java成神之——数值操作BigDecimal,BigInteger,Random,SecureRandom

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数值操作
- 数值新特性
- 包装类
- 浮点
- BigDecimal
- BigInteger
- 数值本地化
- 随机数
  - 假随机数
  - 真随机数
  - 播种
- 结语

数值操作

数值新特性

123_456 等价于 123456，增加可读性

包装类

每个基本数据类型都会有一个包装类与之对应，用来提供更为强大的功能包装类: Byte Short Integer Long Float Double Character Boolean将字符串转化成对应的基本数据类型 boolean bl = Boolean.parseBoolean("false"); int i = Integer.parseInt("11");将基本数据类型转化成字符串 String str = Integer.toString(3);使用包装类构造函数 Integer it = new Integer("5555"); int i = it.intValue();基本数据类型自动装箱和拆箱 Integer i = 11; // 装箱 i++; // 拆箱

浮点

String.format("%.2f", 1.2399); // "1.24" new DecimalFormat("0.##").format(1.2323000); // 1.23

BigDecimal

高精度计算BigDecimal方法 BigDecimal a = new BigDecimal(10000000); BigDecimal b = new BigDecimal(10000001); a.compareTo(b) // -1 a>b -1, a=b 0, a<b 1 a.add(b) // 20000001 a.subtract(b) // -1 a.multiply(b) // 100000010000000 a.multiply(b, new MathContext(4,RoundingMode.FLOOR)) // 1.000E+14 a.divide(b, new MathContext(4,RoundingMode.HALF_DOWN)) // 1.000 a.divide(b, 4, RoundingMode.HALF_DOWN) // 1.000 a.remainder(b) // 10000000 取模 a.pow(10) // 次方 a.max(b) // 比较a,b谁大 a.min(b) // 比较a,b谁小 a.movePointLeft(2) // 100000.00 移动小数点不要使用equals判断是否相等，除非数字小数点个数也相同BigDecimal静态实例 BigDecimal a = BigDecimal.ZERO; BigDecimal b = BigDecimal.ONE; BigDecimal c = BigDecimal.TEN; String.format("%s, %s, %s", a, b, c) // 0, 1, 10

BigInteger

高精度计算BigDecimal方法 BigInteger a = BigInteger.valueOf(Long.MAX_VALUE); BigInteger b = new BigInteger("-11"); BigInteger c = BigInteger.ZERO; BigInteger d = BigInteger.ONE; BigInteger e = BigInteger.TEN; String.format("%s, %s, %s, %s, %s", a, b, c, d, e) // 9223372036854775807, -11, 0, 1, 10 a.add(b); a.subtract(b); a.divide(b); a.multiply(b); a.pow(3); a.remainder(b); a.max(b); a.min(b); a.equals(b); 不要使用 == 比较 a.compareTo(b);返回一个64位数 BigInteger a = new BigInteger(32, new Random()); // 随机数，32表示位数，因为返回的是正数所以一共64位 BigInteger b = new BigInteger(32, new SecureRandom()); // 性能低，但是随机数质量更高

数值本地化

ISO 639 alpha-2 语言简写 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes ISO 3166 alpha-2 国家简写 https://www.iso.org/obp/ui/#search格式化数值 Locale locale = new Locale("zh", "CN"); NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance(locale); numberFormat.format(1.111)格式化货币 Locale locale = new Locale("zh", "CN"); NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getCurrencyInstance(locale); numberFormat.format(1.111) // ￥1.11格式化百分数 Locale locale = new Locale("zh", "CN"); NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getPercentInstance(locale); numberFormat.format(1.111) // 111%格式化位数 Locale locale = new Locale("zh", "CN"); NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance(locale); numberFormat.setMinimumIntegerDigits(2); numberFormat.format(1.111); // 01.111 numberFormat.setMaximumIntegerDigits(1); numberFormat.format(12.111); // 2.111 numberFormat.setMinimumFractionDigits(1); numberFormat.format(12); // 12.0 numberFormat.setMaximumFractionDigits(1); numberFormat.format(12.11) // 12.1

随机数

假随机数

Random random = new Random(); int randInt = random.nextInt(); // 0-1 int randInt = random.nextInt(1000); // 0-1000 ThreadLocalRandom.current().nextInt(10, 100); // 10-100long randLong = random.nextLong(); double randDouble = random.nextDouble(); float randFloat = random.nextFloat();byte[] bytes = new byte[16]; random.nextBytes(bytes);

真随机数

SecureRandom rng = new SecureRandom(); byte[] randomBytes = new byte[64]; rng.nextBytes(randomBytes); Arrays.toString(randomBytes);

播种

相同的种子只能产生相同的随机数Random random = new Random(12345L); Random random = new Random(System.currentTimeMillis());ThreadLocalRandom tlr = ThreadLocalRandom.current().setSeed(12345L); ThreadLocalRandom.current().setSeed(System.currentTimeMillis());