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Java1.7的HashMap源码分析-面试必备技能
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- HashMap是现在用的最多的map，HashMap的源码可以说是面试必备技能，今天我们试着分析一下jdk1.7下的源码。
- 先说结论：数组加链表
一、先看整体的数据结构
首先我们注意到数据是存放在一个Entry<K,V>数组里面,默认大小16.
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{ /**
* The default initial capacity - MUST be a power of two.
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 /**
* The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
* by either of the constructors with arguments.
* MUST be a power of two <= 1<<30.
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /**
* The load factor used when none specified in constructor.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /**
* An empty table instance to share when the table is not inflated.
*/
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; /**
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
*/
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; ... ...
我们来看看Entry<K,V>长什么样
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash; /**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
} ... ...
这是一个单链表结构，next指向下一个
二、put方法
我们来解析一下最常用的put方法
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
} modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
我们一步步来分析，首先如果table为空就初始化table
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
我们来看看inflateTable(threshold)方法,就是计算初始化的大小，初始化table.
private void inflateTable(int toSize) {
// Find a power of 2 >= toSize
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}
接着往下走，如果key是空的处理。
if (key == null)
return putForNullKey(value);
进到putForNullKey()方法我们知道它是把null放到了table[0]，for循环里面是已经存在的数据进行替换；如果不存在，通过addEntry添加到table.
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
回到put方法，往下走，获取hash，通过hash获取数组的下标i
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
接下来的for循环，是遍历下标i的链表，比较key和hash,替换相应的value
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
for循环如果找到了，会把新值替换旧值，并返回oldvalue;
如果for循环没找到，则通过addEntry()添加到table
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
} createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
先进行扩容，如果需要，然后添加，把新元素添加到第一位，之前的往后排
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
总结一下：
- 先用key生成hash,定位到数组的下标
- 如果遍历链表，查找，找到之后替换，返回
- 如果没找到，把数据插入到第一位
三、get方法
get方法就简单了
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue();
}
如果key为null,从第一位table[0]找
private V getForNullKey() {
if (size == 0) {
return null;
}
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
如果key不是null,走getEntry,基本就和put的逻辑反过来就行了
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
} int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
通过key，计算hash，在计算数组的下标i, 从链表的第一位开始，比较key和hash,一直往后遍历，直到找到值，返回e；
最后，如果没找到,返回null.
