JAVA缓存代码性能优化 java中的缓存机制

Java性能调优的使用技巧有哪些

对于很多学习开发的人员来说，进行性能优化是一个非常复杂的问题，并且还需要大量的经验和知识积累。想要优化达到一定的效果是一件非常不容易的事情，很多人认为需要在经验非常丰富的情况下才能使用，其实在没有获得丰富经验和知识之前也是可能进行性能优化的，昌平电脑培训认为只要掌握一定的方法和技巧就能创建出性能良好的程序。

在进行性能调优的过程中，主要是基于Java语言，但是也有一些是可以使用在应用程序和编程语言中。那么在使用之前，昌平IT培训为大家一起讨论通用的性能调优技巧。

1、先不要急着优化

在必要之前，一定不要急着进行优化，这是一种非常重要的性能调优方法。在进行调优过程中，我们应该遵守最佳的实践方法，这样才能得到有效的实现。但是在使用过程中并不意味着需要证明必要性，最好的方法是使用标准库或是构建复杂进行优化。

在很多情况下，如果过早的进行优化会占用很大一部分的时间，还会出现代码不好读取和维护的情况。如果更严重，这样的优化是不会带来任何好处的，很多时候你花费大量时间进行优化的程序并非是最关键的地方。

2、使用分析器找到瓶颈

在确定应用程序的某些部分需要优化的时候，应从哪里进行入手呢？解决这种情况主要有两种方法，北京IT培训认为首先就是了解代码，找出看上去存在问题和可能产生疑惑的地方开始优化。其次是可以使用分析器进行优化，分析器能够获取代码中每个部分的性能详细信息。

3、为应用程序创建测试套件

这个一种能够帮助你避免很多问题的方法，很多问题主要是发生在性能部署在生产环境之后。在使用过程中，你可以定义测试整个应用程序的套件，这样就能完成性能改造和运行。在测试运行的过程中，能够帮助你更改功能和性能的影响，这样才能让利大于弊。如果在使用过程中，你的任务运行于多个应用程序的多个部分，例如数据库、缓存等，这是非常重要的。

进行Java性能调优的技巧有很多种，在进行性能调优的过程中可以选择适合自己的方法，在提高应用程序的性能中，不需要做大量的工作。北京电脑培训认为最好的方法就是进行稍微努力，这样就能很好的应用到代码中。

相关问答

Q1: java高性能模式怎么开

Java 高性能模式主要包括以下几个方面JAVA缓存代码性能优化：

1. JVM 参数优化：通过设置 JVM 参数来优化垃圾回收、线程池、类加载等方面的性能。

2. 代码优化：优化代码结构和算法JAVA缓存代码性能优化，减少 CPU、内存、I/O 等资源的浪费，提高代码执行效率。

3. 数据库优化：针对数据库的索引、缓存、连接池等进行调优，提高数据库查询和操作的性能。

4. 分布式优化：在分布式系统中，优化网络通信、负载均衡、服务治理等方面，提高系统吞吐量和性能。

具体的开启方式如下：

1. JVM 参数优化：

使用 jstat 命令来查看 JVM 相关参数，然后通过 -Xms、-Xmx、-XX:NewRatio、-XX:MaxPermSize 等参数来优化 JVM 内存管理。

使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC、-XX:+UseParallelGC 等参数来优化垃圾回收。

使用 -XX:+UseThreadPriorities、-XX:ParallelGCThreads 等参数来优化线程池。

使用 -XX:+UseCompressedOops、-XX:+AggressiveOpts 等参数来优化类加载和执行效率。

2. 代码优化：

优化算法：优化算法可以有效地提高代码执行效率，例如使用快速排序代替插入排序。

避免重复计算：重复计算会导致 CPU 和内存资源浪费，因此需要使用缓存或者避免重复计算。

使用字节码增强技术：字节码增强技术可以通过在运行时修改字节码来优化代码执行效率。

3. 数据库优化：

创建索引：索引可以加速数据库的查询操作，提高查询效率。

使用缓存：使用缓存来减少数据库的访问次数，提高查询效率。

调整连接池：调整连接池的大小和空闲时间等参数，以最大限度地利用数据库连接资源。

4. 分布式优化：

使用负载均衡器：使用负载均衡器将请求均匀地分配到不同的服务器上，从而减轻单个服务器的负载。

使用异步通信：使用异步通信可以减少网络通信的开销，提高系统吞吐量。

使用缓存：使用缓存可以减少网络通信的开销，提高数据访问效率。

以上就是 Java 高性能模式的开启方式，需要根据具体场景进行调整和优化。

Q2: 北京java培训分享简单的Java性能调优技巧

大多数JAVA开发人员理所当然地以为性能优化很复杂，需要大量的经验和知识。好吧，不能说这是完全错误的。

优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。这里有一些易于遵循的调优方式，北京java培训建议可以做个参考！

大部分建议是针对Java的。但也有若干建议是与语言无关的，可以应用于所有应用程序和编程语言。在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前，让我们先来看看通用技巧。

1.在你知道必要之前不要优化

这可能是最重要的性能调整技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。但是，这并不意味着在你证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。

在大多数情况下，过早优化不但会占用大量时间，而且会使代码变得难以阅读和维护。更糟糕的是，这些优化通常不会带来任何好处，因为你花费大量时间来优化的是应用程序的非关键部分。

那么，你如何证明你需要优化一些东西呢?

首先，你需要定义应用程序代码的速度得多快，例如，为所有API调用指定最大响应时间，或者指定在特定时间范围内要导入的记录数量。在完成这些之后，你就可以测量应用程序的哪些部分太慢需要改进。然后，接着看第二个技巧。

2.使用分析器查找真正的瓶颈

在你遵循第一个建议并确定了应用程序的某些部分需要改进后，那么从哪里开始呢?

你可以用两种方法来解决问题：

·查看你的代码，并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。

·或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。

希望不需要我解释为什么应该始终遵循第二种方法的原因。

很明显，基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响，并使你能够专注于最关键的部分。如果你曾使用过分析器，那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。老实说，我第一次的猜测不止一次地导致我走错了方向。

3.为整个应用程序创建性能测试套件

这是另一个通用技巧，可以帮助你避免在将性能改进部署到生产后经常会发生的许多意外问题。你应该总是定义一个测试整个应用程序的性能测试套件，并在性能改进之前和之后运行它。

这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用，并确保不会导致弊大于利的更新。如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件，如数据库或缓存，那么这一点就尤其重要。

Q3: java 当查询有很多条数据时用什么缓存比较好,或者说怎么来提高他的性能

分页查询啊，页面最大条数可以限制。还有就是优化SQL，别全表ORDER BY，那样要慢死。

关于JAVA缓存代码性能优化和java中的缓存机制的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。