10 tensorflow在循环体中用tf.print输出节点内容

i=tf.constant(0,dtype=tf.int32)
batch_len=tf.constant(10,dtype=tf.int32)
loop_cond = lambda a,b: tf.less(a,batch_len)
#yy=tf.Print(batch_len,[batch_len],"batch_len:")
yy=tf.constant(0)
loop_vars=[i,yy]
def _recurrence(i,yy):
c=tf.constant(2,dtype=tf.int32)
x=tf.multiply(i,c)
print_info=tf.Print(x,[x],"x:")
yy=yy+print_info
i=tf.add(i,1)
return i,yy
i,yy=tf.while_loop(loop_cond,_recurrence,loop_vars,parallel_iterations=1)#可以批处理
sess = tf.Session()
sess.run(yy)

print_info=tf.Print(constructionErrorMatrix,[constructionErrorMatrix],"constructionErrorMatrix:")#专门为了调试用，输出相关信息。
tfPrint=tfPrint+tf.to_int32(print_info[0])#一种不断输出tf.Print的方式，注意tf.Print的返回值。