题 有一个箱子容量为v，同时有n个物品，每个物品有一个体积（正整数）。设计一个算法在n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。

一般而言，背包问题是要求一个最优值，如果要求输出这个最优值的方案，可以参照一般动态规划问题输出方案的方法：记录下每个状态的最优值是由状态转移方程的哪一项推出来的，换句话说，记录下它是由哪一个策略推出来的。

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