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SpringBoot实战(十四)之整合KafKa

IP云
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09/12
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本人今天上午参考了不少博文，发现不少博文不是特别好，不是因为依赖冲突问题就是因为版本问题。

于是我结合相关的博文和案例，自己改写了下并参考了下，于是就有了这篇文章。希望能够给大家帮助，少走一些弯路。

一、KafKa的介绍

1.主要功能

根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能：

a.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因。

b.以容错的方式记录消息流，kafka以文件的方式来存储消息流。

c.可以再消息发布的时候进行处理。

2.使用场景

a.在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道，消息队列功能。

b.构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流，数据处理功能。

3.详细介绍

Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用，下面简单介绍一下kafka的基本机制

消息传输过程:

Producer即生产者，向Kafka集群发送消息，在发送消息之前，会对消息进行分类，即Topic，上图展示了两个producer发送了分类为topic1的消息，另外一个发送了topic2的消息。

Topic即主题，通过对消息指定主题可以将消息分类，消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息

Consumer即消费者，消费者通过与kafka集群建立长连接的方式，不断地从集群中拉取消息，然后可以对这些消息进行处理。

二、安装

安装包下载地址:http://kafka.apache.org/downloads

找到0.11.0.1版本，如图:

1.下载

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.11.0.1/kafka_2.11-0.11.0.1.tgz

2.解压

tar -xzvf kafka_2.11-0.11.0.1.tgz

配置说明:

   consumer.properites 消费者配置，这个配置文件用于配置开启的消费者，此处我们使用默认的即可。

   producer.properties 生产者配置，这个配置文件用于配置开启的生产者，此处我们使用默认的即可。

server.properties kafka服务器的配置，此配置文件用来配置kafka服务器，目前仅介绍几个最基础的配置。

a.broker.id 申明当前kafka服务器在集群中的唯一ID，需配置为integer,并且集群中的每一个kafka服务器的id都应是唯一的，我们这里采用默认配置即可。

b.listeners 申明此kafka服务器需要监听的端口号，如果是在本机上跑虚拟机运行可以不用配置本项，默认会使用localhost的地址，如果是在远程服务器上运行则必须配置，

例如：listeners=PLAINTEXT:// 192.168.126.143:9092。并确保服务器的9092端口能够访问。

c.zookeeper.connect 申明kafka所连接的zookeeper的地址 ，需配置为zookeeper的地址，由于本次使用的是kafka高版本中自带zookeeper，

使用默认配置即可，zookeeper.connect=localhost:2181。

3.运行

首先运行zookeeper

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

运行成功，显示如图:

然后运行kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

运行成功，显示如图:

三、整合KafKa

1.新建Maven项目导入Maven依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.test</groupId>
<artifactId>kafka_demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.1.1.RELEASE</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency> </dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin> <!-- 指定编译版本 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins> <finalName>${project.artifactId}</finalName> </build></project>

2.编写消息实体

package com.springboot.kafka.bean;import java.util.Date;import lombok.Data;@Data
public class Message {
private Long id; //id private String msg; //消息 private Date sendTime; //时间戳}

有了lombok，每次编写实体不必要使用快捷键生成seter或geter方法了，代码看起来更加简洁了。

3.编写消息发送者(可以理解为生产者，最好联系详细介绍中的图)

package com.springboot.kafka.producer;import java.util.Date;
import java.util.UUID;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.springboot.kafka.bean.Message;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;@Component
@Slf4j
public class KafkaSender { @Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; private Gson gson = new GsonBuilder().create(); //发送消息方法
public void send() {
Message message = new Message();
message.setId(System.currentTimeMillis());
message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
message.setSendTime(new Date());
log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message));
kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message));
}
}

4.编写消息接收者(可以理解为消费者)

package com.springboot.kafka.producer;import java.util.Date;
import java.util.UUID;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.springboot.kafka.bean.Message;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;@Component
@Slf4j
public class KafkaSender { @Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; private Gson gson = new GsonBuilder().create(); //发送消息方法
public void send() {
Message message = new Message();
message.setId(System.currentTimeMillis());
message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
message.setSendTime(new Date());
log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message));
kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message));
}
}

5.编写启动类

package com.springboot.kafka;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;import com.springboot.kafka.producer.KafkaSender;@SpringBootApplication
public class KafkaApplication { public static void main(String[] args) { ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args); KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class); for (int i = 0; i < 3; i++) {
//调用消息发送类中的消息发送方法
sender.send(); try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

6.编写application.properties配置文件

#============== kafka ===================
# \u6307\u5B9Akafka \u4EE3\u7406\u5730\u5740\uFF0C\u53EF\u4EE5\u591A\u4E2A
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.126.143:9092#=============== provider =======================spring.kafka.producer.retries=0
# \u6BCF\u6B21\u6279\u91CF\u53D1\u9001\u6D88\u606F\u7684\u6570\u91CF
spring.kafka.producer.batch-size=16384
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432# \u6307\u5B9A\u6D88\u606Fkey\u548C\u6D88\u606F\u4F53\u7684\u7F16\u89E3\u7801\u65B9\u5F0F
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#=============== consumer =======================
# \u6307\u5B9A\u9ED8\u8BA4\u6D88\u8D39\u8005group id
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-groupspring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100# \u6307\u5B9A\u6D88\u606Fkey\u548C\u6D88\u606F\u4F53\u7684\u7F16\u89E3\u7801\u65B9\u5F0F
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

7.运行结果

示例代码地址:https://github.com/youcong1996/study_simple_demo/tree/kafka_demo

如果按照上述流程没有达到预计的效果可以git clone到本地。