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基于netty+ protobuf +spring + hibernate + jgroups开发的游戏服务端

游戏服务器 

半年前跟朋友开始创业做手机游戏.我负责一个人开发服务端,这是一个卡牌类多人在线回合制对战网游.开始时第一考虑的是能快速出实现需求.其次是功能的可扩展性(应对频繁变更的需求),再次才是服务器性能.

目前游戏开发的主流语言仍是C++,但因为自己最熟悉的是java,转C++的成本太高,且国内页游服务器,已经开始大规模应用java作为后端服务器.最终还是确定使用java来开发.

这里,有两条路可选,1是使用现有的服务器作扩展,2是自己开发服务器.
   
   市面上的成熟的java 游戏服务器寥寥无几,选择并不像web框架那样丰富,可选的收费服务器以smartfox为代表.还有一些开源的但充其量只能作为demo的框架(比如menacher).当时网易的pomelo也还没有出现.

虽然smartfox宣传有很多成功案例.但看了文档后.发现smartfox最成功的案例是棋牌类游戏和社交类游戏.这和我们要开发的卡牌类RPG手游的游戏交互方面还是有很大的差异.而且smartfox对于游戏的逻辑封装过多.比如基本的概念就是进入游戏房间等.这种封装并不适合于我们要开发的游戏类型.所以购买smartfox没有太多的性价比.果断放弃之.

接下来就是自己开发游戏服务器的socket server了.

在实现socket server时,先参考了两个开源的游戏服务器实现.一个是永恒之塔的开源私服实现aionxemu,另一个是简单的socket server实现menacher.

我在看了许多aionxemu的代码实现后.发现这些代码编写开发者一定都是多年的编程老手.代码不光实现了数量庞大的游戏服务接口,还在可扩展性(OO方面)和性能优化上做了很多考究的设计.aionxemu游戏服务器是分为gameserver loginserver和chatserver在gameserver中,接口协议的解析和序列化直接使用的是java nio来操作字节流.直接使用java nio比较繁琐,而操作字节流解析和封装协议也存在同样的问题.虽然能提高性能,但在开发成本和可维护性上有一定弊端,不适合目前我们对进度要求十分紧迫的情况.值得一提的是:aionxemu虽然只是一个私服,但其中具有完整的mmorpg的逻辑实现. 对于我们游戏中的逻辑开发具有相当高的借鉴意义.

menacher中使用了netty作为NIO操作类库,在其代码中展示了netty的简洁性.比较有意思的是menacher使用了jetlang作为游戏业务事件驱动的reactor处理框架,可以方便的提供逻辑的扩展并提供性能调整配置.但遗憾的是menacher并没有在服务器的横向扩展上做太多的考虑..

在参考了以上两个实现,再结合项目的实现情况(服务器提供的服务接口可能多达100多个,而且这些接口后续出现变更),在协议处理上我选择了protoc buffer.   Protbuf的跨平台使使用C++的客户端可以方便的序列化协议对象.使用客户端和服务器双方更关注于游戏协议,而非字节流的处理细节.有利于客户端和服务端快速交流. 最后在socket server上采用了netty+protbuf两个框架来实现.netty负责socket处理,protbuf负责处理游戏协议解析.
   协议的基本结构如图:

protobuf的客户端消息协议基本如下所示.

  1. message PBClientPacket {
  2. required PBClientRequestType clientRequestType = 1; //请求类型
  3. optional bytes requestData = 2; //请求数据
  4. }
  5. enum PBClientRequestType {
  6. DUMMY_REQUEST = 0; // PBDummyRequest
  7. UPDATE_REQUEST = 1; // PBUpdateRequest
  8. REGIST_REQUEST = 2; // PBRegistRequest
  9. LOGIN_REQUEST = 3; // PBLoginRequest
  10. ......
  11. }
  12. ....
  13. message PBDummyRequest {
  14. optional string payload = 1;
  15. }
  16. message PBUpdateRequest {
  17. required string clientVersion = 1;
  18. ......
  19. }
  20. ......

protobuf的服务端消息协议基本如下所示.

  1. message PBServerPacket {
  2. required PBPayloadType payloadType = 1; //服务端报文类型
  3. optional PBResponseCode code = 2; //
  4. optional string desc = 3; //
  5. optional bytes payloadData = 4; //此字段中包含服务端返回的响应内容
  6. }
  7. enum PBPayloadType {
  8. DUMMY_RESPONSE = 0;
  9. UPDATE_RESPONSE = 2; //PBUpdateResponse
  10. ......
  11. }
  12. enum PBResponseCode {
  13. OK = 0;
  14. ERROR_UNKOWN = 1;
  15. SERVER_ERROR = 2;
  16. ......
  17. }
  18. message PBUpdateResponse {
  19. optional string resourceURL = 1;
  20. optional bytes resoruces = 2;
  21. ......
  22. }

客户端和服务器端的消息结构类似.,第一个字段表示消息类型,程序在知道消息类型后.就可以根据协议来化序列化后面的报文字段.在具体的请求对象外再封装一层统计的交互对象,会有利于netty与protobuf的集成.

netty本身提供的protobuf demo展示了如何方便的与protobuf的集成方式.

对于每种客户端消息,需要找到对应的业务逻辑处理单元.而作为JavaEE开发者,习惯于使用spring来管理这些逻辑处理单元.在spring管理的bean上可以,轻松的添加业务监控功能.服务逻辑上需要使用一种方法来将消息和业务bean映射起来.这里使用了一种比较讨巧的方式来处理,将消息类型作为bean的名称.

比如对于clientRequestType类型为LOGIN_REQUEST的报文.定义了LoginRequestHandler来处理:

  1. @Component("LOGIN_REQUEST")
  2. public class LoginRequestHandler extends AbstractRequestHandler {
  3. @Override
  4. public void handle(ByteString packetData, Channel channel) throws InvalidProtocolBufferException {
  5. PBLoginRequest request = PBLoginRequest.parseFrom(packetData);//反序列化请求
  6. .......
  7. }
  8. }

这样在服务器收到报文后.可以方便的根据报文类型选择对应的handler来进行处理.

  1. @Component
  2. public class RequestDispatcher {
  3. private Map<PBClientRequestType, RequestHandler> handlerMap = new HashMap<PBClientRequestType, RequestHandler>();
  4. public void dispatchClientPacket(final PBClientPacket clientPacket, final Channel channel) {
  5. PBClientRequestType clientRequestType = clientPacket.getClientRequestType();
  6. try {
  7. handlerMap.get(clientRequestType).handleRequestData(clientPacket.getRequestData(), channel);
  8. } catch (BadRequestException e) {
  9. }
  10. }

以下是集成测试中,模拟客户端构造请求报文的代码:

  1. PBLoginRequest loginRequest = PBLoginRequest.newBuilder().setUsername(username).setPassword(password).build();
  2. PBClientPacket clientPacket = PBClientPacket.newBuilder().setClientRequestType(PBClientRequestType.LOGIN_REQUEST)
  3. .setRequestData(loginRequest.toByteString()).build();
  4. hannel.write(clientPacket );

TBD