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计算路径java代码 java查看路径命令
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java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式
用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：
1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点
2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open
3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点
代码实例如下：
Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点
[java] view plain copy
public class Node {
private String name;
private MapNode,Integer child=new HashMapNode,Integer();
public Node(String name){
this.name=name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public MapNode, Integer getChild() {
return child;
}
public void setChild(MapNode, Integer child) {
this.child = child;
}
}
MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点
[java] view plain copy
public class MapBuilder {
public Node build(SetNode open, SetNode close){
Node nodeA=new Node("A");
Node nodeB=new Node("B");
Node nodeC=new Node("C");
Node nodeD=new Node("D");
Node nodeE=new Node("E");
Node nodeF=new Node("F");
Node nodeG=new Node("G");
Node nodeH=new Node("H");
nodeA.getChild().put(nodeB, 1);
nodeA.getChild().put(nodeC, 1);
nodeA.getChild().put(nodeD, 4);
nodeA.getChild().put(nodeG, 5);
nodeA.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeA, 1);
nodeB.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeH, 4);
nodeC.getChild().put(nodeA, 1);
nodeC.getChild().put(nodeG, 3);
nodeD.getChild().put(nodeA, 4);
nodeD.getChild().put(nodeE, 1);
nodeE.getChild().put(nodeD, 1);
nodeE.getChild().put(nodeF, 1);
nodeF.getChild().put(nodeE, 1);
nodeF.getChild().put(nodeB, 2);
nodeF.getChild().put(nodeA, 2);
nodeG.getChild().put(nodeC, 3);
nodeG.getChild().put(nodeA, 5);
nodeG.getChild().put(nodeH, 1);
nodeH.getChild().put(nodeB, 4);
nodeH.getChild().put(nodeG, 1);
open.add(nodeB);
open.add(nodeC);
open.add(nodeD);
open.add(nodeE);
open.add(nodeF);
open.add(nodeG);
open.add(nodeH);
close.add(nodeA);
return nodeA;
}
}
图的结构如下图所示：
Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径
[java] view plain copy
public class Dijkstra {
SetNode open=new HashSetNode();
SetNode close=new HashSetNode();
MapString,Integer path=new HashMapString,Integer();//封装路径距离
MapString,String pathInfo=new HashMapString,String();//封装路径信息
public Node init(){
//初始路径,因没有A-E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE
path.put("B", 1);
pathInfo.put("B", "A-B");
path.put("C", 1);
pathInfo.put("C", "A-C");
path.put("D", 4);
pathInfo.put("D", "A-D");
path.put("E", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("E", "A");
path.put("F", 2);
pathInfo.put("F", "A-F");
path.put("G", 5);
pathInfo.put("G", "A-G");
path.put("H", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("H", "A");
//将初始节点放入close,其他节点放入open
Node start=new MapBuilder().build(open,close);
return start;
}
public void computePath(Node start){
Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close
if(nearest==null){
return;
}
close.add(nearest);
open.remove(nearest);
MapNode,Integer childs=nearest.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){//如果子节点在open中
Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);
if(path.get(child.getName())newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离
path.put(child.getName(), newCompute);
pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+"-"+child.getName());
}
}
}
computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历
computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
}
public void printPathInfo(){
SetMap.EntryString, String pathInfos=pathInfo.entrySet();
for(Map.EntryString, String pathInfo:pathInfos){
System.out.println(pathInfo.getKey()+":"+pathInfo.getValue());
}
}
/**
* 获取与node最近的子节点
*/
private Node getShortestPath(Node node){
Node res=null;
int minDis=Integer.MAX_VALUE;
MapNode,Integer childs=node.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){
int distance=childs.get(child);
if(distanceminDis){
minDis=distance;
res=child;
}
}
}
return res;
}
}
Main用于测试Dijkstra对象
[java] view plain copy
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Dijkstra test=new Dijkstra();
Node start=test.init();
test.computePath(start);
test.printPathInfo();
}
}
相关问答
Q1: JAVA求10个景点间各个景点的最短路径 图随便话 距离随便 求代码
最有效，切不复杂的方法使用Breadth First Search (BFS). 基本代码如下（伪代码）。因为BFS不用递归，所以可能会有点难理解。
public Stack findPath(Vertex 起始景点, Vertex 目标景点){
Queue Vertex q = new QueueVertex();
s.enqueue(起始景点);
Vertex 当前位置;
while(!s.isEmpty()){
当前位置 = s.dequeue();
if (当前位置 == 目标景点) break;
for (每一个相邻于 当前位置 的景点 Vertex v){
if (!v.visited){
v.parent = 当前位置;
// 不是规定，不过可以节省一点时间
if (v == 目标景点){
current = v;
break;
}
s.enqueue(Vertex v);
v.visited = true;
}
}
}
Stack Vertex solution = new Stack Vertex();
Vertex parent = current;
while (parent != 起始景点){
solution.push(parent);
parent = current.parent;
}
for (graph中的每一个vertex) vertex.visited = false;
return solution(); // 其实这里建议用一个 Path 的inner class 来装所获得的路线
}
然后再 main 求每两个景点之间的距离即可
public static void main(String[] argv){
PathFinder pf = new PathFinder();
Stack[][] 路径 = new Stack[10][10];
for(int i=0; ipf.vertices.length; i++){
for(int j=i+1; jpf.vertices.length; j++){
Stack s = pf.findPath(pf.vertices[i], pf.vertices[j]);
路径[i][j] = s; 路径[j][i] = s; // 假设你的graph是一个undirected graph
}
}
// 这么一来就大功告成了！对于每两个景点n 与 m之间的最短路径就是在 stack[n][m] 中
}
还有一种方法就是用Depth First Search递归式的寻找路径，不过这样比较慢，而且我的代码可能会造成stack overflow
public Stack dfs(Vertex 当前景点，Vertex 目标景点){
if(当前景点 == 目标景点) return;
Stack solution = new Stack();
Stack temp;
for (相邻于 点钱景点 的每一个 Vertex v){
if (!v.visited){
v.visited = true;
temp = dfs(v, 目标景点);
// 抱歉，不记得是stack.size()还是stack.length()
if (solution.size() == 0) solution = temp;
else if(temp.size() solution.size()) solution = temp;
v.visited = false; 复原
}
}
return solution;
}
然后再在上述的Main中叫dfs...
参考：
Q2: java 获取当前文件的路径,路径全名
计算路径java代码我觉得如果只是为计算路径java代码了得到路径，那491064739的回答其实已经给你思路了，就是传入个File f，然后String s = f.getAbsolutePath();得到绝对路径计算路径java代码！不过，似乎你问的是Path后，我的思路是传入两个参数，一个workspace的路径，一个是File f 。伪代码如下：
public String getPathInfo(String workspace,File file) throw Exception{
String path = file.geAbsolute(); //绝对路径
path.replaceAll("\\\\","/"); //把\ 替换成 /
workspace.replaceAll("\\\\","/");
String info = path.subString(workspace.length-1); //-1是留下/
//因为是绝对路径，所以文件名最前面的就是workspace，把前面那段去掉就是Path后的了
return info；
}
大致上逻辑就是这样吧
Q3: 如何用java代码得到文件夹的路径(即一个方法,输入文件夹名称,返回路径)
最原始的方法可以遍历所有盘符文件
public class Path
{
private final ListFile list=new ArrayListFile();
private String directory;
public Path(String s)
{
this.directory=s;
}
private void genPath()
{
File[] roots=File.listRoots();
for(File root:roots)
searchExists(root);
}
private void searchExists(File file)
{
String tempPath=file.getAbsolutePath();
if(tempPath.contains(directory)
(tempPath.substring(tempPath.lastIndexOf(directory)).equals(directory)))
list.add(file);
if(file.isDirectory()file.list()!=null)
{
File[] files=file.listFiles();
for(File f:files)
{
searchExists(f);
}
}
}
public void listPath()
{
genPath();
for(File file:list)
System.out.println(file.getAbsolutePath());
}
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException
{
Path p=new Path("CS1.6");
p.listPath();
}
}
测试正确，但性能太差，考虑用好的文件查找算法和多线程来作
Q4: 在java项目中如何获取某个文件的路径
File类有两个常用方法可以得到文件路径一个是：getCanonicalPath()，另一个是：getAbsolutePath()，可以通过File类的实例调用这两个方法例如file.getAbsolutePath()其中file是File的实例对象。下面是一个具体例子：
public class PathTest
{
public static void main(String[] args)
{
File file = new File(".\\src\\baidu");
System.out.println(file.getAbsolutePath());
try
{
System.out.println(file.getCanonicalPath());
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
getAbsolutePath()和getCanonicalPath()的不同之处在于，getCanonicalPath()得到的是一个规范的路径，而getAbsolutePath()是用构造File对象的路径+当前工作目录。例如在上面的例子中.(点号）代表当前目录。getCanonicalPath()就会把它解析为当前目录但是getAbsolutePath()会把它解析成为目录名字（目录名字是点号)。
下面是上面程序在我电脑上的输出：
G:\xhuoj\konw\.\src\baidu
G:\xhuoj\konw\src\baidu
计算路径java代码的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java查看路径命令、计算路径java代码的信息别忘了在本站进行查找喔。
