正文
分块查找代码java 实现分块查找的算法
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数据查找和排序
java:
Java排序算法
package com.cucu.test;
/**
* @author a href=mailto:cg@linewell.comcg@linewell.com/a
* @version 1.0
*/
public class Sort {
public void swap(int a[], int i, int j) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
public int partition(int a[], int low, int high) {
int pivot, p_pos, i;
p_pos = low;
pivot = a[p_pos];
for (i = low + 1; i = high; i++) {
if (a[i] pivot) {
p_pos++;
swap(a, p_pos, i);
}
}
swap(a, low, p_pos);
return p_pos;
}
public void quicksort(int a[], int low, int high) {
int pivot;
if (low high) {
pivot = partition(a, low, high);
quicksort(a, low, pivot - 1);
quicksort(a, pivot + 1, high);
}
}
public static void main(String args[]) {
int vec[] = new int[] { 37, 47, 23, -5, 19, 56 };
int temp;
//选择排序法(Selection Sort)
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k 1000000; k++) {
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
for (int j = i; j vec.length; j++) {
if (vec[j] vec[i]) {
temp = vec[i];
vec[i] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
}
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("选择法用时为分块查找代码java：" + (end - begin));
//打印排序好分块查找代码java的结果
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
// 冒泡排序法(Bubble Sort)
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k 1000000; k++) {
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
for (int j = i; j vec.length - 1; j++) {
if (vec[j + 1] vec[j]) {
temp = vec[j + 1];
vec[j + 1] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
}
}
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("冒泡法用时为分块查找代码java：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
//插入排序法(Insertion Sort)
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k 1000000; k++) {
for (int i = 1; i vec.length; i++) {
int j = i;
while (vec[j - 1] vec[i]) {
vec[j] = vec[j - 1];
j--;
if (j = 0) {
break;
}
}
vec[j] = vec[i];
}
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入法用时为分块查找代码java：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
//快速排序法(Quick Sort)
Sort s = new Sort();
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k 1000000; k++) {
s.quicksort(vec, 0, 5);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("快速法用时为分块查找代码java：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
}
}
以下是运行结果：
选择法用时为：234
56
47
37
23
19
-5
冒泡法用时为：172
56
47
37
23
19
-5
插入法用时为：78
56
47
37
23
19
-5
快速法用时为：297
56
47
37
23
19
-5
相关问答
Q1: java面试题 很急 谢谢
2, 归并排序(merge sort)体现了分治的思想，即将一个待排序数组分为两部分，对这两个部分进行归并排序，排序后，再对两个已经排序好的数组进行合并。这种思想可以用递归方式很容易实现。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。
实现代码如下：
#include stdio.h
#include "common.h"
void merge(int data[], int p, int q, int r)
{
int i, j, k, n1, n2;
n1 = q - p + 1;
n2 = r - q;
int L[n1];
int R[n2];
for(i = 0, k = p; i n1; i++, k++)
L[i] = data[k];
for(i = 0, k = q + 1; i n2; i++, k++)
R[i] = data[k];
for(k = p, i = 0, j = 0; i n1 j n2; k++)
{
if(L[i] R[j])
{
data[k] = L[i];
i++;
}
else
{
data[k] = R[j];
j++;
}
}
if(i n1)
{
for(j = i; j n1; j++, k++)
data[k] = L[j];
}
if(j n2)
{
for(i = j; i n2; i++, k++)
data[k] = R[i];
}
}
void merge_sort(int data[], int p, int r)
{
if(p r)
{
int q = (p + r) / 2;
merge_sort(data, p, q);
merge_sort(data, q + 1, r);
merge(data, p, q, r);
}
}
void test_merge_sort()
{
int data[] = {44, 12, 145, -123, -1, 0, 121};
printf("-------------------------------merge sort----------------------------\n");
out_int_array(data, 7);
merge_sort(data, 0, 6);
out_int_array(data, 7);
}
int main()
{
test_merge_sort();
return 0;
}
4.对于有n个结点的线性表（e0，e1，…，en-1），将结点中某些数据项的值按递增或递减的次序，重新排列线性表结点的过程，称为排序。排序时参照的数据项称为排序码，通常选择结点的键值作为排序码。
若线性表中排序码相等的结点经某种排序方法进行排序后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，称这种排序方法是稳定的；否则，称这种排序方法是不稳定的。
在排序过程中，线性表的全部结点都在内存，并在内存中调整它们在线性表中的存储顺序，称为内排序。在排序过程中，线性表只有部分结点被调入内存，并借助内存调整结点在外存中的存放顺序的排序方法成为外排序。
下面通过一个表格简单介绍几种常见的内排序方法，以及比较一下它们之间的性能特点。
排序方法
简介
平均时间
最坏情况
辅助存储
是否稳定
简单排序
选择排序
反复从还未排好序的那部分线性表中选出键值最小的结点，并按从线性表中选出的顺序排列结点，重新组成线性表。直至未排序的那部分为空，则重新形成的线性表是一个有序的线性表。
O( )
O( )
O(1)
不稳定
直接插入排序
假设线性表的前面I个结点序列e0，e1，…，en-1是已排序的。对结点在这有序结点ei序列中找插入位置，并将ei插入，而使i+1个结点序列e0，e1，…，ei也变成排序的。依次对i=1，2，…，n-1分别执行这样的插入步骤，最终实现线性表的排序。
O( )
O( )
O(1)
稳定
冒泡排序
对当前还未排好序的范围内的全部结点，自上而下对相邻的两个结点依次进行比较和调整，让键值大的结点往下沉，键值小的结点往上冒。即，每当两相邻比较后发现它们的排列顺序与排序要求相反时，就将它们互换。
O( )
O( )
O(1)
稳定
希尔排序
对直接插入排序一种改进，又称“缩小增量排序”。先将整个待排序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
kn ln n
O( )
O(logn)
不稳定
快速排序
对冒泡排序的一种本质的改进。通过一趟扫视后，使待排序序列的长度能大幅度的减少。在一趟扫视后，使某个结点移到中间的正确位置，并使在它左边序列的结点的键值都比它的小，而它右边序列的结点的键值都不比它的小。称这样一次扫视为“划分”。每次划分使一个长序列变成两个新的较小子序列，对这两个小的子序列分别作同样的划分，直至新的子序列的长度为1使才不再划分。当所有子序列长度都为1时，序列已是排好序的了。
O(nlogn)
O( )
O(logn)
不稳定
堆排序
一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。一个堆是这样一棵顺序存储的二叉树，它的所有父结点（e[i]）的键值均不小于它的左子结点（e[2*i+1]）和右子结点（e[2*i+2]）的键值。初始时，若把待排序序列的n个结点看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根结点键值是最大者。然后将根结点与堆的最后一个结点交换，并对少了一个结点后的n-1结点重新作调整，使之再次成为堆。这样，在根结点得到结点序列键值次最大值。依次类推，直到只有两个结点的堆，并对它们作交换，最后得到有序的n个结点序列。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(1)
不稳定
归并排序
将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。对于两个有序子表合并一个有序表的两路合并排序来说，初始时，把含n个结点的待排序序列看作有n个长度都为1的有序子表所组成，将它们依次两两合并得到长度为2的若干有序子表，再对它们作两两合并……直到得到长度为n的有序表，排序即告完成。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(n)
稳定
后面根据各种排序算法，给出了C语言的实现，大家在复习的时候可以做下参考。
u 选择排序
void ss_sort(int e[], int n)
{ int i, j, k, t;
for(i=0; i n-1; i++) {
for(k=i, j=i+1; jn; j++)
if(e[k]e[j]) k=j;
if(k!=i) {
t=e[i]; e[i]=e[k]; e[k]=t;
}
}
}
u 直接插入排序
void si_sort(int e[], int n)
{ int i, j, t;
for(i=0; i n; i++) {
for(t=e[i], j=i-1; j=0te[j]; j--)
e[j+1]=e[j];
e[j+1]=t;
}
}
u 冒泡排序
void sb_sort(int e[], int n)
{ int j, p, h, t;
for(h=n-1; h0; h=p) {
for(p=j=0; jh; j++)
if(e[j]e[j+1]) {
t=e[j]; e[j]=e[j+1]; e[j+1]=t;
p=j;
}
}
}
u 希尔排序
void shell(int e[], int n)
{ int j, k, h, y;
for(h=n/2; h0; h=h/2)
for(j=h; jn; j++) {
y=e[j];
for(k=j-h; k0ye[k]; k-=h)
e[k+h]=e[k];
e[k+h]=y;
}
}
u 堆排序
void sift(e, n, s)
int e[];
int n;
int s;
{ int t, k, j;
t=e[s];
k=s; j=2*k+1;
while(jn) {
if(jn-1e[j]e[j+1])
j++;
if(te[j]) {
e[k]=e[j];
k=j;
j=2*k+1;
}else break;
}
e[k]=t;
}
void heapsorp (int e[], int n)
{ int i, k, t;
for(i=n/2-1; i=0; i--)
sift(e, n, i);
for(k=n-1; k=1; k--) {
t=e[0]; e[0]=e[k]; e[k]=t;
sift(e, k, 0);
}
}
u 快速排序
void r_quick(int e[], int low, int high)
{ int i, j, t;
if(lowhigh) {
i=low; j=high; t=e[low];
while(ij) {
while (ije[j]t) j--;
if(ij) e[I++]=e[j];
while (ije[i]=t) i++;
if(Ij) e[j--]=e[i];
}
e[i]=t;
r_quick(e,low,i-1);
r_quick(w,i+1,high);
}
}
另外，外排序是对大型文件的排序，待排序的记录存储在外存中，在排序过程中，内存只存储文件的一部分记录，整个排序过程需进行多次的内外存间的交换。
*** 查找
查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中，找出满足指定条件的结点。
按查找的条件分类，有按结点的关键码查找、关键码以外的其他数据项查找或其他数据项的组合查找等。按查找数据在内存或外存，分内存查找和外存查找。按查找目的，查找如果只是为了确定指定条件的结点存在与否，成为静态查找；查找是为确定结点的插入位置或为了删除找到的结点，称为动态查找。
这里简单介绍几种常见的查找方法。
u 顺序存储线性表的查找
这是最常见的查找方式。结点集合按线性表组织，采用顺序存储方式，结点只含关键码，并且是整数。如果线性表无序，则采用顺序查找，即从线性表的一端开始逐一查找。而如果线性表有序，则可以使用顺序查找、二分法查找或插值查找。
u 分块查找
分块查找的过程分两步，先用二分法在索引表中查索引项，确定要查的结点在哪一块。然后，再在相应块内顺序查找。
u 链接存储线性表的查找
对于链接存储线性表的查找只能从链表的首结点开始顺序查找。同样对于无序的链表和有序的链表查找方法不同。
u 散列表的查找
散列表又称杂凑表，是一种非常实用的查找技术。它的原理是在结点的存储位置和它的关键码间建立一个确定的关系，从而让查找码直接利用这个关系确定结点的位置。其技术的关键在于解决两个问题。
I. 找一个好的散列函数
Q2: 分块查找(C语言)
i=idx[low1].low是块中第一个元素的起始位置的值
int blksearch(sqlist r,index idx,find=0,hb;) // bn为块个数 //
{ int i,;low=1,high1=bn,midl,find=0,hb;
while(low1=high1!find)
{mid=(low1+high1)/2;
if(kidx[mid1].key)high1=mid-1;
else if(kidx[mid1],key)low1=mid1+1;
else{
low=mid1;
find=1;
}
到这里是初步锁定要查的元素在那个块，找到大的方向后 在块里进行进一步的搜索
if(low1bn)//如果low1的值没有超过块的总个数
i=idx[low1].low; //i赋值为该块内第一个元素的起始位置
然后进一步查到元素
Q3: 什么是折半查找法
#include stdio.h
#define N 51
void main(void)
{
int a[N];
int i,n,num;
int top,bottom,mid;
int flag=1; //如果在表列中找到数字，则值为1，否则为0
int loc=-1;//要查找的数在表列中的位置，如果loca=-1表示表列中没有这个数;如果有这个数,则它的值为所在的位置
printf("你想在多少个数中进行折半查找，请输入（1--50）：");
scanf("%d",n);
while(n1 || n50)
{
printf("你输入的数不正确，请重新输入。\n");
printf("你想在多少个数中进行折半查找，请输入（1--50）：");
scanf("%d",n);
}
printf("请你输入一个整数 a[1](需保证递增有序):");
scanf("%d",a[1]);
i=2;
while(i=n) //输入从小到大的表列
{
printf("请你输入一个整数 a[%d](需保证递增有序):",i);
scanf("%d",a[i]);
if(a[i] a[i-1])
i++;
else
printf("你输入的数不满足要求，请重新输入。\n");
}
//输出表列
printf("\n输出表列\n");
for(i=1; i=n; i++)
{
printf("%6d",a[i]);
}
printf("\n");
printf("请你输入要查找的数：");
scanf("%d",num);
flag=1; //假设输入的数在表列中
top=n;
bottom=1;
mid=(top+bottom)/2;
while(flag)
{
//printf("top=%d, bottom=%d, mid=%d, a[%d]=%d\n",top,bottom,mid,mid,a[mid]);
if( (numa[top]) || (numa[bottom]) ) //输入的数 numa[top] 或者
numa[bottom]，肯定num不在这个表列中
{
loc=-1;
flag=0;
}
else if(a[mid]==num) //如果num 等于找到的数
{
loc=mid;
printf("找到数 %6d 的位置%2d\n",num,loc);
break;
}
else if(a[mid]num) //若 a[mid]num，则num 一定在 a[bottom]和a[mid-1]范围之内
{
top=mid-1;
mid=(top+bottom)/2;
}
else if(a[mid]num) //若 a[mid]num，则num 一定在 a[mid+1]和a[top]范围之内
{
bottom=mid+1;
mid=(top+bottom)/2;
}
}
if(loc==-1)
{
printf("%d 这个数在表列中没有找到。\n",num);
}
printf("折半查找结束,按任意键退出：\n");
}
Q4: 用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。
分块查找
typedef struct
{ int key;
int link;
}SD;
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;
int blocksrch(JD r[],SD nd[],int b,int k,int n)
{ int i=1,j;
while((knd[i].key)(i=b) i++;
if(ib) { printf("\nNot found");
return(0);
}
j=nd[i].link;
while((jn)(k!=r[j].key)(r[j].key=nd[i].key))
j++;
if(k!=r[j].key) { j=0; printf("\nNot found"); }
return(j);
}
哈希查找算法实现
#define M 100
int h(int k)
{ return(k%97);
}
int slbxxcz(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((jM)(t[(i+j)%M]!=k)(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k) return(i);
else return(-1);
}
int slbxxcr(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((jM)(t[(i+j)%M]!=k)(t[(i+j}%M]0))
j++;
if(j==M) return(0);
i=(i+j)%M;
if(t[i]=0)
{ t[i]=k; return(1); }
if(t[i]==k) return(1);
}
int slbxxsc(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((jM)(t[(i+j)%M]!=k)(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k)
{ t[i]=-1; return(1); }
return(0);
}
顺序查找
#define M 500
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;
int seqsrch(JD r[],int n,int k)
{ int i=n;
r[0].key=k;
while(r[i].key!=k)
i--;
return(i);
}
折半查找
int binsrch(JD r[],int n,int k)
{ int low,high,mid,found;
low=1; high=n; found=0;
while((low=high)(found==0))
{ mid=(low+high)/2;
if(kr[mid].key) low=mid+1;
else if(k==r[mid].key) found=1;
else high=mid-1;
}
if(found==1)
return(mid);
else
return(0);
}
虽然都是C++写的，万变不离其中，JAVA我现在 刚学习，就不献丑了
Q5: 软件设计师考试考点分析与真题详解的目录
比特培训-24期(2017年上)-软件设计师培训课件分块查找代码java，免费下载
链接:
提取码:2ocw
比特培训-24期(2017年上)-软件设计师培训课件|00.2015年-2016年试题及解析|14.多媒体和知识产权(2017年下半年-打印版本)-软设.doc|13.网络安全(2017年上半年-打印版本-改革版本).docx|12.数据库打印版本（2017年上格式ok）.docx|11.面向对象设计模式--打印版本(2017年上-Java版本-24期).docx|10.UML分析与设计(2017年上-第24期打印版本).doc|09.面向对象及Java实践(2017年上--完整打印版本）.docx|08.操作系统原理与技术（打印版本-2017年上-24期）.doc|07.常用算法设计方法(2017年上-打印版本--邓少勋--有答案--改革版本).docx|06.计算机体系结构-打印版本(24期-2017年上).docx|05.数据结构(2017年上-打印版本).docx|04.数据流图与数据库分析与设计(2017年上-打印版本).doc|03.程序设计语言基础和编译原理(2017年上半年-打印版本).doc|02.计算机网络概述打印版(2017年上).docx。
关于分块查找代码java和实现分块查找的算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
