java分布式锁代码实现 java分布式锁的三种实现方式

java怎么实现redis分布式锁

使用redis实现并发锁java分布式锁代码实现，主要是靠两个redis的命令java分布式锁代码实现：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类java分布式锁代码实现，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

如果没有其java分布式锁代码实现他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

到这里，终于可以介绍 Redission(开源 Redis 客户端)了，我们来看看它怎么是实现 Redis 分布式锁的。

Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写入锁。

相关问答

Q1: java分布式锁的实现方式有哪些

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

zookeeper 实现原理：基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁，其主要逻辑如下（该图来自于IBM网站）。

用数据库，在数据库建一张表，需要锁的节点都可以尝试用 select * from Lock where id=xx for update. 这个时候只有一个节点能拿到结果，其它的都会等待，就能实现一个简单的悲观锁。

如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。

Q2: 【SpringBoot实战】分布式定时任务锁Shedlock

1、Shedlock 从严格意义上来说不是一个分布式任务调度框架java分布式锁代码实现，而是一个 分布式锁 。所谓的分布式锁java分布式锁代码实现，解决的核心问题就是各个节点中无法通信的痛点。

2、相信看到这里大家都明白了java分布式锁代码实现，name是全局唯一的。用这个来标识全局唯一的定时任务。用此来变相实现一个悲观锁。Scheduler(cron=xxxx) 这个是spring的定时任务触发器。每分钟跑一次。 @SchedulerLock这个是shedlock的注解方式。

3、redisson是基于redis实现的分布式锁，因为redis执行命令操作时是单线程，所以可以保证线程安全。当然还有其他实现分布式锁的方案，例如zk，MongoDB等。

4、ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。

Q3: Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁

1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

2、可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。

3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。

4、redisson是基于redis实现的分布式锁，因为redis执行命令操作时是单线程，所以可以保证线程安全。当然还有其他实现分布式锁的方案，例如zk，MongoDB等。

5、所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。 当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。

6、SpringBoot 操作 Redis的各种实现 (qq.com)共同点：都提供了基于Redis操作的Java API，只是封装程度，具体实现稍有不同。不同点：是Redis的Java实现的客户端。支持基本的数据类型如：String、Hash、List、Set、Sorted Set。

Q4: 如何在springcloud分布式系统中实现分布式锁

分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

在单机情况下可以用jdk的乐观锁进行保证数据的准确性。而在分布式系统中，这种jdk的锁就无法满足这种场景。所以需要使用redssion实现分布式锁，它不仅可以实现分布式锁，也可以在某些情况下保证不重复提交，保证接口的幂等性。

本文主要以来 Redis 为公共存储，实现定时任务的分布式锁。

那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。

Q5: 高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

1、总的来说java分布式锁代码实现，执行上面的set()方法就只会导致两种结果：当前没有锁（key不存在），那么久进行加锁操作，并对锁设置一个有效期，同时value表示加锁的客户端。已经有锁存在，不做任何操作。

2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。

3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

4、高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。

5、基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排java分布式锁代码实现他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

6、但是在分布式系统中，这种方式就失效java分布式锁代码实现了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。

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