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java选择排序代码讲解 java中选择排序算法
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常见的排序算法—选择，冒泡，插入，快速，归并
太久没看代码了，最近打算复习一下java，又突然想到了排序算法，就把几种常见的排序算法用java敲了一遍，这里统一将无序的序列从小到大排列。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，继续放在下一个位置，直到待排序元素个数为0。
选择排序代码如下：
public void Select_sort(int[] arr) {
int temp,index;
for( int i=0;i10;i++) {
index = i;
for(int j = i + 1 ; j 10 ; j++) {
if(arr[j] arr[index])
index = j;
}
/*
temp = arr[i];
arr[i] = arr[index];
arr[index] = temp;
*/
swap(arr,i,index);
}
System.out.print("经过选择排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
冒泡排序是一种比较基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过（n-1）次后，所有元素就依次从小到大排好序了。整个过程如同气泡冒起，因此被称作冒泡排序。
选择排序代码如下：
public void Bubble_sort(int[] arr) {
int temp;
for(int i = 0 ; i 9 ; i++) {
for(int j = 0 ; j 10 - i - 1 ;j++) {
if(arr[j] arr[j+1]) {
/*
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
*/
swap(arr,j,j+1);
}
}
}
System.out.print("经过冒泡排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
插入排序也是一种常见的排序算法，插入排序的思想是：创建一个与待排序数组等大的数组，每次取出一个待排序数组中的元素，然后将其插入到新数组中合适的位置，使新数组中的元素保持从小到大的顺序。
插入排序代码如下：
public void Insert_sort(int[] arr) {
int length = arr.length;
int[] arr_sort = new int[length];
int count = 0;
for(int i = 0;i length; i++) {
if(count == 0) {
arr_sort[0] = arr[0];
}else if(arr[i] = arr_sort[count - 1]) {
arr_sort[count] = arr[i];
}else if(arr[i] arr_sort[0]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count);
}else {
for(int j = 0;j count - 1; j++) {
if(arr[i] = arr_sort[j] arr[i] arr_sort[j+1]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count);
break;
}
}
}
count++;
}
System.out.print("经过插入排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr_sort[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) {
for(int i = count; i index; i--)
arr_sort[i] = arr_sort[i-1];
arr_sort[index] = value;
}
快速排序的效率比冒泡排序算法有大幅提升。因为使用冒泡排序时，一次外循环只能归位一个值，有n个元素最多就要执行（n-1）次外循环。而使用快速排序时，一次可以将所有元素按大小分成两堆，也就是平均情况下需要logn轮就可以完成排序。
快速排序的思想是：每趟排序时选出一个基准值（这里以首元素为基准值），然后将所有元素与该基准值比较，并按大小分成左右两堆，然后递归执行该过程，直到所有元素都完成排序。
public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) {
if(left = right)
return ;
int temp,t;
int j = right;
int i = left;
temp = arr[left];
while(i j) {
while(arr[j] = temp i j)
j--;
while(arr[i] = temp i j)
i++;
if(i j) {
t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
arr[left] = arr[i];
arr[i] = temp;
Quick_sort(arr,left, i - 1);
Quick_sort(arr, i + 1, right);
}
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并排序对序列的元素进行逐层折半分组，然后从最小分组开始比较排序，每两个小分组合并成一个大的分组，逐层进行，最终所有的元素都是有序的。
public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) {
if(right - left 0) {
int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1];
int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2];
int j = 0;
int k = 0;
for(int i = left;i = right;i++) {
if(i = (right + left)/2) {
arr_1[j++] = arr[i];
}else {
arr_2[k++] = arr[i];
}
}
Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2);
Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2);
Merge(arr_1,arr_2,arr);
}
}
public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int L1 = arr_1.length;
int L2 = arr_2.length;
while(i L1 j L2) {
if(arr_1[i] = arr_2[j]) {
arr[k] = arr_1[i];
i++;
}else {
arr[k] = arr_2[j];
j++;
}
k++;
}
if(i == L1) {
for(int t = j;j L2;j++)
arr[k++] = arr_2[j];
}else {
for(int t = i;i L1;i++)
arr[k++] = arr_1[i];
}
}
归并排序这里我使用了left，right等变量，使其可以通用，并没有直接用数字表示那么明确，所以给出相关伪代码，便于理解。
Mergesort(arr[0...n-1])
//输入：一个可排序数组arr[0...n-1]
//输出：非降序排列的数组arr[0...n-1]
if n1
copy arr[0...n/2-1] to arr_1[0...(n+1)/2-1]//确保arr_1中元素个数=arr_2中元素个数
//对于总个数为奇数时，arr_1比arr_2中元素多一个；对于总个数为偶数时，没有影响
copy arr[n/2...n-1] to arr_2[0...n/2-1]
Mergesort(arr_1[0...(n+1)/2-1])
Mergesort(arr_2[0...n/2-1])
Merge(arr_1,arr_2,arr)
Merge(arr_1[0...p-1],arr_2[0...q-1],arr[0...p+q-1])
//输入：两个有序数组arr_1[0...p-1]和arr_2[0...q-1]
//输出：将arr_1与arr_2两数组合并到arr
int i-0;j-0;k-0
while i
p span="" do="" j
if arr_1[i] = arr_2[j]
arr[k] - arr_1[i]
i-i+1
else arr[k] - arr_2[j];j-j+1
k-k+1
if i=p
copy arr_2[j...q-1] to arr[k...p+q-1]
else copy arr_1[i...p-1] to arr[k...p+q-1]
package test_1;
import java.util.Scanner;
public class Test01 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int[] arr_1 = new int[10];
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
arr_1[i] = sc.nextInt();
Sort demo_1 = new Sort();
//1~5一次只能运行一个，若多个同时运行，则只有第一个有效，后面几个是无效排序。因为第一个运行的已经将带排序数组排好序。
demo_1.Select_sort(arr_1);//-----------------------1
//demo_1.Bubble_sort(arr_1);//---------------------2
/* //---------------------3
demo_1.Quick_sort(arr_1, 0 , arr_1.length - 1);
System.out.print("经过快速排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr_1[i] +" ");
System.out.println("");
*/
//demo_1.Insert_sort(arr_1);//--------------------4
/* //--------------------5
demo_1.Mergesort(arr_1,0,arr_1.length - 1);
System.out.print("经过归并排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr_1[i] +" ");
System.out.println("");
*/
}
}
class Sort {
public void swap(int arr[],int a, int b) {
int t;
t = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = t;
}
public void Select_sort(int[] arr) {
int temp,index;
for( int i=0;i10;i++) {
index = i;
for(int j = i + 1 ; j 10 ; j++) {
if(arr[j] arr[index])
index = j;
}
/*
temp = arr[i];
arr[i] = arr[index];
arr[index] = temp;
*/
swap(arr,i,index);
}
System.out.print("经过选择排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void Bubble_sort(int[] arr) {
int temp;
for(int i = 0 ; i 9 ; i++) {
for(int j = 0 ; j 10 - i - 1 ;j++) {
if(arr[j] arr[j+1]) {
/*
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
*/
swap(arr,j,j+1);
}
}
}
System.out.print("经过冒泡排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) {
if(left = right)
return ;
int temp,t;
int j = right;
int i = left;
temp = arr[left];
while(i j) {
while(arr[j] = temp i j)
j--;
while(arr[i] = temp i j)
i++;
if(i j) {
t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
arr[left] = arr[i];
arr[i] = temp;
Quick_sort(arr,left, i - 1);
Quick_sort(arr, i + 1, right);
}
public void Insert_sort(int[] arr) {
int length = arr.length;
int[] arr_sort = new int[length];
int count = 0;
for(int i = 0;i length; i++) {
if(count == 0) {
arr_sort[0] = arr[0];
}else if(arr[i] = arr_sort[count - 1]) {
arr_sort[count] = arr[i];
}else if(arr[i] arr_sort[0]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count);
}else {
for(int j = 0;j count - 1; j++) {
if(arr[i] = arr_sort[j] arr[i] arr_sort[j+1]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count);
break;
}
}
}
count++;
}
System.out.print("经过插入排序后：");
for(int i = 0 ; i 10 ; i++)
System.out.print( arr_sort[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) {
for(int i = count; i index; i--)
arr_sort[i] = arr_sort[i-1];
arr_sort[index] = value;
}
public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) {
if(right - left 0) {
int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1];
int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2];
int j = 0;
int k = 0;
for(int i = left;i = right;i++) {
if(i = (right + left)/2) {
arr_1[j++] = arr[i];
}else {
arr_2[k++] = arr[i];
}
}
Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2);
Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2);
Merge(arr_1,arr_2,arr);
}
}
public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int L1 = arr_1.length;
int L2 = arr_2.length;
while(i L1 j L2) {
if(arr_1[i] = arr_2[j]) {
arr[k] = arr_1[i];
i++;
}else {
arr[k] = arr_2[j];
j++;
}
k++;
}
if(i == L1) {
for(int t = j;j L2;j++)
arr[k++] = arr_2[j];
}else {
for(int t = i;i L1;i++)
arr[k++] = arr_1[i];
}
}
}
若有错误，麻烦指正，不胜感激。
相关问答
Q1: java快速排序简单代码
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
partitionIndex ,
left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;
if ( left
Q2: java三个数排序比较大小的完整代码，并给出详细解释，初学者，谢谢
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
// 这是你的三个数
int[] arr = { 12, 32, 18 };
// 两层嵌套循环
for (int i = 0; i arr.length; i++) {
for (int j = 0; j i; j++) {
// 如果后者小于前者，让他们交换位置，一直循环
// 直到每个数字都从头到尾跟数组里的每个数字比较一次
if (arr[i] arr[j]) {
// 这三步就是交换位置，相信聪明的你一定看得懂了
arr[i] = arr[i] + arr[j];
arr[j] = arr[i] - arr[j];
arr[i] = arr[i] - arr[j];
}
}
}
//最后打印出来
for (int i = 0; i arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
资料拓展：
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论
Q3: java怎么让数组的数字从大到小排序？
将数字从大到小排序的方法：
例如简一点的冒泡排序，将第一个数字和后面的数字逐个比较大小，如果小于，则互换位置，大于则不动。此时，第一个数为数组中的最大数。然后再将第二个数与后面的数逐个比较，以次类推。
示例代码如下：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int [] array = {12,3,1254,235,435,236,25,34,23};
int temp;
for (int i = 0; i array.length; i++) {
for (int j = i+1; j array.length; j++) {
if (array[i] array[j]) {
temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp; // 两个数交换位置
}
}
}
for (int i = 0; i array.length; i++) {
System.out.print(array[i]+" ");
}
}
}
数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一，当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。
Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。
你可以声明一个数组变量，如 numbers[100] 来代替直接声明 100 个独立变量 number0，number1，....，number99
扩展资料
Java中利用数组进行数字排序一般有4种方法：
1、选择排序是先将数组中的第一个数作为最大或最小数，然后通过循环比较交换最大数或最小数与一轮比较中第一个数位置进行排序。
2、冒泡排序也是先将数组中的第一个数作为最大或最小数，循环比较相邻两个数的大小，满足条件就互换位置，将最大数或最小数沉底。
3、快速排序法主要是运用Arrays类中的Arrays.sort方法（）实现。
4、插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。
java选择排序代码讲解的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java中选择排序算法、java选择排序代码讲解的信息别忘了在本站进行查找喔。
