java代码重构 java代码重构方法和经验

Java中为什么老是说重构，重构到底是什么意思？

首先，重构这个概念，不是JAVA所特有的，而是软件工程的一个概念。

主要是指改善现有的程序代码，使其更方便、简单的使用，提高可重用性、可维护性。

在面向对象C++\C#\JAVA等语言中，重构的概念一般是指对类进行重构，一般在现有类的某些功能方法不能满足扩展需要，或者修复BUG时，就需要重构

重构是一个可迭代的过程，可以对一个功能重复重构，直到其满足软件的需求、维护和可扩展性

重构的方法比较多，一本书也说不完，一些概念性的内容见百科

相关问答

Q1: java中重写和重构二者的定义和区别？

我晕java代码重构，楼上java代码重构，重构可不是“重载构造函数”java代码重构的简写。软件重构和重写压根不是一个层次上的东西！软件重构是说程序员为java代码重构了对 已有程序 在尽量不改变接口的前提下 进行如下处理 而做的 重新编写代码的工作1、去除bug2、提高效率3、增加新的功能等等。而方法重写只是大多数面向对象语言提供的一种机制java代码重构，目的主要是帮助实现“多态”。许多时候java代码的重构确实利用了java的方法重写机制，但是你要理解它们根本不是同一层次上的东西。 重构：站在软件整体设计思想的高度，改变软件内部结构达到提高效率，增加功能，去除bug等工作。方法重写：仅仅是java的一种语言机制，它和继承，超类可以引用子类等机制一同实现“多态”。

Q2: 代码重构过程中会产生哪些常见问题？

相信大家在开发软件和进行软件维护java代码重构的时候也会发现java代码重构，有时候我们会针对一些软件java代码重构的功能进行代码重构来让系统运行更加的稳定。今天云南java培训就一起来java代码重构了解一下java代码重构，在代码重构的过程中都会遇到哪些问题。

1、离线任务和模型的管理问题。我们做在线服务的都有体会，我们经常容易对线上业务逻辑代码更关注一些，而往往忽视离线代码任务的管理和维护。但离线代码任务和模型在推荐场景中又至关重要。因此如何有效维护离线代码和任务，是我们面临的一个问题。

2、特征日志问题。在推荐系统中，我们常常会遇到特征拼接和特征的『时间穿越』的问题。所谓特征时间穿越，指的是模型训练时用到了预测时无法获取的『未来信息』，这主要是训练label和特征拼接时时间上不够严谨导致。如何构建便捷通用的特征日志，减少特征拼接错误和特征穿越，是我们面临的二个问题。

3、服务监控问题。一个通用的推荐系统应该在基础监控上做到尽可能通用可复用，减少具体业务对于监控的开发量，并方便业务定位问题。

4、离线任务和模型的管理问题。

在包括推荐系统的算法方向中，需要构建大量离线任务支持各种数据计算业务，和模型的定时训练工作。但实际工作中，我们往往忽略离线任务代码管理的重要性，当时间一长，各种数据和特征的质量往往无法保证。为了尽可能解决这样的问题，我们从三方面来做，一，将通用推荐系统依赖的离线任务的代码统一到一处管理;二，结合公司离线任务管理平台，将所有任务以通用包的形式进行管理，这样保证所有任务的都是依赖新包;三，建设任务结果的监控体系，将离线任务的产出完整监控起来。

5、特征日志问题。

AndrewNg之前说过：『挖掘特征是困难、费时且需要专业知识的事，应用机器学习其实基本上是在做特征工程。』我们理想中的推荐系统模型应该是有干净的RawData，方便处理成可学习的Dataset，通过某种算法学习model，来达到预测效果不断优化的目的。

但现实中，我们需要处理各种各样的数据源，有数据库的，有日志的，有离线的，有在线的。这么多来源的RawData，不可避免的会遇到各种各样的问题，比如特征拼接错误，特征『时间穿越』等等。

这里边反应的一个本质问题是特征处理流程的规范性问题。那么我们是如何来解决这一点呢，先，我们用在线代替了离线，通过在线落特征日志，而不是RawData，并统一了特征日志Proto，如此就可以统一特征解析脚本。

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