直方图均衡化java代码 直方图均衡c代码

MATLAB直方图均衡化代码

matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

所以你编的代码里的：k=histeq(m)；%对块图进行直方图均衡，m为double型，所以其k就是全1，那么x2中对应的位置也就是全1，最后显示转化成uint8显示肯定为黑色。所以把k=histeq(m)；改成k=histeq(uint8(m))；即可。

J = histeq(I，hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0，1]。

histeq(I， 64)，就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。假设原始图像为256级，共有X个像素，现希望均衡化为N个灰度级，过程如下：步骤1：计算原始图像I的累积函数A(g)，其中g=[0，255]表示256个灰度级。

直方图均衡化也是非线性量化的一种吧，网上找到的，作者写的非常详细。

相关问答

Q1: matlab代码求注解,在线等

在MATLAB系统中直方图均衡化java代码，要将一个类型直方图均衡化java代码的图像文件转换成另一个类型的图像文件直方图均衡化java代码，只需将前一个文件的图像数据用imread读出直方图均衡化java代码，再用imwrite以适当的格式写到后一个图像文件中去即可。另外直方图均衡化java代码，要将灰度图像I转换成RGB图像，可运用cat指令。

function result=QRS(n，q，i，x) %%%%%%%%%%%%%%定义result函数，是n，q，i，x的函数。因此这四个量在数据计算中是给定的量。也就是已知量。

哇，这很费时间的哦，而且现在要考试了很忙的，你还不给悬赏分。。

是定义的一个函数句柄（简单的说就是定义一个函数。其变量是t） 数据格式，给c 很像的，fprintf是matlab的输出函数，还有一个输出函数是disp，disp是字符串输出。

Q2: 求一个直方图均衡化的程序

1、所以你编的代码里的：k=histeq(m)；%对块图进行直方图均衡，m为double型，所以其k就是全1，那么x2中对应的位置也就是全1，最后显示转化成uint8显示肯定为黑色。所以把k=histeq(m)；改成k=histeq(uint8(m))；即可。

2、直方图是高低不齐的，因为象素灰度是随机变化的，直方图均衡化就是用一定的算法使直方图大致平和。

3、严格一点来说，直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。hgram是均衡化后的灰度级个数。

4、首先是图像的读入与double精度化。将图像对比度增大的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。将图像对比度减小的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。

5、1 显示更加清楚可以用直方图均衡化。程序1：直方图均衡化，令对比度自适应直方图均衡化 I=imread(你的图片（注意要用英文的。

6、程序没有错误啊，估计是你使用上的问题。把上面代码保存为名字 rpgtohsi.m 的文件，放到我的文档--Matlab文件夹里（win7是库--文档--Matlab文件夹）。

Q3: 为什么对一幅数字图进行直方图均衡化处理,然后对处理过的图像再一次进行...

1、因为直方图均衡化处理之后，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去，像素相对集中， 处理后灰度范围变大，对比度变大，清晰度变大，所以能有效增强图像。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。

2、这玩意你先直方图均衡了，就相当于所有的灰度级上的像素点数目相同，无论你再进行多少次直方图均衡，他始终都不再变化了啊，因为第一次就已经均衡了。。

3、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

4、直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。

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