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mcl算法java代码 mcmaster算法
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在java中调用Matlab的程序，出现了如下的错误，求指导！
在java里调用matlab中的函数（如本例中的h1），需要传递的参数比函数本身的参数要多一个。
所以正确的调用形式应该为h1(1,a,b)，第一参数是该函数的输出的个数，后面两个是h1所需的参数
相关问答
Q1: java的类加载器与反射的问题
B.getA()这方法怎么实现的？A是接口，所以直接newInstance是不行的。
你总得有个具体的实现A接口的类吧
Q2: 1005. 继续(3n+1)猜想pat-Java
UVa3n+1问题1.问题描述编号:100.简单描述:就是对一个整数(大于等于1),不断按照这样的规律进行运算,即如果当前数是偶数,则下一个数为当前数除以2,如果当前数为奇数,则下一个数为当前数乘3加1,整个过程直到计算到1为止.那么形成的数列的长度称为cycle-length.问题的输入是:给定一个区间[a,b]问题的输出为:输出给定区间(含端点)所以数的cycle-length的最大的cycle-length.详细描述可参见这里.2.问题分析2.1直观分析最直观的方法当然是采用蛮力法(即brute-force),将给定区间的每个数求出其cycle-length,然后在所以的cycle-length中找出最大的即可.2.2优化优化是建立在分析的基础之上.我们先对一个简单例子进行实验.例如给定区间为B[1,10],即1,2,3,4,5,6,7,8,9,10通过简单分析我们可以知道,通常较大的数具有较大的cycle-length,所以我们可以首先取A=9(为什么不取10,是因为9在一次处理后可变为28,大于10)按照给定的规律来进行如下:928147221134175226134020105168421可以看出,上面红色标记的部分,处于给定的区间内,而且它们的cycle-length显然是小于当前的数9的cycle-length,所以这些数可以从给定的区间内剔除掉,记住当前的cycle-length,于是经过一次的操作后,给定的区间变为3,6继续按照这个方法进行,直至这个区间为空,停止,其中最大的cycle-length即为所求.2.3得出算法算法的描述同2.2处优化部分的分析,具体的算法描述可见3.3.算法描述算法伪代码(类C)描述如下:functiongetMCLB[left,right];//为给定的区间mcl=0;//mcl指max-cycle-lengthwhile!B.empty(){A=getCandidate(B);//这个函数是用来找出B区间内当前最适合处理的元素,//一般是最大的奇数,即预计可能具有较大cycle-length的元素ccl=1;//ccl是指current-cycle-lengthwhile(A!=1){ccl++;A=(A%2)?(3*A+1):(A/2);iffind(B,A)//这个函数是用来判断B区间内是否存在中间结果Apop(B,A);//有则剔除}mcl=(mcl4.具体实现Cpp代码#include"iostream"usingnamespacestd;intgetCandidate(intB[],intbase,intn){inti;for(i=n-1;i=0;i--){if(((base+i)%2)(B[i]==0))returni;}for(i=n-1;i=0;i--){if(!B[i])returni;}return-1;}intnadd2(intleft,intright){intBlength=right-left+1;intlength=Blength;int*B=newint[length];for(inti=0;i0){intccl=1;intpos=getCandidate(B,left,Blength);if(pos==-1)break;B[pos]=1;length--;intA=pos+left;while(A!=1){ccl++;A=(A%2)?(3*A+1):(A/2);intApos;if((A-leftBlength)||(B[A-left])||(Aleftright)cout5.复杂性分析主要的耗时部分是二层循环部分,而外层循环的次数主要取决于内层循环在区间内的命中率.没有进行过统计学的分析,但只要candidate选取合适,每次内层循环会有大于50%的命中率.假设区间内数A的内层循环次数(即由A按照规则变为1的cycle-length)为X,平均命中率为p,那么时间复杂度为:T(n)=X*T(n*(1-p))//其中X为平均的cycle-length6.备注在实现过程中,最初使用的是C++中的vector,但运行时的实际耗时比使用数组的蛮力法还要长,经过分析,这是因为编译器在维护vector这个数据结构时所耗时长是比较大的,特别是当使用vector的earse方法来删除某个特定元素时.所以最后还是使用最基本的数组来实现,用标记来指示删除状态.所以在实际的算法实现中,数据结构的选取也是非常重要的,所谓的程序=算法+数据结构是也.可以改进的地方包括有:getCandidate函数的算法,即如何预估一个具有较长cycle-length的元素;还有当内层循环出现在区间内已标记为删除状态的元素中时,这时内层循环可终止.
Q3: 急！！JAVA调用matlab程序
是不是chafen输出mcl算法java代码的DX所包含mcl算法java代码的向量数不固定，java那里没有分配足够的空间来存储这些量
Q4: 谁能解释一下Java中GridBagLayout的使用？
GridLayout的使用：
GridLayout的类层次结构图：
java.lang.Object
--java.awt.GridLayout
GridLayout比FlowLayout多了行和列的设置，也就是说你要先设置GridLayout共有几行
几列，就如同二维平面一般，然后你加
进去的组件会先填第一行的格子，然后再从第二行开始填，依此类扒，就像是一个个的
格子一般。而且GridLayout会将所填进去组
件的大小设为一样。
构造函数：GridLayout()建立一个新的GridLayout，默认值是1行1列。
GridLayout(int rows,int
cols)建立一个几行几列的GridLayout.
GridLayout(int rows,int cols, int hgap,int
vgap)建立一个几行几列的GridLayout,并设置组件的间距。
例子：GridLayoutDemo.java
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
public class CardLayoutDemo implements ActionListener{
JPanel p1,p2,p3,p4;
int i=1;
JFrame f;
public CardLayoutDemo(){
f=new JFrame();//当做top-level组件
Container contentPane=f.getContentPane();
contentPane.setLayout(new GridLayout(2,1));
p1=new JPanel();
Button b=new Button("Change Card");
b.addActionListener(this);//当按下"Change
Card"时，进行事件监听，将会有系统操作产生。
p1.add(b); file://处理操作在52-64行.
contentPane.add(p1);
p2=new JPanel();
p2.setLayout(new FlowLayout());
p2.add(new JButton("first"));
p2.add(new JButton("second"));
p2.add(new JButton("third"));
p3=new JPanel();
p3.setLayout(new GridLayout(3,1));
p3.add(new JButton("fourth"));
p3.add(new JButton("fifth"));
p3.add(new JButton("This is the last button"));
p4=new JPanel();
p4.setLayout(new CardLayout());
p4.add("one",p2);
p4.add("two",p3);
/*要显示CardLayout的卡片，除了用show(Container parent,String
name)这个方法外
*，也可试试first(Container),next(Container),previous(Container),last
(Container)这
*四个方法，一样可以达到显示效果。
*/
((CardLayout)p4.getLayout()).show(p4,"one");
contentPane.add(p4);
f.setTitle("CardLayout");
f.pack();
f.setVisible(true);
f.addWindowListener(
new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e){
System.exit(0);
}
}
);
}
public void actionPerformed(ActionEvent event){
switch(i){
case 1:
((CardLayout)p4.getLayout()).show(p4,"two");
break;
case 2:
((CardLayout)p4.getLayout()).show(p4,"one");
break;
}
i++;
if (i==3) i=1;
f.validate();
}
public static void main(String[] args){
new CardLayoutDemo();
}
}
1-3-5:GridBagLayout的使用：是java中最有弹性但也是最复杂的一种版面管理器。它
只有一种构造函数，但必须配合
GridBagConstraints才能达到设置的效果。
GridBagLayout的类层次结构图：
java.lang.Object
--java.awt.GridBagLayout
构造函数：
GirdBagLayout()建立一个新的GridBagLayout管理器。
GridBagConstraints()建立一个新的GridBagConstraints对象。
GridBagConstraints(int gridx,int gridy,int
gridwidth,int gridheight,double weightx,double weighty,
int anchor,int fill, Insets
insets,int ipadx,int ipady)建立一个新的GridBagConstraints对象
，并指定其参数的值。
参数说明:
gridx,gridy:设置组件的位置，gridx设置为GridBagConstraints.RELATIVE代表此组件
位于之前所加入组件的右边。
若将gridy设置为GridBagConstraints.RELATIVE代表此组件位于以前所加入组件的下
面。建议定义出
gridx,gridy的位置，以便以后维护程序。表示放在几行几列，gridx=0,gridy=0时放在
0行0列。
gridwidth,gridheight:用来设置组件所占的单位长度与高度，默认值皆为1。你可以使
用GridBagConstraints.REMAINDER常
量，代表此组件为此行或此列的最后一个组件，而且会占据所
有剩余的空间。
weightx,weighty:用来设置窗口变大时，各组件跟着变大的比例，当数字越大，表示组
件能得到更多的空间，默认值皆为0。
anchor:
当组件空间大于组件本身时，要将组件置于何处，有CENTER(默认值)、NORTH、
NORTHEAST、EAST、SOUTHEAST、
WEST、NORTHWEST可供选择。
insets:设置组件之间彼此的间距，它有四个参数，分别是上，左，下，右，默认为
(0,0,0,0).
ipadx,ipady:设置组件内的间距，默认值为0。
我们以前提过，GridBagLayout里的各种设置都必须通过GridBagConstraints,因此当我
们将GridBagConstraints的参数都设置
好了之后，必须new一个GridBagConstraints的对象出来，以便GridBagLayout使用。
例子：
GridBagLayoutDemo.java
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
public class GridBagLayoutDemo{
public GridBagLayoutDemo(){
JButton b;
GridBagConstraints c;
int
gridx,gridy,gridwidth,gridheight,anchor,fill,ipadx,ipady;
double weightx,weighty;
Insets inset;
JFrame f=new JFrame();
GridBagLayout gridbag=new GridBagLayout();
Container contentPane=f.getContentPane();
contentPane.setLayout(gridbag);
b=new JButton("first");
gridx=0;
gridy=0;
gridwidth=1;
gridheight=1;
weightx=10;
weighty=1;
anchor=GridBagConstraints.CENTER;
fill=GridBagConstraints.HORIZONTAL;
inset=new Insets(0,0,0,0);
ipadx=0;
ipady=0;
c=new
GridBagConstraints(gridx,gridy,gridwidth,gridheight,weightx,weighty,anchor,
fill,inset,ipadx,ipady);
gridbag.setConstraints(b,c);
contentPane.add(b);
b=new JButton("second");
gridx=1;
gridy=0;
gridwidth=2;
gridheight=1;
weightx=1;
weighty=1;
anchor=GridBagConstraints.CENTER;
fill=GridBagConstraints.HORIZONTAL;
inset=new Insets(0,0,0,0);
ipadx=50;
ipady=0;
c=new
GridBagConstraints(gridx,gridy,gridwidth,gridheight,weightx,weighty,anchor,
fill,inset,ipadx,ipady);
gridbag.setConstraints(b,c);
contentPane.add(b);
b=new JButton("third");
gridx=0;
gridy=1;
gridwidth=1;
gridheight=1;
weightx=1;
weighty=1;
anchor=GridBagConstraints.CENTER;
fill=GridBagConstraints.HORIZONTAL;
inset=new Insets(0,0,0,0);
ipadx=0;
ipady=50;
c=new
GridBagConstraints(gridx,gridy,gridwidth,gridheight,weightx,weighty,anchor,
fill,inset,ipadx,ipady);
gridbag.setConstraints(b,c);
contentPane.add(b);
b=new JButton("fourth");
gridx=1;
gridy=1;
gridwidth=1;
gridheight=1;
weightx=1;
weighty=1;
anchor=GridBagConstraints.CENTER;
fill=GridBagConstraints.HORIZONTAL;
inset=new Insets(0,0,0,0);
ipadx=0;
ipady=0;
c=new
GridBagConstraints(gridx,gridy,gridwidth,gridheight,weightx,weighty,anchor,
fill,inset,ipadx,ipady);
gridbag.setConstraints(b,c);
contentPane.add(b);
b=new JButton("This is the last button");
gridx=2;
gridy=1;
gridwidth=1;
gridheight=2;
weightx=1;
weighty=1;
anchor=GridBagConstraints.CENTER;
fill=GridBagConstraints.HORIZONTAL;
inset=new Insets(0,0,0,0);
ipadx=0;
ipady=50;
c=new
GridBagConstraints(gridx,gridy,gridwidth,gridheight,weightx,weighty,anchor,
fill,inset,ipadx,ipady);
gridbag.setConstraints(b,c);
contentPane.add(b);
f.setTitle("GridBagLayout");
f.pack();
f.setVisible(true);
f.addWindowListener(
new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e){
System.exit(0);
}
}
);
}
public static void main(String[] args){
new GridBagLayoutDemo();
}
}
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