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java代码降低噪声 java减少运行时间
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急！！，二值化后的图像，用JAVA中值滤波算法，去除椒盐噪点！！！
椒盐噪声java代码降低噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以java代码降低噪声了, 算法很简单吧. java代码降低噪声我这有c++的源码, 楼主要想要的话发邮件到我的邮箱769569350@qq.com我可以把程序发给java代码降低噪声你.
相关问答
Q1: 谁有java音频降噪算法代码
应该要意识到，降噪不是一个单凭某个软件就能做到的事，否则还要那些高端硬件做什么。 撇开硬件因素，目前软件降噪常用的方法一个就是采样降噪，采集一段声音作为噪声样本
Q2: java规则引擎---Jess
该尔杰斯开发环境（ JessDE ）提供java代码降低噪声的一套插件为流行的开源的IDE Eclipse的;特别是java代码降低噪声，这些都是Eclipse的插件版本为3.1或更高版本。请注意，只有JessDE作品的充分“的Eclipse SDK的” -规模较小的“平台运行二进制”是不够的。
要安装JessDE ，只需退出Eclipse的，解压缩所有文件Jess71p2/eclipse进入最高级别的Eclipse的安装目录。确认目录命名为“ plugins/gov.sandia.jess_7.1.0 ”存在，在你的Eclipse的安装目录，然后重新启动Eclipse的。 //////
这段翻译的结果，不是你的SDK 不是 full "Eclipse SDK"
Jess 7.0p1——Java平台规则引擎（一） 2008-07-12 22:21
分类：JESS 字号： 大大 中中 小小 1.入门
1.1.需求
Jess是一个用java语言编写的程序库。因此要使用Jess你需要Java虚拟机（JVM）。你可以从 Sun Microsystems上免费得到一个非常适合用于Windows， Linux，Solaris上的JVM。Jess 7是兼容所有版本的Java，从开始的JDK 1.4到现在的最新版本JDK1.5。版本更老的编号为4.x的Jess兼容JDK 1.0， 5.x版本兼容的是JDK1.1，Jess 6工作在JDK1.2及以上版本。
在使用Jess前请先确认JVM是否正确安装并能正常工作。
使用JessDE集成开发环境，你需要Eclipse SDK的3.1版或更新版本，这个可以从获得。安装JessDE前请确认Eclipse是已经安装并能正常工作。
Jess类库为另一种语言担任译员，这种语言我在本文档中称为Jess语言。Jess语言是一种高度专业化的Lisp形式语言。
我会认为读者你是将使用这两种或其中一种语言的一个程序员。并且所有的读者都至少有起码Java基础。另外你必须有一个Java运行系统和知道如何以一个简单的方法使用这个系统。你应该知道如何用它来：
· 运行一个Java应用程序
· 处理如CLASSPATH变量的配置问题
· 编译Java源文件集（可选）
如果你没有对Java的环境有基本的熟悉，那么我建议你购买了关于java的基础的书籍。对与各种平台的Java软件以及丰富的教程和文档可以免费从上获得。
对于那些将要使用jess语言编写程序的读者，我假定你们已经熟悉了一般程序编写的原理。我会说明整个Jess语言，所以熟悉Lisp是不需要（虽然熟悉是有些用的）。此外，在可能范围内，我将努力说明基于规则系统的最重要的概念，因为它们适用于Jess。再次，我将假定读者对这些概念有了一定的熟悉程度和了解更多。如果不熟悉基于规则系统，你也许应当考虑购买一本关于这一主题的书籍。
许多读者都希望提高Jess的能力，无论是通过向Jess语言加入的命令（用JAVA语言写）或以Java应用的方式嵌入Jess库。另外一些人会想用Jess语言的Java集成能力来从Jess语言程序调用Java函数。在本文档专门针对这类读者的一些章节中，我将承担适度Java编程的知识。我不会教Java语言任何方面的知识，有兴趣的读者可到您当地的书店参阅相关书籍。
这个文档包含了一个目录,在很多书上这些主题也都被列举出来。
1.2．准备
1.2.1．安装包的组成
Jess提供一个可用于所有支持平台的单独的.zip压缩包。这个单独的文件压缩包包含在Windows，UNIX，或Macintosh系统上使用Jess的所有你需要（除了JVM你必须自己安装）的资源。当Jess是解压后，你应该有一个命名为jess71a2 /的目录。在这个目录路径有下列文件和子目录：
README
快速开始指导.
LICENSE
关于Jess使用的您的权利信息.
bin
一个包含Windows 批处理文件(jess.bat)和一个UNIX脚本（Jess）的目录，你可以使用它们启动Jess命令提示符.
lib
该目录含有作为一个Java档案文件的Jess本身。注意，这不是一个“点击”存档文件，你不可以通过双击它运行Jess。这是要注意的。在这个目录的jsr94.jar包中又包含了符合JSR - 94 （javax.rules）的API。
docs/
这是一个文档，以“index.html”为首页的Jess手册。.
examples/jess
一个包含使用Jess语言编写的小程序的目录.
examples/xml
一个包含使用JessML, Jess's XML规则语言编写的小程序的目录.
eclipse
JessDE, 是Jess集成开发环境, 提供支持Eclipse 3.0的插件集。看这里的安装说明。
src (Optional)
如果这个目录存在，它包含全部的Jess规则引擎和开发环境的源代码，包括一个构建它的Ant脚本。
1.2.2.命令行界面
Jess有一个交互的命令行界面。分布包括两个你能运行Jess命令提示符的脚本：其中一个用于Windows，另一个用于UNIX。它们两个都在bin/ directory目录下。运行适合你系统的那一个，然后你应该看到以下的界面：
C:\Jess71a2 bin\jess.bat
Jess, the Rule Engine for the Java Platform
Copyright (C) 2006 Sandia Corporation
Jess Version Jess71a2 9/5/2006
Jess
这就是Jess的命令。尝试计算一个前缀数学表达式"（+ 2 2）"。不要忘记那些括号！
Jess (+ 2 2)
4
Jess计算了此函数，并打印结果。在这份文档的下一章，我们会发现Jess规则语言本身的语法。
通过Jess命令行执行Jess代码编写的文件，可以使用批处理命令：
Jess (batch "examples/jess/sticks.clp")
Who moves first (Computer: c Human: h)?
在前面的例子应注意到，在Jess提示符后键入命令，Jess将在下一行响应命令。我将在整个这本文档中遵循本约定。
直接从操作系统提示符执行这样的Jess程序，你可以把程序的名字作为Jess脚本的一个参数，这样就可以启动：
C:\Jess71a2 bin\jess.bat examples\jess\sticks.clp
Jess, the Rule Engine for the Java Platform
Copyright (C) 2006 Sandia Corporation
Jess Version Jess71a2 8/28/2006
Who moves first (Computer: c Human: h)?
jess.console类是一个简单的jess命令行界面的图形版。你在窗口的底部输入一个命令，结果就会出现在滚动窗口之上。试着从Jess71a2路径下键入下面命令：
C:\Jess71a2 java -classpath lib\jess.jar jess.Console
1.2.3.Java程序设计语言与Jess
要在你的Java程序中把Jess做为库使用，文件jess.jar（在lib目录下）必须是以一个标准的扩展名安装在类路径之下，或者对你的开发工具配置后能够识别它。做好这些工作的细节是随系统和环境而定的，但在设置一个类路径时通常涉及修改环境变量，并且安装一个标准的扩展名，简单来说就是复制jess.jar到你的$(JAVA_HOME)/jre/lib/ext路径下。可查阅Java文档或介绍Java的文本以了解更多的细节。
1.2.4.Jess例子程序
有一些简单的例子程序（在examples/jess和examples/xml目录下），您可以用这些程序测试你的Jess是否已经安装正确。这些程序包括fullmab.clp，zebra.clp和wordgame.clp。fullmab.clp是关于猴子与香蕉问题的经典版本。要从命令行运行它，只需要输入：
C:\Jess71a2 bin\jess examples\jess\fullmab.clp
和要运行的问题，就会在屏幕上输出结果。任何Jess代码的文件都可以以这种方式运行。像使用批处理函数一样在命令行给一个Jess文件名就可以运行了。因此，一般你只需要保证文件是以：
Jess (reset)
(run)
结束或根本没有规则将运行。zebra.clp和wordgame.clp程序是两个典型的例子，它们是用来展示Jess如何处理复杂情况的程序。这些例子都产生大量的局部模式匹配，因此它们运行非常慢而且使用了大量的内存。另外的例子包括sticks.clp （互动游戏）和frame.clp （一个使用jess的java集成能力建立图形界面的演示）。
XML的例子在单独的子目录下，每个子目录中都包含有运行例子说明的自述文件。
2.Jess开发环境
Jess 7包括一个基于Eclipse的开发环境。这个开发环境有一个编辑器，一个调试器和一个Rete网络视图。在将来发布的版本中将包含更多组件（规则浏览器和其它工具）。
2.1.安装JessDE
Jess开发环境（JessDE）是作为一个插件集支持流行的开源的集成开发环境Eclipsejava代码降低噪声；该插件支持Eclipse 3.1及其更新版本。应该注意的是JessDE仅仅工作在完全的" Eclipse SDK "上——较小的"二进制运行平台"是不能运行的。
安装JessDE，首先要退出Eclipse，然后从Jess71a2/eclipse解压缩所有文件到顶层的Eclipse的安装路径。确认在你的eclipse安装目录有一个名为" plugins/gov.sandia.jess_7.0.0 "的目录存在，然后重新启动Eclipse。
注意！如果你只是从以前的版本的JessDE更新，你必须在Eclipse的命令行使用"-clean "命令开关，强制更新缓存中有关JessDE插件的信息。如果你不这样做，很多的JessDE的选项可能被禁用，安装后你只需要这样做一次。
2.1.1.验证你的安装
在“Help”菜单下选择“about Eclipse SDK”。在" about Eclipse SDK "主窗口有一个有Jess标志的按钮。单击“Plug-in Details”，如果JessDE已安装妥当，你将发现三个或四个Jess相关插件在列表上——在我的Eclipse中，它们出现在底部。
然后使用“New Project”向导建立一个Java工程。在新的工程中创建一个新文件并命名为“hello.clp”。这个文件会在一个Jess的编辑器中打开，这个编辑器有一个带红色“J”字的银色小球的图标。输入一些Jess代码，如下：
(printout t "Hello, World" crlf)
你应该看到合适的语法被高亮显示。如果看到，祝贺你！工作一切正常！阅读更多JessDE其java代码降低噪声他功能的信息。
2.1.2.更多的细节
JessDE编辑器在你的Jess文件中能够标示出语法错误和警告。你很可能希望这些标记能出现在Eclipse的“Problems”视图中，尽管在默认情况下它们可能没有显示出来。安装完成JessDE后，重新启动Eclipse，在Problems的视图，在标题栏点击“Filters”的图标，然后选择标着" Jess Problem "（如果没有被选中的话）多选项。你的Problems视图应该马上就会显示Jess错误和警告。
要使用Rete网络视图，你需要安装Eclipse图形编辑框架（GEF）。你可以从Eclipse工程项目页面得到GEF，或通过Eclipse的内置式更新管理器安装它。然后打开这一视图，在“Jess Debugger”组之下Eclipse的“Show view”对话框找到它。那么在Jess编辑窗口中当光标停在某一内部规则时，Rete网络视图将会为这项规则显示出编译的网络。
2.2.使用JessDE
2.2.1.Jess语言编辑器
JessDE编辑器可以编辑“.clp”格式的文件。在默认情况下你建立的任何 “.clp”格式的文件都将使用JessDE编辑器打开。没有单独Jess的视图，或是Jess项目类型；我们期望大多数人都将使用JessDE工具来写Jess/Java混合应用组成的Jess程序，因此JessDE工具将用在Java项目的文件中。在Jess语言代码中JessDE使用你的Java项目的类路径以解决Java中类名称问题——例如，调用defclass函数。
编辑器有您期望的一个现代程序编辑器所应具有的全部功能。
可定制的语法变色
你可以使用Eclipse全局参数对话框中的“Jess Editor”表来改变默认的颜色。
提供模板，槽和函数名的帮助内容
在许多不同地方使用JessDE编辑器你可引用Eclipse的" Content Assist "功能；JessDE将使输入Jess代码变得更容易。在输入时可以使用快捷键Alt-' / '弹出选择列表清单。
自动修复代码的“Quick fix”助手
这个功能默认使用Ctrl-1快捷键，快速匹配能立即知道怎样定义未定义的deftemplates，并为现有的deftemplates（如果它们在相同的文件里被定义）增加新的槽。
实时错误检测标记和错误高亮显示
当你输入有错误和警告时将被高亮显示
代码自动格式化
当你输入时代码自动缩进。你可以从"Source"菜单下选择"Format"命令来格式化一个全部的缓冲区
使用大纲视图快速导航
Eclipse大纲视图列出了所有在缓冲区中定义的结构；你可以点击其中任何一个就能够迅速定位到它
圆括号匹配和自动插入
当你输入一个'('或’”’符号，JessDE就会插入匹配的符号。当你的光标移动到下一个圆括号时，JessDE会显示与之相匹配的圆括号。
通过悬停获得Jess函数和结构在线帮助
快速访问Jess手册中每一个函数和结构类型的描述。
支持deftemplates 和 deffunctions的悬停帮助
如果你将你的滑鼠移动到一个deftemplate或deffunction的名字上，任何代码处，JessDE都将显示一个关于这个模板或函数信息的"tooltip"。
Jess程序的运行和调试命令
你可以使用正常Eclipse 的" Run... "菜单或由右击导航项或在编辑窗口运行或调试Jess程序。
2.2.2.文件之间的关联
有时候一个*.clp文件依靠其他的*.clp文件中的代码先被阅读执行。例如，rules.clp 也许需要templates.clp中的定义。没有这些定义，rules.clp将会出现语法错误。为了解决这个问题，你可以使用require*函数。"require*"让你清楚的声明这些关联。
如果一个文件rules.clp依靠在Java中执行的Jess命令，你可以仅仅为了这个目标创建一个特殊的文件处理这个问题（你也许称之为ruledepends.clp），这个特殊的文件包括了编辑器中使rule.clp文件能够正确解析的所有声明。如果你添加"(require* ruledepends)"到rules.clp中，仅当这个外部文件存在的话才会解析，因为它有可能正在开发中。当你部署代码时，你不需要部署ruledepends.clp，只要rules.clp能够从Java代码中取得所需声明。
"require"机制代替了JessDE的早期版本中的"Source dependencies"属性表，"Source dependencies"属性表已不再被支持。
2.2.3.Rete网络视图
使用JessDE的"Rete Network View"你可以即时看到一个衍生自任何规则的Rete网的图形展示。当这个视图是打开时（你可以使用Eclipse中的"Windows | View | Other..."对话框打开它），它会显示基于编辑器插字符所在规则的Rete网络，你可以用这个实时看到修改规则所对应的Rete网络变化。图表的布局方式是远胜于你能从Jess视图命令中得到的----因为这样没有重叠和交叉线，而且每一列的高度都可变。
2.2.4.Jess调试器
JessDE调试器可以让你调试一个在.clp文件中定义的Jess程序。它具有您期望的图形调试器所具有的所有功能：你可以暂停和恢复程序，或以步进方式执行。当程序停止时，执行堆栈的内容将会显示出来，这样你就可以检查在每个堆栈结构中定义的变量。选择的堆栈结构也可以导航到被执行的源码处。在编辑器窗口的左手边缘处，你可以通过右键单击某一规则在任何.clp文件中设置（或清除）断点。断点仅能设在函数（内置或用户自定义）中，所以你不能在defrule 或者deftemplate结构中打断程序执行。然而，你能够在一个调用规则 的左边或右手边的函数中暂停。
3.Jess 语言基础
大多数时间你是在使用Jess语言编写Jess规则。如果你从来没有使用过Lisp，第一次使用Jess规则语言也许看起来就有点奇怪了，但它并不需要太长时间来学习。回报也是丰厚的，你将使用非常少的代码表达复杂的逻辑关系。
在这一章，我们将看到Jess语言的基础语法。在后面的章节中，我们再来学习怎样定义像事实与规则这样的高级概念，但现在我们将学习最基础的。
在本语言指导中，我将使用一个非正规的符号来描述语法。在 中的基本串是必须提供的数据类型，在方括号中（[]）的内容是可选的，以 + 结束表示可以出现一次或多次，以 * 结束表示可以出现零次或更多。一般来说， Jess的输入格式是自由的。换行不具有特殊的含义，仅被处理为空格，而异常将被标识。
3.1.符号
符号是Jess语言的一个核心概念。符号是非常类似于其他语言中的标识符。Jess符号包括字母，数字和下面的标点符号：$*=+/_?#.。一个符号不能以数字开始，可以以一些特殊的标点符号开始（这些字符作为操作员当出现在符号开始时有着特殊的意义）
Jess符号对于大小写敏感。foo，FOO，和Foo是不同的符号。
最佳的符号是由字母，数字，下划线和破折号组成。破折号是传统的分隔符。如下所示为合法的符号：
foo first-value contestant#1 _abc
Jess中有三种特殊的符号。零，和java中的空值有点类似；真和假是Jess中的布尔类型的值。
3.2.数字
Jess分别使用Java函数parseInt(java.lang.String), parseLong(java.lang.String)和parseDouble(java.lang.String)来解析整型，长整型和浮点型数字。参考本文档中关于这些方法精确的语法描述。如下为合法的数字：
3 4. 5.643 5654L 6.0E4 1D
3.3.字符串
Jess中的字符串是用双引呈来标识的(").。反斜线能够区分嵌入的引号。注意Jess的字符串和Java的字符串在一些重要的地方是不一样的。首先，不会认识转义序列。比如说你不能用一个"\n"字符串来换行。另一方面，真正的换行可以通过双引号中的字符串来实现。他们是字符串的一部分。如下为合法的字符串：
"foo" "Hello, World" "\"Nonsense,\" he said firmly." "Hello,
There"
最后一个字符串相当于Java中的字符串"Hello,\nThere".。
3.4.列表
Jess中的另一个基础语法元素是列表。列表是由圆括号和空，符号，数字，字符串和其他列表组成。如下所示为合法的列表：
(+ 3 2) (a b c) ("Hello, World") () (deftemplate foo (slot bar))
Jess中列表的第一个元素（Lisp中称为列表的car）通常被称列表的头。
3.5.注释
Jess支持两种类型的程序注释。Lisp风格的行注释和C风格的块注释。行注释是以分号开头，延伸到文本中本行的最后。这里有一个行注释的例子：
; This is a list
(a b c)
块注释就和他们在C语言中的用法一样：他们以两个特征符"/*"开始，以"*/"结束。块注释不能嵌套。
/*
Here is an example of a list (commented out):
(a b c)
*/
注释可以在Jess程序的任何地方出现，包括模板和规则的结构里。
3.6.函数调用
和Lisp一样，Jess中的所有代码（控制结构，分配，程序调用）都是以函数调用的方式进行的。没有操作器，一切都是函数调用。然而，有些函数的名字使它们看起来像是Java操作器，在这种情况下，它们就和它们的Java 副本工作的非常相似。
Jess中的函数调用可以理解为简单的列表。函数调用采用前缀表示，如果一个列表的头部是一个已经存在的函数的符号，那么它就可以称为是一个函数调用。举例来说，用+函数来算2和3相加的表达式应该写为(+ 2 3)。在计算时，这个表达式的结果是数字5（不是一个仅包含数字5的列表！）。通常来说，在合适的时候表达式都被看作是这样并通过上下文求值。你可以在Jess提示符后键入表达式。Jess计算表达式并打印出结果：
Jess (+ 2 3)
5
Jess (+ (+ 2 3) (* 3 3))
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注意你可以嵌套调用函数；外部函数是形成内部函数调用计算的因素。
Jess自身带有大量的内置函数，它们可以用来做一切事情，如数学计算，程序控制和字符处理，让你能够使用Java的API函数。当然你也可以在Jess语言或者是Java语言中定义自己的函数。
其中一个最经常用的函数是printout，它是用来发送文本到Jess的标准输出窗口，或者是输出到一个文件中。完善的解释你必须等待，但是现在，你所要了解的都包含在下面这个例子中：
Jess (printout t "The answer is " 42 "!" crlf)
The answer is 42!
另一个常用的函数是batch，它是用来计算一个包含Jess代码文件的。要运行Jess源文件examples/jess/hello.clp，你可以键入：
ess (batch "examples/jess/hello.clp")
Hello, world!
Jess自带的其他的所有函数的详细说明都在Jess function guide.。
3.7.变量
Jess中程序变量是以问号开始的标识符。问号也是变量名的一部分。名字可以包括字母，数字，破折号，下划线，分号和星号的任何组合。
一个变量可以看作是一个简单的符号，数字，字符串或者是一个列表。你可以用bind函数来为变量指定一个值。
Jess (bind ?x "The value")
"The value"
变量在第一次使用前不需要声明（全局变量除外）。
想在Jess提示符后看到变量 的值，你只需要键入变量的名字：
Jess (bind ?a 123)
123
Jess ?a
123
3.7.1.全局变量（默认全局）
你在Jess提示符后或者任何Jess语言程序顶层创建的所有变量， 当重置命令运行的时候都将被清除。这样就使它们稍嫌短暂，对于暂时性变量它们很好用，在标准理解的前提下不是永久全局变量。要创建不被reset销毁的全局变量，你可以用全局结构：
(defglobal [?global-name = value]+)
全局变量的名称必须是以星号开头以星号结束。合法的全局变量如下：
?*a* ?*all-values* ?*counter*
当全局变量建立以后，它会被初始化赋值。当reset命令随后执行的时候，这个变量可能会用相同的值重新设置，当然这取决于reset-globals的属性设置。有一个称为set-reset-globals的函数可以用来设置这个属性。如例所示：
Jess (defglobal ?*x* = 3)
TRUE
Jess ?*x*
3
Jess (bind ?*x* 4)
4
Jess ?*x*
4
Jess (reset)
TRUE
Jess ?*x*
3
Jess (bind ?*x* 4)
4
Jess (set-reset-globals nil)
FALSE
Jess (reset)
TRUE
Jess ?*x*
4
您可以阅读Jess function guide.中有关set-reset-globals和相关的get-reset-globals函数的信息。
3.8.控制流
Java中控制流（分支和循环，异常处理等）都是由一些特殊的语法和关键字如if，while，for，和try等来引导的。在Jess中，就如我们前面说过的，所有的一切都是函数调用，控制流也不例外。因此，Jess包含有那些名为if，while，for，和try以及foreach等函数。这些函数就和Java体系中相同名称的结构工作起来类似。
3.8.1.简单循环
例如，如下 是Jess中的一个“while”循环示例：
Jess (bind ?i 3)
3
Jess (while ( ?i 0)
(printout t ?i crlf)
(-- ?i))
3
2
1
FALSE
While循环的第一个参数是一个布尔表达式。While函数计算它的第一个参数，如果它为真，就计算它所有其他的参数。它一直进行这个过程直到它的线一个参数值为假。一个while循环总是返回FALSE.
Jess中内置有一些其他的循环函数。详情参看Jess function index.中关于for和foreach的有关描述。Jess中有一个break函数，可以有来跳出循环，也可以很早的从一个规则的右手边返回
//原文地址
Q3: java数字图像处理常用算法
前些时候做毕业设计 用java做的数字图像处理方面的东西 这方面的资料ms比较少 发点东西上来大家共享一下 主要就是些算法 有自己写的 有人家的 还有改人家的 有的算法写的不好 大家不要见笑
一 读取bmp图片数据
// 获取待检测图像 数据保存在数组 nData[] nB[] nG[] nR[]中
public void getBMPImage(String source) throws Exception { clearNData(); //清除数据保存区 FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(source); int bfLen = ; byte bf[] = new byte[bfLen]; fs read(bf bfLen); // 读取 字节BMP文件头 int biLen = ; byte bi[] = new byte[biLen]; fs read(bi biLen); // 读取 字节BMP信息头
// 源图宽度 nWidth = (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (int) bi[ ] xff;
// 源图高度 nHeight = (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (int) bi[ ] xff;
// 位数 nBitCount = (((int) bi[ ] xff) ) | (int) bi[ ] xff;
// 源图大小 int nSizeImage = (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (((int) bi[ ] xff) ) | (int) bi[ ] xff;
// 对 位BMP进行解析 if (nBitCount == ){ int nPad = (nSizeImage / nHeight) nWidth * ; nData = new int[nHeight * nWidth]; nB=new int[nHeight * nWidth]; nR=new int[nHeight * nWidth]; nG=new int[nHeight * nWidth]; byte bRGB[] = new byte[(nWidth + nPad) * * nHeight]; fs read(bRGB (nWidth + nPad) * * nHeight); int nIndex = ; for (int j = ; j nHeight; j++){ for (int i = ; i nWidth; i++) { nData[nWidth * (nHeight j ) + i] = ( xff) | (((int) bRGB[nIndex + ] xff) ) | (((int) bRGB[nIndex + ] xff) ) | (int) bRGB[nIndex] xff; nB[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex] xff; nG[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ] xff; nR[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ] xff; nIndex += ; } nIndex += nPad; } // Toolkit kit = Toolkit getDefaultToolkit(); // image = kit createImage(new MemoryImageSource(nWidth nHeight // nData nWidth));
/* //调试数据的读取
FileWriter fw = new FileWriter( C:\\Documents and Settings\\Administrator\\My Documents\\nDataRaw txt );//创建新文件 PrintWriter out = new PrintWriter(fw); for(int j= ;jnHeight;j++){ for(int i= ;inWidth;i++){ out print(( * +nData[nWidth * (nHeight j ) + i])+ _ +nR[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nG[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nB[nWidth * (nHeight j ) + i]+ ); } out println( ); } out close();*/ } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } finally { if (fs != null) { fs close(); } } // return image; }
二 由r g b 获取灰度数组
public int[] getBrightnessData(int rData[] int gData[] int bData[]){ int brightnessData[]=new int[rData length]; if(rData length!=gData length || rData length!=bData length || bData length!=gData length){ return brightnessData; } else { for(int i= ;ibData length;i++){ double temp= *rData[i]+ *gData[i]+ *bData[i]; brightnessData[i]=(int)(temp)+((temp (int)(temp)) ? : ); } return brightnessData; } }
三 直方图均衡化
public int [] equilibrateGray(int[] PixelsGray int width int height) { int gray; int length=PixelsGray length; int FrequenceGray[]=new int[length]; int SumGray[]=new int[ ]; int ImageDestination[]=new int[length]; for(int i = ; i length ;i++) { gray=PixelsGray[i]; FrequenceGray[gray]++; } // 灰度均衡化 SumGray[ ]=FrequenceGray[ ]; for(int i= ;i ;i++){ SumGray[i]=SumGray[i ]+FrequenceGray[i]; } for(int i= ;i ;i++) { SumGray[i]=(int)(SumGray[i]* /length); } for(int i= ;iheight;i++) { for(int j= ;jwidth;j++) { int k=i*width+j; ImageDestination[k]= xFF | ((SumGray[PixelsGray[k]] ) | (SumGray[PixelsGray[k]] ) | SumGray[PixelsGray[k]]); } } return ImageDestination; }
四 laplace 阶滤波 增强边缘 图像锐化
public int[] laplace DFileter(int []data int width int height){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;iheight;i++){ for(int j= ;jwidth;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; else filterData[i*width+j]= *data[i*width+j] data[i*width+j ] data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]max) max=filterData[i*width+j]; } }// System out println( max: +max);// System out println( min: +min); for(int i= ;iwidth*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; }
五 laplace 阶增强滤波 增强边缘 增强系数delt
public int[] laplaceHigh DFileter(int []data int width int height double delt){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;iheight;i++){ for(int j= ;jwidth;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j]); else filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j] data[i*width+j ]) data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;iwidth*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; } 六 局部阈值处理 值化
// 局部阈值处理 值化 niblack s method /*原理 T(x y)=m(x y) + k*s(x y) 取一个宽度为w的矩形框 (x y)为这个框的中心 统计框内数据 T(x y)为阈值 m(x y)为均值 s(x y)为均方差 k为参数(推荐 )计算出t再对(x y)进行切割 / 这个算法的优点是 速度快 效果好 缺点是 niblack s method会产生一定的噪声 */ public int[] localThresholdProcess(int []data int width int height int w int h double coefficients double gate){ int[] processData=new int[data length]; for(int i= ;idata length;i++){ processData[i]= ; } if(data length!=width*height) return processData; int wNum=width/w; int hNum=height/h; int delt[]=new int[w*h]; //System out println( w; +w+ h: +h+ wNum: +wNum+ hNum: +hNum); for(int j= ;jhNum;j++){ for(int i= ;iwNum;i++){ //for(int j= ;j ;j++){ // for(int i= ;i ;i++){ for(int n= ;nh;n++) for(int k= ;kw;k++){ delt[n*w+k]=data[(j*h+n)*width+i*w+k]; //System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;nh;n++) for(int k= ;kw;k++){ System out print( data[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +data[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ delt=thresholdProcess(delt w h coefficients gate); for(int n= ;nh;n++) for(int k= ;kw;k++){ processData[(j*h+n)*width+i*w+k]=delt[n*w+k]; // System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;nh;n++) for(int k= ;kw;k++){ System out print( processData[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +processData[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ } } return processData; }
七 全局阈值处理 值化
public int[] thresholdProcess(int []data int width int height double coefficients double gate){ int [] processData=new int[data length]; if(data length!=width*height) return processData; else{ double sum= ; double average= ; double variance= ; double threshold; if( gate!= ){ threshold=gate; } else{ for(int i= ;iwidth*height;i++){ sum+=data[i]; } average=sum/(width*height); for(int i= ;iwidth*height;i++){ variance+=(data[i] average)*(data[i] average); } variance=Math sqrt(variance); threshold=average coefficients*variance; } for(int i= ;iwidth*height;i++){ if(data[i]threshold) processData[i]= ; else processData[i]= ; } return processData; } }
八 垂直边缘检测 sobel算子
public int[] verticleEdgeCheck(int []data int width int height int sobelCoefficients) throws Exception{ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; if(data length!=width*height) return filterData; try{ for(int i= ;iheight;i++){ for(int j= ;jwidth;j++){ if(i== || i== || i==height || i==height ||j== || j== || j==width || j==width ){ filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; } else{ double average; //中心的九个像素点 //average=data[i*width+j] Math sqrt( )*data[i*width+j ]+Math sqrt( )*data[i*width+j+ ] average=data[i*width+j] sobelCoefficients*data[i*width+j ]+sobelCoefficients*data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j ]+data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j ]+data[(i+ )*width+j+ ]; filterData[i*width+j]=(int)(average); } if(filterData[i*width+j]min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;iwidth*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } return filterData; }
九 图像平滑 * 掩模处理（平均处理） 降低噪声
lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26286
Q4: 求解，JAVA语言多人语音聊天怎么解决混音问
两路音视频流，符合以下条件才能混合：
格式相同，要解压成 PCM 格式。
采样率相同，要转换成相同的采样率。主流采样率包括：16k Hz、32k Hz、44.1k Hz 和 48k Hz。
帧长相同，帧长由编码格式决定，PCM 没有帧长的概念，开发者自行决定帧长。为了和主流音频编码格式的帧长保持一致，推荐采用 20ms 为帧长。
位深（Bit-Depth）或采样格式 (Sample Format) 相同，承载每个采样点数据的 bit 数目要相同。
声道数相同，必须同样是单声道或者双声道 (立体声)。这样，把格式、采样率、帧长、位深和声道数对齐了以后，两个音频流就可以混合了。
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Q5: webrtc ios 噪音怎么处理
webrtc ios 噪音处理推荐使用ZEGO即构科技。ZEGO即构科技毫秒级音视频互动java代码降低噪声，千万级高并发，70%丢包下仍能保障稳定流畅java代码降低噪声的观看体验。 【点击免费试用，0成本启动】
方法/步骤
1 ，右击桌面右下角java代码降低噪声的“喇叭”图标，点击“录音设备”。
2 ，这是出现一个“麦克风”设备，右击“麦克风”，点击“属性”。
3 ，“麦克风属性”在“侦听”中，找到“侦听此设备”，若打钩，把钩去掉
4 ，再点击“级别”，把“麦克风加强”调为0.0dB。
可以适度调节麦克风音量。
5 ，在“增强”中，选择“禁用所有声音效果”。
6 ，最后再在“高级”中，找到“独占模式”，在它下边有两个选项，全部打钩。
分别是“允许应用程序独占控制该设备”“给与独占模式应用程序优先”。还可以调下“默认格式”。
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