有趣的java代码 java优雅代码

一个有趣的Java问题

我用的是扩展思想

以4为例

(1)n=1时，子集是{{1},{2},{3},{4}}

(2)n=2时，在n=1的基础上增加，取n=1每个子集中的最大数max,如果还有数 比这个max大,说明这个子集可以扩展

{1}改为 {1,2},{1,3},{1,4}（max=1）

{2}改为 {2,3},{2,4} (max=2)

{3}改为 {3,4} (max=3)

{4}由于没有数比max大，所以删除{4} (max=4)

这样得到的结果是{{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4}}

(3)n=3时,在n=2的基础上增加，取n=2每个子集的最大数

{1,2}改为{1,2,3},{1,2,4} (max=2)

{1,3}改为{1,3,4} (max=3)

{1,4}删除 (max=4)

{2,3}改为{2,3,4} (max=3)

{2,4}删除 (max=4)

{3,4}删除 (max=4)

这样得到的结果是{{1,2,3},{1,2,4},{1,3,4},{2,3,4}}

(4)n=4时,在n=3的基础上修改,很明显，只有{1,2,3}能扩展

所以n=4时的子集是{{1,2,3,4}}

我的设计思想就是这样

下面是原代码

import java.util.Vector;

public class SubSet{

public static void main(String[] args){

int baseNumber=5;

VectorVector all=new VectorVector();

StringBuffer sb=new StringBuffer();

for(int i=1;i=baseNumber;i++){//外层循环控制子集组合的个数

Vector inner=new Vector();

sb.append(i);

if(ibaseNumber)

sb.append(",");

inner.add(i);

if(ibaseNumber)

all.add(inner);

}

System.out.println(sb.toString());

System.out.println("size="+baseNumber);

for(int i=2;i=baseNumber;i++){//控制基数

int size=all.size();

for(int j=0;jsize;j++){

Vector temp=(Vector)all.get(j);

int last=(Integer)temp.lastElement();

for(int k=last+1;k=baseNumber;k++){

Vector added=new Vector(temp);

added.add(k);

all.add(added);

}

}

// System.out.println(all);

/// System.out.println(size);

// printVectorVector(all);

for(int n=0;nsize;n++){

all.remove(0);

}

//System.out.println(all);

printVectorVector(all);

System.out.println("size="+all.size());

}

//主循环结束

}

//main() End

static void printVector(Vector v){

StringBuffer sb=new StringBuffer();

for(int i=0;iv.size();i++){

sb.append(v.get(i));

}

System.out.print(sb.toString());

}

//打印嵌套的Vector

static void printVectorVector(VectorVector vv){

for(int i=0;ivv.size();i++){

printVector(vv.get(i));

if(i!=vv.size()-1)

System.out.print(",");

}

System.out.println();

}

}

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IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

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文档处理工具

处理Office文档的开发库。

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documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

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Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

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GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX：Swing的后继者。官网

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高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC：基础类型集合。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

Trove：基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs：内存文件系统。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz：另一个SSH。官网，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH：JVM基准测试工具。官网

JProfiler：商业分析器。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

Jersey：JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber：BDD测试框架。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit：通用测试框架。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG：测试框架。官网

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

资源

社区

Q2: 用Java可以做哪些有趣的事情？

像Industrial Light and Magic这样的公司，就依赖Java来满足各种编程需求。事实上，你经常可以在ILM上发现几乎任何有开发需要的工作。在ILM工作有意思的地方在于，你可以把应用程序一起放到在大屏幕上查看结果。目前，ILM使用Java和Python来处理诸如测序动画场景等任务。

Q3: Java中的虚拟方法virtual method是什么含义

Java方法调用的虚分派

JUN 2ND, 2013 | COMMENTS

本文通过介绍 Java 方法调用的虚分派，来加深对 Java 多态实现的理解。需要预先理解 Java 字节码和 JVM 的基本框架。

虚分配（Virtual Dispatch）

首先从字节码中对方法的调用说起。Java 的 bytecode 中方法的调用实现分为四种指令：

1.invokevirtual 为最常见的情况，包含 virtual dispatch 机制；

2.invokespecial 是作为对 private 和构造方法的调用，绕过了 virtual dispatch；

3.invokeinterface 的实现跟 invokevirtual 类似。

4.invokestatic 是对静态方法的调用。

其中最复杂的要属 invokevirtual 指令，它涉及到了多态的特性，使用 virtual dispatch 做方法调用。

virtual dispatch 机制会首先从 receiver（被调用方法的对象）的类的实现中查找对应的方法，如果没找到，则去父类查找，直到找到函数并实现调用，而不是依赖于引用的类型。

下面是一段有趣的代码。反映了 virtual dispatch 机制 和 一般的 field 访问的不同。

public class Greeting {

String intro = "Hello";

String target(){

return "world";

}

}

public class FrenchGreeting extends Greeting {

String intro = "Bonjour";

String target(){

return "le monde";

}

public static void main(String[] args){

Greeting english = new Greeting();

Greeting french = new FrenchGreeting();

System.out.println(english.intro + "," + english.target());

System.out.println(french.intro + "," + french.target());

System.out.println(((FrenchGreeting)french).intro + "," + ((FrenchGreeting)french).target());

}

}

运行的结果为

Hello,world

Hello,le monde

Bonjour,le monde

前两行输出中，对于 intro 这个属性的访问，直接指向了父类中的变量，因为引用类型为父类。

第二行对于 target()的方法调用，则是指向了子类中的方法，虽然引用类型也为父类，但这是虚分派的结果，虚分派不管引用类型的，只查被调用对象的类型。

既然虚分派机制是从被调用对象本身的类开始查找，那么对于一个覆盖了父类中某方法的子类的对象，是无法调用父类中那个被覆盖的方法的吗有趣的java代码？

在虚分派机制中这确实是不可以的。但却可以通过 invokespecial 实现。如下代码

public class FrenchGreeting extends Greeting {

String intro = "Bonjour";

String target(){

return "le monde";

}

public String func(){

return super.target();

}

public static void main(String[] args){

Greeting english = new Greeting();

FrenchGreeting french = new FrenchGreeting();

System.out.println(french.func());

}

}

func()就成功的调用了父类的方法 target()，虽然 target()已经被子类重写了。具体的调用细节，从字节码中可以看到：

ALOAD 0: this

INVOKESPECIAL Greeting.target() : String

ARETURN

其中使用了 invokespecial 指令，而不是施行虚分派策略的 invokevirtual 指令。

方法表（Method Table）

介绍了虚分派，接下来介绍是它的一种实现方式 – 方法表。类似于 C++的虚函数表 vtbl。

在有的 JVM 实现中，使用了方法表机制实现虚分派，而有时候，为了节省内存可能不采用方法表的实现。

不要被方法表这个名字迷惑，它并不是记录所有方法的表。它是为虚分派服务，不会记录用 invokestatic 调用的静态方法和用 invokespecial 调用的构造函数和私有方法。

JVM 会在链接类的过程中，给类分配相应的方法表内存空间。每个类对应一个方法表。这些都是存在于 method area 区中的。这里与 C++略有不同，C++中每个对象的第一个指针就是指向了相应的虚函数表。而 Java 中每个对象索引到对应的类，在对应的类数据中对应一个方法表。（关于链接的更多信息，参见博文《Java 类的装载、链接和初始化》）

一种方法表的实现如下：

父类的方法比子类的方法先得到解析，即父类的方法相比子类的方法位于表的前列。

表中每项对应于一个方法，索引到实际方法的实现代码上。如果子类重写了父类中某个方法的代码，则该方法第一次出现的位置的索引更换到子类的实现代码上，而不会在方法表中出现新的项。

JVM 运行时，当代码索引到一个方法时，是根据它在方法表中的偏移量来实现访问的。（第一次执行到调用指令时，会执行解析，将符号索引替换为对应的直接索引）。

由于 invokevirtual 调用的方法在对应的类的方法表中都有固定的位置，直接索引的值可以用偏移量来表示。（符号索引解析的最终目的是完成直接索引：对象方法和对象变量的调用都是用偏移量来表示直接索引的）

invokeinterface 与 invokevirtual 的比较

当使用 invokeinterface 来调用方法时，由于不同的类可以实现同一 interface，有趣的java代码我们无法确定在某个类中的 inteface 中的方法处在哪个位置。于是，也就无法解析 CONSTANT_intefaceMethodref-info 为直接索引，而必须每次都执行一次在 methodtable 中的搜索了。 所以，在这种实现中，通过 invokeinterface 访问方法比通过 invokevirtual 访问明显慢很多。

Q4: 一段有意思的java代码请大家解释~

首先0x7FFFFFFF就是Java里面整形变量的最大值了，你可以看看Integer.MAX_VALUE,"0x7FFFFFFF

*

2.0"是，Java会把结果当做double型，因为double型的数值范围比int大，所以得到的是数学上正确的结果，然后强制转换我int就是Integer.MAX_VALUE了，第一个表达式为true；第二个里面"0x7FFFFFFF

*

2"会被认为是int型，因为0x7FFFFFFF和2都是合法的int，所以就是发生数值的溢出(int)(0x7FFFFFFF

*

2)就被算成-2了，你如果把第二个的结果显式制定为double型，得到的结果也是true：

double

d

=

0x7FFFFFFFL

*

2;//加L指定为long型

System.out.println((int)(0x7FFFFFFF

*

2.0)

==

(int)

d);

第三个因为数值比较小，所以是true。

关于有趣的java代码和java优雅代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。