java图片差异捕捉代码 java图片差异捕捉代码是什么

java 中如何获得灰度图像的像素值，getRGB和getRaster有什么区别？

关于图像像素值，我想要先讲一下Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，

一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中，ColorModel里面储存颜色空间，类型等

信息，当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式，首

先要 完成Java中的图像读写接口，然后打成jar，加上启动参数- Xbootclasspath/p

newimageformatIO.jar即可。

取得BufferedImage的代码如下：

File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

取得像素使用getRGB，代码如下：

int type= image.getType();

if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );

else

return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );

写入像素，才可能用到getRaster，在type为ARGB 或RGB时，必须使用getRaster().setDataElements方式设置，其他格式直接setRGB，代码如下：

int type= image.getType();

if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )

image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );

else

image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );

相关问答

Q1: java中如何用鼠标点击截取一张图片的某部分（希望有具体代码）

DivImageByMouse是个JPanel子类，把main去掉，add到别的容器下也可以正常使用，是按照鼠标移动取的，要按200*200的取要稍微改动一下

import java.awt.Color;

import java.awt.Graphics;

import java.awt.Image;

import java.awt.Toolkit;

import java.awt.datatransfer.DataFlavor;

import java.awt.datatransfer.Transferable;

import java.awt.datatransfer.UnsupportedFlavorException;

import java.awt.event.MouseAdapter;

import java.awt.event.MouseEvent;

import java.awt.event.MouseMotionAdapter;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JOptionPane;

import javax.swing.JPanel;

public class DivImageByMouse extends JPanel{

BufferedImage image=null;

int x1,y1,x2,y2;

public DivImageByMouse(File file){

super();

this.addMouseListener(new MouseAdapter(){

public void mousePressed(MouseEvent e) {

x1=e.getX();

y1=e.getY();

}

public void mouseReleased(MouseEvent e) {

x2=e.getX();

y2=e.getY();

int x=x1x2?x1:x2;

int y=y1y2?y1:y2;

int w=(x1x2?x1:x2)-x;

int h=(y1y2?y1:y2)-y;

Image image=DivImageByMouse.this.getImageByClip(x, y, w, h);

setClipboardImage2(image);

x1=y1=x2=y2=0;

JOptionPane.showMessageDialog(DivImageByMouse.this,"图片已保存到系统粘贴板！","图片已保存",JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);

DivImageByMouse.this.repaint();

}

});

this.addMouseMotionListener(new MouseMotionAdapter(){

public void mouseDragged(MouseEvent e) {

x2=e.getX();

y2=e.getY();

DivImageByMouse.this.repaint();

}

});

try {

image=ImageIO.read(file);

} catch (IOException e) {

System.out.println("输入文件不是一个图片文件！");

}

}

public Image getImage(){

return image;

}

public Image getImageByClip(int x,int y,int w,int h){

int rgbs[]=new int[w*h];

rgbs=image.getRGB(x,y, w, h, rgbs,0,w);

BufferedImage tmpImage=new BufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

tmpImage.setRGB(0, 0, w, h, rgbs,0,w);

return tmpImage;

}

public void paint(Graphics g){

super.paint(g);

g.drawImage(image,0,0,this);

System.out.println("("+x1+","+y1+")("+x2+","+y2+")");

if(x1==0y1==0x2==0y2==0) return;

System.out.println("rect");

int x=x1x2?x1:x2;

int y=y1y2?y1:y2;

int w=(x1x2?x1:x2)-x;

int h=(y1y2?y1:y2)-y;

g.setColor(Color.blue);

g.drawRect(x, y, w, h);

}

protected static void setClipboardImage2(final Image image) {

Transferable trans = new Transferable(){

public DataFlavor[] getTransferDataFlavors() {

return new DataFlavor[] { DataFlavor.imageFlavor };

}

public boolean isDataFlavorSupported(DataFlavor flavor) {

return DataFlavor.imageFlavor.equals(flavor);

}

public Object getTransferData(DataFlavor flavor) throws UnsupportedFlavorException, IOException {

if(isDataFlavorSupported(flavor))

return image;

throw new UnsupportedFlavorException(flavor);

}

};

Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard().setContents(trans, null);

}

public static void main(String args[]){

JFrame jf=new JFrame("");

jf.setDefaultCloseOperation(jf.EXIT_ON_CLOSE);

jf.setBounds(50,50,1024,768);

jf.add(new DivImageByMouse(new File("e:\\109.jpg")));

jf.add(new JButton(""),"North");

jf.setVisible(true);

}

}

Q2: Java图像去噪怎么实现？

流程不外乎是

读取图像文件；

扫描噪点；

去除噪点；

保存图像文件。

Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。

识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，百度一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。

输出也使用BufferedImage就可以。

关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。

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