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关于java8代码的优雅的信息
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Java8新特性有哪些？
【注意】本文节选自是 DZone 指南#8194;Java 生态系统java8代码的优雅的专题文章java8代码的优雅，作者Trisha Gee是Java资深工程师和布道者。在本文中java8代码的优雅，Trisha Gee阐述了Java 8的重要特性以及使用的原因java8代码的优雅，由OneAPM工程师翻译。
一、要点速递
1、在很多情况下，Java8 都能提升应用性能，而无需任何改变或性能调优。
2、 Lambda 表达式、 Streams API 以及现有类的新方法都是提高生产力的重要工具。
3、Java8 新推出的 Optional 类型在处理 null 值时，能减少 NullPointerExceptions 的可能性，给开发者极大的灵活度。
二、其他特性java8代码的优雅：
速度更快
可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是：Java8 运行应用时速度更快。通常，升级至 Java8 的应用都能得到速度上的提升，即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM 而做出调整的应用，这或许并不适用。但 Java8 性能更优的理由还有很多：
80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树，想要系统的进行java的学习，那么你可以来这个群，前面是二三一，中间是三一四，后面是零二八。连起来就可以了。 这里有很多互联网大牛教你学习，还有免费的课程。不是想学习的就不要加了。
常见数据结构的性能提升：对广受欢迎的 HashMap 进行的基准测试表明，它们在 Java8 中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API 或 Lambda 语法，甚至不需要改变现有的代码，就能提升应用的性能。
垃圾回收器提升：通常，Java 应用性能取决于垃圾回收的效率。的确，糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8 对垃圾回收做了很多改变，能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen 的移除与 Metaspace 的引入。
Fork/Join 速度提升：fork/join 框架是在 Java7 中首次引入的，目的是简化使用 JVM 的并发程序。Java8 中投入了很多努力进一步提升该框架。现在，fork/join 在 Streams API 中用于并发操作。
此外，Java8 中还包含诸多改进以支持并发。Oracle 在 JDK 8 中总结了这些性能提升。
代码行更少
Java 经常被人们诟病其样本代码太多。为此，Java8 新的 API 采用了更具功能性的方式，专注于实现什么而不是如何实现。
Lambda 表达式
Java8 中的 Lambda 表达式不仅是 Java 已有的匿名内部类—— Java8 推出之前传递行为的方法之外的语法糖衣。Lambda 表达式采用了 Java 7 的内部改变，因此运用起来相当流畅。想了解如何使用 Lambda 表达式简化代码，请继续阅读。
集合新方法介绍
Lambda 表达式与 Streams 可能是 Java8 最大的两个卖点，较少为人知的是 Java 现在允许开发者给现有类添加新的方法，而无需为了向后兼容性折中。这样，新的方法，结合 Lambda 表达式，能在很大程序上简化代码。比如，我们常常需要判断 Map 中的某个成员是否已经存在，如果不存在则创建之。在 Java8 之前，你可能会这么做：
private final MapCustomerId, Customer customers = new HashMap();
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.get(customerId);
if (customer == null) {
customer = new Customer(customerId);
customers.put(customerId, customer);
}
customer.incrementOrders();
}
操作“检查某个成员在 map 中是否存在，若不存在则添加之”是如此常用，Java 现在为 Map 添加了一个新方法 computeIfAbsent 来支持这个操作。该方法的第二个参数是一个 Lambda 表达式，该表达式定义了如何创建缺少的成员。
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId,
id - new Customer(id));
customer.incrementOrders();
}
其实，Java8 还有一个新的特性，称为方法引用(method references)，它能使我们用更简洁的代码实现该功能：
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId, Customer::new);
customer.incrementOrders();
}
Java8 为 Map 与 List 都添加了新方法。你可以了解一下这些新方法，看它们能节省多少行代码。
Streams API
Streams API 为查询、操纵数据提供了更多灵活度。这是一个很强大的功能。阅读这些文章能对 Streams API 有更全面的了解。在大数据时代建立流畅的数据查询会非常有趣，而且也是常用的操作。比如，你有一列书，你希望按照字母表顺序排列这些书的作者名，且不含重复。
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
ListAuthor authors = new ArrayList();
for (Book book : books) {
Author author = book.getAuthor();
if (!authors.contains(author)) {
authors.add(author);
}
}
Collections.sort(authors, new ComparatorAuthor() {
public int compare(Author o1, Author o2) {
return o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname());
}
});
return authors;
}
在上面的代码中，我们首先遍历这列书，如果书的作者从未在作者列表出现，则添加之。之后，我们根据作者的姓氏按字母表顺序对这些作者排序。这种排序操作正是 Streams 擅长解决的领域：
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
return books.Streams()
.map(book - book.getAuthor())
.distinct()
.sorted((o1, o2) - o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname()))
.collect(Collectors.toList());
}
上面的做法不仅代码行更少，而且描述性更强——后来的开发者读到这段代码能够轻易理解：1、代码从书中获取作者姓名。2、只在意从未出现过的作者。3、返回的列表按照作者姓氏排序。将 Streams API 与其他新特性——方法引用(method references)、比较器(Comparator)的新方法结合使用，可以得到更加简洁的版本：
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
return books.Streams()
.map(Book::getAuthor)
.distinct()
.sorted(Comparator.comparing(Author::getSurname))
.collect(Collectors.toList());
}
这里，排序方法按照作者姓氏排序，更加显而易见了。
便于并行
此前我们浅聊过更利于开箱即用的性能，除了前面提到过的特性，Java8 能更好地利用 CPU 内核。将前例中的 Streams 方法替换为 parallelStreams，JVM 会将此运算分解为不同的任务，使用 fork/join 将这些任务运行在多个核上。然而，并行化并不是加速所有运算的魔法。并行化运算总是会带来更多工作——分解运算，整合结果，因此无法总是减少时间。但是，对适合并行化的例子，这么做还是颇有效率的。
最大化减少 Null 指针
Java8 的另一个新特性是全新的 Optional 类型。该类型的含义是“我可能有值，也可能是 null。“这样一来，API 就可以区分可能为 null 的返回值与绝对不会是 null 的返回值，从而最小化 NullPointerException 异常的发生几率。
Optional 最赞的用处是处理 null。例如，假设我们要从一个列表中找一本特定的书，新创建的 findFirst() 方法会返回 Optional 类型的值，表明它无法确保是否找到特定的值。有了这个可选择的值，我们接下来可以决定，如果是 null 值要如何处理。如果想要抛出一个自定义的异常，我们可以使用 orElseThrow：
public Book findBookByTitle(ListBook books, String title) {
OptionalBook foundBook = books.Streams()
.filter(book - book.getTitle().equals(title))
.findFirst();
return foundBook.orElseThrow(() - new BookNotFoundException("Did not find book with title " + title));
}
或者，你可以返回其他书：
return foundBook.orElseGet(() - getRecommendedAlternativeBook(title));
或者，返回 Optional 类型，这样，该方法的调用者可以自己决定书没找到时要怎么做。
总结：Java8 作为 Java 语言的一次重大发布，包含语法上的更改、新的方法与数据类型，以及一些能默默提升应用性能的隐性改善。Oracle 已经不再支持 Java 7，因此许多公司都被迫向 Java8 转移。好消息是，Java8 对业务、现有的应用以及期望提高生产力的开发者都好好多。
相关问答
Q1: java编程，三十名同学数学成绩输入一堆数组中，求平均分，求总分，求最高分和最低分
非常推荐用Java8的新特性Stream来解决这类求数据统计结果的，真的很方便，代码简洁而优雅
用到了IntSummaryStatistics类，这个类就包含了题主说的各种统计结果了
ListStudent list = Arrays.asList(new Student(100), new Student(59), new Student(80), new Student(92));
IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt(Student::getScore).summaryStatistics();
System.out.println("最高分：" + summaryStatistics.getMax());
System.out.println("最低分：" + summaryStatistics.getMin());
System.out.println("总分：" + summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均分：" + summaryStatistics.getAverage());
可以参考了解一下
Q2: JAVA 8可以兼容JAVA 6么
Java 8的6个问题
1. 并行Streams实际上可能会降低你的性能
Java8带来了最让人期待的新特性之–并行。parallelStream() 方法在集合和流上实现了并行。它将它们分解成子问题，然后分配给不同的线程进行处理，这些任务可以分给不同的CPU核心处理，完成后再合并到一起。实现原理主要是使用了fork/join框架。好吧，听起来很酷对吧！那一定可以在多核环境下使得操作大数据集合速度加快咯，对吗？
不，如果使用不正确的话实际上会使得你的代码运行的更慢。我们进行了一些基准测试，发现要慢15%，甚至可能更糟糕。假设我们已经运行了多个线程，然后使用.parallelStream() 来增加更多的线程到线程池中，这很容易就超过多核心CPU处理的上限，从而增加了上下文切换次数，使得整体都变慢了。
基准测试将一个集合分成不同的组（主要/非主要的）：
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MapBoolean, ListInteger groupByPrimary = numbers
.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(s - Utility.isPrime(s)));
使得性能降低也有可能是其他的原因。假如我们分成多个任务来处理，其中一个任务可能因为某些原因使得处理时间比其他的任务长很多。.parallelStream() 将任务分解处理，可能要比作为一个完整的任务处理要慢。来看看这篇文章， Lukas Krecan给出的一些例子和代码 。
提醒：并行带来了很多好处，但是同样也会有一些其他的问题需要考虑到。当你已经在多线程环境中运行了，记住这点，自己要熟悉背后的运行机制。
2. Lambda 表达式的缺点
lambda表达式。哦，lambda表达式。没有lambda表达式我们也能做到几乎一切事情，但是lambda是那么的优雅，摆脱了烦人的代码，所以很容易就爱上lambda。比如说早上起来我想遍历世界杯的球员名单并且知道具体的人数（有趣的事实：加起来有254个）。
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List lengths = new ArrayList();
for (String countries : Arrays.asList(args)) {
lengths.add(check(country));
}
现在我们用一个漂亮的lambda表达式来实现同样的功能：
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Stream lengths = countries.stream().map(countries - check(country));
哇塞!这真是超级厉害。增加一些像lambda表达式这样的新元素到Java当中，尽管看起来更像是一件好事，但是实际上却是偏离了Java原本的规范。字节码是完全面向对象的，伴随着lambda的加入 ，这使得实际的代码与运行时的字节码结构上差异变大。阅读更多关于lambda表达式的负面影响可以看Tal Weiss这篇文章。
从更深层次来看，你写什么代码和调试什么代码是两码事。堆栈跟踪越来越大，使得难以调试代码。一些很简单的事情譬如添加一个空字符串到list中，本来是这样一个很短的堆栈跟踪
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:34)
变成这样：
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.lambda$0(LmbdaMain.java:37)
at LmbdaMain$$Lambda$1/821270929.apply(Unknown Source)
at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193)
at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948)
at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:512)
at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:502)
at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708)
at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)
at java.util.stream.LongPipeline.reduce(LongPipeline.java:438)
at java.util.stream.LongPipeline.sum(LongPipeline.java:396)
at java.util.stream.ReferencePipeline.count(ReferencePipeline.java:526)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:39
lambda表达式带来的另一个问题是关于重载：使用他们调用一个方法时会有一些传参，这些参数可能是多种类型的，这样会使得在某些情况下导致一些引起歧义的调用。Lukas Eder 用示例代码进行了说明。
提醒：要意识到这一点，跟踪有时候可能会很痛苦，但是这不足以让我们远离宝贵的lambda表达式。
3. Default方法令人分心
Default方法允许一个功能接口中有一个默认实现，这无疑是Java8新特性中最酷的一个，但是它与我们之前使用的方式有些冲突。那么既然如此，为什么要引入default方法呢？如果不引入呢？
Defalut方法背后的主要动机是，如果我们要给现有的接口增加一个方法，我们可以不用重写实现来达到这个目的，并且使它与旧版本兼容。例如，拿这段来自Oracle Java教程中 添加指定一个时区功能的代码来说：
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public interface TimeClient {
// ...
static public ZoneId getZoneId (String zoneString) {
try {
return ZoneId.of(zoneString);
} catch (DateTimeException e) {
System.err.println("Invalid time zone: " + zoneString +
"; using default time zone instead.");
return ZoneId.systemDefault();
}
}
default public ZonedDateTime getZonedDateTime(String zoneString) {
return ZonedDateTime.of(getLocalDateTime(), getZoneId(zoneString));
}
}
就是这样，问题迎刃而解了。是这样么？Default方法将接口和实现分离混合了。似乎我们不用再纠结他们本身的分层结构了，现在我们需要解决新的问题了。想要了解更多，阅读Oleg Shelajev在RebelLabs上发表的文章吧。
提醒：当你手上有一把锤子的时候，看什么都像是钉子。记住它们原本的用法，保持原来的接口而重构引入新的抽象类是没有意义的。
4. 该如何拯救你，Jagsaw?
Jigsaw项目的目标是使Java模块化，将JRE分拆成可以相互操作的组件。这背后最主要的动机是渴望有一个更好、更快、更强大的Java嵌入式。我试图避免提及“物联网”,但我还是说了。减少JAR的体积，改进性能，增强安全性等等是这个雄心勃勃的项目所承诺的。
但是，它在哪呢？Oracle的首席Java架构师， Mark Reinhold说： Jigsaw，通过了探索阶段 ，最近才进入第二阶段，现在开始进行产品的设计与实现。该项目原本计划在Java8完成。现在推迟到Java9,有可能成为其最主要的新特性。
提醒：如果这正是你在等待的， Java9应该在2016年间发布。同时，想要密切关注甚至参与其中的话，你可以加入到这个邮件列表。
5. 那些仍然存在的问题
受检异常
没有人喜欢繁琐的代码，那也是为什么lambdas表达式那么受欢迎的的原因。想想讨厌的异常，无论你是否需要在逻辑上catch或者要处理受检异常，你都需要catch它们。即使有些永远也不会发生，像下面这个异常就是永远也不会发生的：
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try {
httpConn.setRequestMethod("GET");
} catch (ProtocolException pe) { /* Why don’t you call me anymore? */ }
原始类型
它们依然还在，想要正确使用它们是一件很痛苦的事情。原始类型导致Java没能够成为一种纯面向对象语言，而移除它们对性能也没有显著的影响。顺便提一句，新的JVM语言都没有包含原始类型。
运算符重载
James Gosling，Java之父，曾经在接受采访时说：“我抛弃运算符重载是因为我个人主观的原因，因为在C++中我见过太多的人在滥用它。”有道理，但是很多人持不同的观点。其他的JVM语言也提供这一功能，但是另一方面，它导致有些代码像下面这样：
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javascriptEntryPoints = (sourceDirectory in Compile)(base =
((base / "assets" ** "*.js") --- (base / "assets" ** "_*")).get
)
事实上这行代码来自Scala Play框架，我现在都有点晕了。
提醒：这些是真正的问题么？我们都有自己的怪癖，而这些就是Java的怪癖。在未来的版本中可能有会发生一些意外，它将会改变，但向后兼容性等等使得它们现在还在使用。
6. 函数式编程–为时尚早
函数式编程出现在java之前，但是它相当的尴尬。Java8在这方面有所改善例如lambdas等等。这是让人受欢迎的，但却不如早期所描绘的那样变化巨大。肯定比Java7更优雅，但是仍需要努力增加一些真正需要的功能。
其中一个在这个问题上最激烈的评论来自Pierre-yves Saumont，他写了一系列的文章详细的讲述了函数式编程规范和其在Java中实现的差异。
所以，选择Java还是Scala呢？Java采用现代函数范式是对使用多年Lambda的Scala的一种肯定。Lambdas让我们觉得很迷惑，但是也有许多像traits，lazy evaluation和immutables等一些特性，使得它们相当的不同。
提醒：不要为lambdas分心，在Java8中使用函数式编程仍然是比较麻烦的。
java8代码的优雅的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、java8代码的优雅的信息别忘了在本站进行查找喔。
