java二分查找简单代码 java二分查找的简单例题

用Java语言编写对整型数组进行二分查找的程序。

public class BinarySearchDemo {

public static void main(String[] args) {

int[] a = new int[]{1,5,7,9,11,18,23,48,69};

int point = new BinarySearchDemo().binarySearch(a, 23);

if(point == -1)

System.out.println("在数组中未查找到数23");

else

System.out.println("数字23是数组中第 " + (point + 1) + " 位数");

}

/**

* 二分法查找一个整数在整型数组中的位置

*

* 算法思路：首先得到数组a的最小值和最大值的下标，分别是：low和high，接着求出值位于数组中间那个数的下标middle

* 然后再将这个middle对应的数组中的数和待查找的数num进行比较，如果相等，则表示已查找到，如果num a[middle]

* 则说明num位于a[low]和a[middle]之间，于是将a[middle - 1]设为较大值，继续求出此时对应的a[middle]，

* 再进行比较，其他情况可依次类推。一直到low=high，如果此时还没有在数组a中查找到，则说明该数组a中没有值num，返回-1

*

* @param a 给定的整型数组

* @param num 待查找的数 num

*

* @return 返回整数num在数组a中的位置下标，如果未查找到则返回-1

* */

public int binarySearch(int[] a,int num){

int low = 0;

int high = a.length - 1;

while(low = high){

int middle = (low + high) / 2;

if(num == a[middle])

return middle;

else if(num a[middle])

high = middle - 1;

else

low = middle + 1;

}

return -1;

}

}

程序基本上就是这样了，其中注释中有详细的解释说明

相关问答

Q1: java泛型 二分查找

以下代码是关于对象的 二分查找 的例子，已经测试通过，执行即可。

Student 是基本比较对象类

Dichotomy 是二分法执行类

Test 是测试类

package com.dichotomy;

public class Student implements ComparableStudent {

private int id;

private String name;

private String idCard;

private String sex;

private String mobile;

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public String getIdCard() {

return idCard;

}

public void setIdCard(String idCard) {

this.idCard = idCard;

}

public String getSex() {

return sex;

}

public void setSex(String sex) {

this.sex = sex;

}

public String getMobile() {

return mobile;

}

public void setMobile(String mobile) {

this.mobile = mobile;

}

/**

* 排序控制

* @param o1 Student

* @param o2 Student

* @return int 返回 -1 向前移动, 1 向后移动, 0 不移动

* 这个方法需要自己进行调整，排序比较和二分查找时均使用此方法进行位置调整

* 比较时使用的key自己可以进行修改，不过要保证唯一性，否则查询出来的值会不准确

*/

public int compareTo(Student o) {

//不同的执行次序决定排序和查找次序不同,可以同下面的调换一下

if(this.getId() o.getId()){

return -1;

} else if(this.getId() == o.getId()){

;

} else {

return 1;

}

//不同的执行次序决定排序和查找次序不同

int c = this.getIdCard().compareTo(o.getIdCard());

if(c != 0){

return c;

}

//不同的执行次序决定排序和查找次序不同

int n = this.getName().compareTo(o.getName());

if(n != 0){

return n;

}

return 0;

}

public String toString(){

StringBuffer sb = new StringBuffer();

sb.append(this.getId()).append("\t");

sb.append(this.getName()).append("\t");

sb.append(this.getIdCard()).append("\t");

sb.append(this.getMobile()).append("\t");

sb.append(this.getSex());

return sb.toString();

}

}

Q2: 怎么样利用二分法查找数据中的字串JAVA

二分查找也称折半查找（Binary Search）java二分查找简单代码，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

二分查找优缺点

优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；

其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

使用条件java二分查找简单代码：查找序列是顺序结构，有序。

过程

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

利用循环的方式实现二分法查找

public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {

// 生成一个随机数组        int[] array = suiji();

// 对随机数组排序        Arrays.sort(array);

System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要进行查找的值： ");

Scanner input = new Scanner(System.in);

// 进行查找的目标值        int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找        int index = binarySearch(array, aim);

System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/**     * 生成一个随机数组     *

* @return 返回值，返回一个随机数组     */

private static int[] suiji() {

// random.nextInt(n)+m  返回m到m+n-1之间的随机数        int n = new Random().nextInt(6) + 5;

int[] array = new int[n];

// 循环遍历为数组赋值        for (int i = 0; i array.length; i++) {

array[i] = new Random().nextInt(100);

}

return array;

}

/**     * 二分法查找  ---循环的方式实现     *

* @param array 要查找的数组     * @param aim 要查找的值     * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1     */

private static int binarySearch(int[] array, int aim) {

// 数组最小索引值        int left = 0;

// 数组最大索引值        int right = array.length - 1;

int mid;

while (left = right) {

mid = (left + right) / 2;

// 若查找数值比中间值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围            if (aim array[mid]) {

right = mid - 1;

// 若查找数值比中间值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围            } else if (aim array[mid]) {

left = mid + 1;

// 若查找数据与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引      } else {

return mid;

}

}

return -1;

}}

运行结果演示：

由以上运行结果java二分查找简单代码我们得知，如果要查找的数据在数组中存在，则输出该数据在数组中的索引；如果不存在则输出 -1 ，也就是打印 -1 则该数在数组中不存在，反之则存在。

四、利用递归的方式实现二分法查找

public class BinarySearch2 {

public static void main(String[] args) {

// 生成一个随机数组        int[] array = suiji();

// 对随机数组排序        Arrays.sort(array);

System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要进行查找的值： ");

Scanner input = new Scanner(System.in);

// 进行查找的目标值        int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找        int index = binarySearch(array, aim, 0, array.length - 1);

System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/**     * 生成一个随机数组     *     * @return 返回值，返回一个随机数组     */

private static int[] suiji() {

// Random.nextInt(n)+m  返回m到m+n-1之间的随机数        int n = new Random().nextInt(6) + 5;

int[] array = new int[n];

// 循环遍历为数组赋值        for (int i = 0; i array.length; i++) {

array[i] = new Random().nextInt(100);

}

return array;

}

/**     * 二分法查找 ---递归的方式     *     * @param array 要查找的数组     * @param aim   要查找的值     * @param left  左边最小值     * @param right 右边最大值     * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1     */

private static int binarySearch(int[] array, int aim, int left, int right) {

if (aim array[left] || aim array[right]) {

return -1;

}

// 找中间值        int mid = (left + right) / 2;

if (array[mid] == aim) {

return mid;

} else if (array[mid] aim) {

//如果中间值大于要找的值则从左边一半继续递归            return binarySearch(array, aim, left, mid - 1);

} else {

//如果中间值小于要找的值则从右边一半继续递归            return binarySearch(array, aim, mid + 1, array.length-1);

}

}}

运行结果演示：

总结：

递归相较于循环，代码比较简洁，但是时间和空间消耗比较大，效率低。在实际的学习与工作中，根据情况选择使用。通常我们如果使用循环实现代码只要不是太繁琐都选择循环的方式实现~

关于java二分查找简单代码和java二分查找的简单例题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。