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高密度Java应用部署的一些实践

IP云
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09/03
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传统的Java应用部署模式，一般遵循“硬件->操作系统->JVM->Java应用”这种自底向上的部署结构，其中JEE应用可以细化为“硬件->操作系统->JVM->JEE容器->JEE应用”的部署结构。这种部署结构往往比较重，操作系统、JVM和JEE容器造成的overhead很高，而很多时候一个Java应用并不需要跑满整个硬件的资源，导致这种模式的资源利用率是比较低的。

而另一方面，硬件虚拟化技术逐渐成熟：VMware Hypervisor、Xen、KVM、Power LPAR等技术能够帮助我们在同一个硬件上部署多个操作系统实例，而时下流行的OS Container技术如LXC、Docker等，则是把操作系统虚拟化为多个实例，实现更轻量级的虚拟化。无论哪个层面的虚拟化，其目的都是对资源利用率更加高效的追求，从而成为如今构建云计算平台底层架构的基础技术。

Java应用也可以通过同样的思路来实现高密度的部署。JVM虚拟化是比OS虚拟化更高一层的做法，可以更大程度的提高资源利用率，降低平均应用的部署成本。本文将介绍Multi-tenant JVM这一方案实现高密度Java应用部署的一些特点和思路。

背景介绍

早在2004年，Sun公司就提出过Java应用虚拟化这方面的想法。当时Grzegorz Czajkowski领导了一个叫做巴塞罗那的研究项目，该项目基于Java HotSpot虚拟1.5版本开发了Multi-Tasking Virtual Machine（MVM）。MVM的目的旨在提高Java程序的启动速度，节省内存开销。不过自从Sun被甲骨文收购后，我们没有听到关于该项目的任何新的进展。

尽管我们没有看到MVM成功产品化，不过它却留下两个JSR规范：JSR121和JSR284。对于JSR284，目前在java.net上有一个实现它的孵化项目。

从2009年开始，我所在的IBM Java团队开始研究Java应用的SaaS化方案，即让一个应用实例服务于多个租户。为了保证多个租户在使用同一个应用实例时候数据的隔离，该方案在应用这个层面做了一些Bytecode Instrument（BCI）的工作，主要通过改写getstatic/putstatic使每个租户有独立的类的静态数据拷贝而没有相互影响。但是，该方案在Bytecode层面更改带来的额外性能开销， 以及Java Reflection等访问带来的安全性/正确性的问题。 而且，除了数据上的隔离，也需要针对关键性的资源譬如CPU、Heap、IO等资源的使用进行管理，于是该方案下沉到了JVM层面，形成现在的多租户JVM（Multi-tenant JVM）方案。

Multi-tenant JVM是JVM层面的虚拟化，其思路是把多个Java应用部署在同一个JVM上，让这些应用共享底层的GC、JIT、Java运行时库等基础组件。除了IBM的团队之外，爱尔兰的Waratek公司也实现了多租户的JVM。和IBM Multi-tenant JVM类似，Waratek允许多个应用运行在同一个CloudVM上，每一个应用运行在一个叫Java Virtual Container（JVC）的容器里。从现有公开的资料开看，IBM Multi-tenant JVM是基于Java 7的，而Waratek是基于Java 6的，两者支持的CPU架构和平台也有所不同。

此外，JEE方面在两年前也有讨论计划增加对PaaS和多租户的支持，这项提议旨在定义PaaS环境下如何使得JEE应用支持多租户，保证不同租户在使用这些应用时相互隔离，以及资源方面的管理（如JMS资源），不过该项提议已经推迟到JEE 8。

除了提升部署密度之外，多租户的另一项好处在于应用启动的加速。快速的程序启动受益于不同的应用共享同一个JVM，我们称之为javad。Java核心的类库在javad运行后，不再需要被重新装载和定义。你也许可以用Nailgun来加速你的启动时间，但Nailgun的问题是没有安全的数据隔离，这包括类的静态数据以及Java属性值，而且Nailgun在易用性等方面也不如Multi-tenent JVM。

多租户JVM的实现思路

跟传统JVM相比，多租户JVM的主要工作围绕隔离而进行，其针对JVM/JDK的改动主要实现三个方面的目标：

  1. 租户之间的数据隔离
  2. Java类库支持多租户语境
  3. 资源管理隔离

租户之间的数据隔离

让每个租户应用拥有独立的类静态数据拷贝，这个目标主要通过修改getstatic/putstatic字节码指令实现。下面是一个简单的例子：

public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); }}

每一个运行在Multi-tenant JVM上的程序都有不同System.out实例。就java.lnag.System内部实现来说，out是其类静态变量：

public final class System { // The standard input, output, and error streams. // Typically, these are connected to the shell which // ran the Java program. /** * Default input stream */ public static final InputStream in = null; /** * Default output stream */ public static final PrintStream out = null; /** * Default error output stream */ public static final PrintStream err = null;……}

Multi-tenant JVM对于标准的JVM行为进行的更改如下：

  • 每一个租户第一次使用java/lang/System时，都会触发它的初始化，也就是<clinit>。而一般的JVM，java/lang/System只会被初始化一次。
  • <clinit>的执行，对于每一个静态成员变量存取，都被重新定向到了具体的租户存贮空间。比如对于out = null赋值，putstatic执行时实际上会找到当前的租户，然后把值存到该租户的空间去 ，getstatic有着类似的道理。

Java类库支持多租户语境

这部分主要通过改造类库实现，具体的功能包括：

  • System.exit(code) 调用只会使当前租户退出，而不会令整个JVM退出。而租户申请的一些诸如File/Socket句柄之类系统资源，会随着租户的推出而被释放。
  • 租户A不可能通过类似如下

ThreadGroup group = Thread.currentThread().getThreadGroup();ThreadGroup parent = group.getParent();

枚举线程的办法获得租户B的线程。不同租户的线程分属于不同的线程组。

  • Java属性值的隔离，比如同样的语句System.getProperty(“name”)对于不同的租户可能是不同的值。

资源管理隔离

这是Multi-tenant JVM很重要的功能。在Multi-tenant JVM上，Heap/CPU/Disk IO/Net IO这些资源的使用是受资源策略保护的，比如你可以去限制某个租户它的CPU最少可以使用20%，而在系统空闲时，最大可以用到100%。

Multi-tenant JVM通过Token Bucket来对IO（Disk/Net）和CPU资源进行管理。对于IO而言，Multi-tenant JVM截获IO有关的OS API调用，使得IO发生之前受制于我们预先规定的资源策略。我们举个网络IO的例子，例如Java程序从Socket的读取操作，JDK内部的实现通过JNI实际上会对应到系统的API调用

ssize_t recv(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags);

在recv调用发生之前，Multi-tenant JVM通过资源策略保证租户的IO使用带宽不会超过给它设定的限制。关于网络IO，我们这里有一个很好的演示：

用简单的-Xlimit:netIO=6M参数限制运行在Multi-tenant JVM上的Ftp Server带宽上限读写各为6Mib/s。

关于对CPU管理，Multi-tenant JVM实现的基本的思路是，把租户线程所花费的CPU时间量化为Tokens，运行时每一个租户线程都会被周期性检查是否其当前CPU时间的使用超过了给它设定的限制。如果超过，当前线程会被挂起，直到满足限制为止。周期性检查的代码是由Multi-tenant JVM插入到租户线程里去的，对于用户程序而言完全是透明的。

Multi-tenant JVM对于Heap的管理建立在Balanced GC Policy基础之上。同一般的Java程序类似，你可以使用-Xms/-Xmx为租户程序设定最大/最小的堆内存值。Balanced GC Policy基于Region对Heap进行管理，每个租户程序根据-Xms/-Xmx的设定来为其分配Region，而租户对象的分配也必然只能发生在它自己拥有的区域内。

多租户JVM的用法与限制

IBM发布的Java 7 R1默认支持多租户JVM，在命令行上添加-Xmt参数即可启用。由于多租户JVM对JVM的变更，JNI Native Libraries、JVMTI以及GUI programs在多租户状态下的使用是受限制的。Multi-tenant JVM并未实现对JNI的隔离，所以不同的租户应用不能装载依赖同样的JNI Native Lib，所有发生在JNI Native Lib里的IO，不会受限于该租户资源消费策略。同样的情况适用于CPU以及Memory。

Multi-tenant JVM目前没有实现对JVMTI Agent的改造用以支持我们前面所描述的静态数据的隔离，这可能会对用户如果想调试Java核心类库代码（不是用户代码）造成困扰。

关于GUI，Multi-tenant JVM没有实现底层对于UI程序消息队列的隔离，所以不支持在同一个Multi-tenant JVM运行大于1个的GUI程序。

还有一点，不要在非Daemon线程里写 “暴力”的死循环代码，例如：

while(true){try () { ....} catch(Throwable t) {{}}

最后需要注意的是，当开启IO资源控制时，尽量一次写出更多的字节，避免影响程序的IO性能。

总结

Multi-tenant JVM目前在应用启动时间和更小的内存占用开销方面已经被证实有效。根据目前的一些基准测试结果来看，对于简单的应用，相较于一般JVM，Multi-tenant JVM可以获得5~6倍的运行个数。后续计划发布的版本仍然会集中在提高启动时间、更小的内存开销这两个方面，也会陆续有一些性能的报告发布。

长远来看，Multi-tenant JVM会基于用户、IBM产品线以及技术社区等的反馈，做进一步的提高，以及解决一些目前所存在的局限性，比如对于JNI隔离的支持，JVMTi的多租户支持等等。