JAVA的基数排序代码 java基础排序

java快速排序简单代码

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：

快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

1. 算法步骤

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

2. 动图演示

代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {

    var len = arr. length ,

        partitionIndex ,

        left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

        right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

    if ( left

相关问答

Q1: java数据结构，基数排序法

Algorithm Gossip: 基数排序法

说明

在之前所介绍过的排序方法，都是属于“比较性”的排序法，也就是每次排序时 ，都是比较整个键值的大小以进行排序。

这边所要介绍的“基数排序法”（radix sort）则是属于“分配式排序”（distribution sort），基数排序法又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的比较性排序法。

解法

基数排序的方式可以采用LSD（Least sgnificant digital）或MSD（Most sgnificant digital），LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，由键值的最左边开始。

以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示：

73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81

首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中：

1 81

2 22

3 43 93 73

4 14

5 65 55

6

7

8 28

9 39

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：

81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39

接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配：

1 14

2 22 28

3 39

4 43

5 55

6 65

7 73

8 81

9 93

接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：

14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93

这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止。

LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多的话，使用MSD的效率会比较好，MSD的方式恰与LSD相反，是由高位数为基底开始进行分配，其他的演算方式则都相同。

实作

* C

#include stdio.h

#include stdlib.h

int main(void) {

int data[10] = ;

int temp[10][10] = ;

int order[10] = ;

int i, j, k, n, lsd;

k = 0;

n = 1;

printf("\n排序前: ");

for(i = 0; i 10; i++)

printf("%d ", data[i]);

putchar('\n');

while(n = 10) {

for(i = 0; i 10; i++) {

lsd = ((data[i] / n) % 10);

temp[lsd][order[lsd]] = data[i];

order[lsd]++;

}

printf("\n重新排列: ");

for(i = 0; i 10; i++) {

if(order[i] != 0)

for(j = 0; j order[i]; j++) {

data[k] = temp[i][j];

printf("%d ", data[k]);

k++;

}

order[i] = 0;

}

n *= 10;

k = 0;

}

putchar('\n');

printf("\n排序后: ");

for(i = 0; i 10; i++)

printf("%d ", data[i]);

return 0;

}

* Java

public class RadixSort {

public static void sort(int[] number, int d) {

int k = 0;

int n = 1;

int[][] temp = new int[number.length][number.length];

int[] order = new int[number.length];

while(n = d) {

for(int i = 0; i number.length; i++) {

int lsd = ((number[i] / n) % 10);

temp[lsd][order[lsd]] = number[i];

order[lsd]++;

}

for(int i = 0; i number.length; i++) {

if(order[i] != 0)

for(int j = 0; j order[i]; j++) {

number[k] = temp[i][j];

k++;

}

order[i] = 0;

}

n *= 10;

k = 0;

}

}

public static void main(String[] args) {

int[] data =

;

RadixSort.sort(data, 100);

for(int i = 0; i data.length; i++) {

System.out.print(data[i] + " ");

}

}

}

Q2: java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列

可以实现比较器Comparator来定制排序方案JAVA的基数排序代码，同时使用Colletions.sort的方式进行排序，代码如下：

public void sortDesc(ListLong s){

Collections.sort(s, new ComparatorLong() {

public int compare(Long o1, Long o2) {

Long result = o2 - o1;

return result.intValue();

}

});

s.forEach(item-{

System.out.print(item +" ");

});

}

同时常用的比较排序算法主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。

java的冒泡排序实现如下：

public static void bubbleSort(int []arr) {        for(int i =0;iarr.length-1;i++) {            for(int j=0;jarr.length-i-1;j++) {//-1为JAVA的基数排序代码了防止溢出                if(arr[j]arr[j+1]) {                    int temp = arr[j];                                         arr[j]=arr[j+1];                                         arr[j+1]=temp;            }            }            }    }

还有非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。

关于JAVA的基数排序代码和java基础排序的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。