微信红包java算法代码 java微信红包实现

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微信伪造红包代码

假微信红包代码 - CSDN

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CSDN技术社区

2022-03-21

微信伪造红包代码 - CSDN技术社区

模仿微信发红包代码_lufei_le微信红包java算法代码的博客-CSDN博客

//红包个数 int money = 100;// 金额 //获取每个人大概平均钱数. ListFloat result = getAll(size, money); //检查总钱数 float ...

2016-03-01

C++微信红包模拟_微信假红包生成代码_天伤星-武松的博客-CSDN博客

2022-03-21

java微信红包开发_java写的伪微信红包功能示例代码_Linda Jiang的博客-CSDN博客

2021-02-16

CSDN技术社区

微信可以点的假红包代码,微信红包代码九块九手游导航

[图文] 微信,抢红包,源代码 name gitignore buildgradle gradleproperties gradlewbat qianghongbaoapk QiangHongBaoiml RE...

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2021-10-24

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java写的伪微信红包功能示例代码 - java - 脚本之家

这篇文章主要介绍了java写的伪微信红包功能示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学...

脚本之家

2019-08-08

模仿微信发红包代码 - 百度文库

发布时间:2023-01-26

模仿微信发红包代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Description: br * * @author a href=mailto:lianle1@jd.com连乐/a * @date 2016/3/1 12:10 */ public class ...

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2022-01-04

java写的伪微信红包功能示例代码 - 编程语言 - 亿速云

// 红包钱数(以分为单位),个数 wx.WXMoney(1000, 50); } public void WXMoney(int sum, int num) { // 创建一个hashmap,把分配出来的人和钱顺序打乱 MapInteger, Integer ...

m.yisu.com

2020-10-21

仿微信随机红包代码 - 编程语言 - 亿速云

public int num = 100; public int money = 2000; public int max = 88; public int min = 1; private void DataBing() { Random rd = new Random(); Listint list_ten = new Listint(); for (int i = ...

m.yisu.com

2020-07-28

java写的伪微信红包功能示例代码 - java基础 - 谷谷点程序

性能优化点:1 使用int不使用double.(单位用分不用元)也省去了还要用math round四舍五入,把double类型数据只留小数点后前两位.2 random() 方法用于返回一个随机数,随...

2023-01-24

模仿微信发红包代码 - iteye

NULL 博文链接:

2019-09-15

相关问答

Q1: 微信红包5元随机红包随机的金额

微信红包随机数字_微信随机红包数详解和算法代码

1 需求

写⼀个固定红包 + 随机红包

固定红包就是每个红包⾦额⼀样，有多少个就发多少个固定红包⾦额就⾏。

随机红包的需求是。⽐如红包总⾦额5元，需要发10个红包。随机范围是 0.01到0.99；5元必需发完，⾦额需要有⼀定趋势的正态分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；⽐如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

2 需求分析

2.1 固定红包

如果是固定红包，则算法是⼀条直线。t就是固定红包的额度。如图。

f(x) = t;(1 = x = num)

image.png

2.2 随机红包

如果我们使⽤随机函数rand。rand(0.01,0.99)；那么10次随机，如果最坏情况都是⾦额0.99，总⾦额就是9.9元。会超过5元。⾦额也会不正态分布。最后思考了⼀下借助与数学函数来当作随机红包的发⽣器，可以⽤抛物线，三⾓函数。最后选定了等腰三⾓线性函数。

1 算法原理

如果需要发红包总⾦额是totalMoney，红包个数是num个，⾦额范围是[min,max]，线性⽅程如图。

image.png

三个点的坐标：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

确定的线性⽅程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 = x = x2)

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 = x = x3)

修数据：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 totalMoney ，说明⽣成⾦额多了，需要修数据，则从(y1,y2,y3.....ynum)这些每次减少0.01。直到y(合) = totalMoney。

y(合)有可能 totalMoney ，说明⽣成⾦额少了，需要修数据，则从(y1,y2,y3.....ynum)这些每次加上0.01。直到y(合) = totalMoney。

2 算法原理样例

如果需要发红包总⾦额是11470，红包个数是7400个，⾦额范围是[0.01,3.09]，线性⽅程如图。

image.png

3 需求设计

3.1 类图设计

image.png

3.2 源码设计

/**

* 随机红包+固定红包算法[策略模式]

//配置传输数据DTO

class OptionDTO

{

//红包总⾦额

public $totalMoney;

//红包数量

public $num;

//范围开始

public $rangeStart;

//范围结算

public $rangeEnd;

//⽣成红包策略

public $builderStrategy;

//随机红包剩余规则

public $randFormatType; //Can_Left：不修数据，可以有剩余；No_Left：不能有剩余public static function create($totalMoney,$num,$rangeStart,$rangEnd, $builderStrategy,$randFormatType = 'No_Left')

{

$self = new self();

$self-num = $num;

$self-rangeStart = $rangeStart;

$self-rangeEnd = $rangEnd;

$self-totalMoney = $totalMoney;

$self-builderStrategy = $builderStrategy;

$self-randFormatType = $randFormatType;

return $self;

}

//红包⽣成器接⼝

interface IBuilderStrategy

{

//创建红包

public function create();

//设置配置

public function setOption(OptionDTO $option);

//是否可以⽣成红包

public function isCanBuilder();

//⽣成红包函数

public function fx($x);

}

//固定等额红包策略

class EqualPackageStrategy implements IBuilderStrategy {

//单个红包⾦额

public $oneMoney;

//数量

public $num;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this-setOption($option);

}

public function setOption(OptionDTO $option)

{

$this-oneMoney = $option-rangeStart;

$this-num = $option-num;

}

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return $data;

}

$data = array();

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0) {

return $data;

}

for($i = 1;$i = $this-num;$i++)

{

$data[$i] = $this-fx($i);

}

return $data;

}

/**

* 等额红包的⽅程是⼀条直线

* @param mixed $x

* @access public

* @return void

public function fx($x)

{

return $this-oneMoney;

}

/**

* 是否能固定红包

* @access public

* @return void

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this-oneMoney) || $this-oneMoney = 0)

{

return false;

}

//单个红包⼩于1分

if($this-oneMoney 0.01)

{

return false;

}

return true;

}

//随机红包策略(三⾓形)

class RandTrianglePackageStrategy implements IBuilderStrategy

{

//总额

public $totalMoney;

//红包数量

public $num;

//随机红包最⼩值

public $minMoney;

//随机红包最⼤值

public $maxMoney;

//修数据⽅式：NO_LEFT: 红包总额 = 预算总额；CAN_LEFT: 红包总额 = 预算总额public $formatType;

//预算剩余⾦额

public $leftMoney;

public function __construct($option = null)

{

if($option instanceof OptionDTO)

{

$this-setOption($option);

}

public function setOption(OptionDTO $option) {

$this-totalMoney = $option-totalMoney;

$this-num = $option-num;

$this-formatType = $option-randFormatType; $this-minMoney = $option-rangeStart;

$this-maxMoney = $option-rangeEnd;

$this-leftMoney = $this-totalMoney;

}

/**

* 创建随机红包

* @access public

* @return void

public function create()

{

$data = array();

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return $data;

}

$leftMoney = $this-leftMoney;

for($i = 1;$i = $this-num;$i++)

{

$data[$i] = $this-fx($i);

$leftMoney = $leftMoney - $data[$i];

}

//修数据

list($okLeftMoney,$okData) = $this-format($leftMoney,$data);

//随机排序

shuffle($okData);

$this-leftMoney = $okLeftMoney;

return $okData;

}

/**

* 是否能够发随机红包

* @access public

* @return void

public function isCanBuilder()

{

if(false == is_int($this-num) || $this-num = 0)

{

return false;

}

if(false == is_numeric($this-totalMoney) || $this-totalMoney = 0) {

return false;

}

//均值

$avgMoney = $this-totalMoney / 1.0 / $this-num;

//均值⼩于最⼩值

if($avgMoney $this-minMoney )

{

return false;

}

return true;

}

/**

* 获取剩余⾦额

* @access public

public function getLeftMoney()

{

return $this-leftMoney;

}

/**

* 随机红包⽣成函数。三⾓函数。[(1,0.01),($num/2,$avgMoney),($num,0.01)] * @param mixed $x,1 = $x = $this-num;

* @access public

* @return void

public function fx($x)

{

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return 0;

}

if($x 1 || $x $this-num)

{

return 0;

}

$x1 = 1;

$y1 = $this-minMoney;

//中间点

$x2 = ceil($this-num / 1.0 / 2);

//我的峰值

$y2 = $this-maxMoney;

//最后点

$x3 = $this-num;

$y3 = $this-minMoney;

//当x1,x2,x3都是1的时候(竖线)

if($x1 == $x2 $x2 == $x3)

{

// '/_\'三⾓形状的线性⽅程

//'/'部分

if($x1 != $x2 $x = $x1 $x = $x2)

{

、 $y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1; return number_format($y, 2, '.', '');

}

//'\'形状

if($x2 != $x3 $x = $x2 $x = $x3)

{

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; return number_format($y, 2, '.', '');

}

return 0;

}

/**

* 格式化修红包数据

* @param mixed $leftMoney

* @param array $data

* @access public

* @return void

private function format($leftMoney,array $data)

{

//不能发随机红包

if(false == $this-isCanBuilder())

{

return array($leftMoney,$data);

}

//红包剩余是0

if(0 == $leftMoney) //⽆需修数据

return array($leftMoney,$data);

}

//数组为空

if(count($data) 1)

{

return array($leftMoney,$data);

}

//如果是可以有剩余，并且$leftMoney 0

if('Can_Left' == $this-formatType

$leftMoney 0)

{

return array($leftMoney,$data);

}

// 如果还有余钱，则尝试加到⼩红包⾥，如果加不进去，则尝试下⼀个。while($leftMoney 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key = $val)

{

//减少循环优化

if($leftMoney = 0)

{

break;

}

//预判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney - 0.01;

$afterVal = (double)$val + 0.01;

if( $afterLeftMoney = 0 $afterVal = $this-maxMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

//精度

}

//如果没有可以加的红包，需要结束，否则死循环

//也就是会出现每个红包不分钱的情况，⽐如红包都已经最⼤值。这时必须在分的时候给予标志，防⽌死循环。if($found == 0)

{

break;

}

//如果$leftMoney 0 ，说明⽣成的红包超过预算了，需要减少部分红包⾦额

while($leftMoney 0)

{

$found = 0;

foreach($data as $key = $val)

{

if($leftMoney = 0)

{

break;

}

//预判

$afterLeftMoney = (double)$leftMoney + 0.01;

$afterVal = (double)$val - 0.01;

if( $afterLeftMoney = 0 $afterVal = $this-minMoney)

{

$found = 1;

$data[$key] = number_format($afterVal,2,'.','');

$leftMoney = $afterLeftMoney;

$leftMoney = number_format($leftMoney,2,'.','');

}

//如果⼀个减少的红包都没有的话，需要结束，否则死循环

if($found == 0)

{

}

return array($leftMoney,$data);

}

//维护策略的环境类

class RedPackageBuilder

{

// 实例

protected static $_instance = null;

/**

* Singleton instance(获取⾃⼰的实例)

* @return MemcacheOperate

public static function getInstance()

{

if (null === self::$_instance)

{

self::$_instance = new self();

}

return self::$_instance;

}

/**

* 获取策略【使⽤反射】

* @param string $type 类型

* @return void

public function getBuilderStrategy($type) {

$class = $type.'PackageStrategy';

if(class_exists($class))

return new $class();

}

else

{

throw new Exception("{$class} 类不存在！");

}

public function getRedPackageByDTO(OptionDTO $optionDTO)

{

//获取策略

$builderStrategy = $this-getBuilderStrategy($optionDTO-builderStrategy); //设置参数

$builderStrategy-setOption($optionDTO);

return $builderStrategy-create();

}

class Client

{

public static function main($argv)

{

//固定红包

$dto = OptionDTO::create(1000,10,100,100,'Equal');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

//随机红包[修数据]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto); print_r($data);

//随机红包[不修数据]

$dto = OptionDTO::create(5,10,0.01,0.99,'RandTriangle','Can_Left');

$data = RedPackageBuilder::getInstance()-getRedPackageByDTO($dto);

//print_r($data);

}

￥

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微信红包随机数字_微信随机红包数详解和算法代码

1 需求

写⼀个固定红包 + 随机红包

固定红包就是每个红包⾦额⼀样，有多少个就发多少个固定红包⾦额就⾏。

随机红包的需求是。⽐如红包总⾦额5元，需要发10个红包。随机范围是 0.01到0.99；5元必需发完，⾦额需要有⼀定趋势的正态分布。

(0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；⽐如avg = 5 / 10 = 0.5；(avg * 2 - 0.01 = 0.99))

第 1 页

2 需求分析

2.1 固定红包

如果是固定红包，则算法是⼀条直线。t就是固定红包的额度。如图。

f(x) = t;(1 = x = num)

image.png

2.2 随机红包

第 2 页

1 算法原理

如果需要发红包总⾦额是totalMoney，红包个数是num个，⾦额范围是[min,max]，线性⽅程如图。

image.png

三个点的坐标：

(x1,y1) = (1,min)

(x2,y2) = (num/2,max)

(x3,y3) = (num,min)

确定的线性⽅程：

$y = 1.0 * ($x - $x1) / ($x2 - $x1) * ($y2 - $y1) + $y1 ; (x1 = x = x2)

第 3 页

$y = 1.0 * ($x - $x2) / ($x3 - $x2) * ($y3 - $y2) + $y2; (x2 = x = x3)

修数据：

y(合) = y1 + y2 + y3 +...... ynum；

y(合)有可能 totalMoney ，说明⽣成⾦额多了，需要修数据，则从(y1,y2,y3.....ynum)这些每次减少0.01。直到y(合) = totalMoney。

y(合)有可能 totalMoney ，说明⽣成⾦额少了，需要修数据，则从(y1,y2,y3.....ynum)这些每次加上0.01。直到y(合) = totalMoney。

第 4 页

2 算法原理样例

如果需要发红包总⾦额是11470，红包个数是7400个，⾦额范围是[0.01,3.09]，线性⽅程如图。

image.png

3 需求设计

3.1 类图设计

image.png

3.2 源码设计

/**

* 随机红包+固定红包算法[策略模式]

第 5 页

//配置传输数据DTO

class OptionDTO

{

//红包总⾦额

public $totalMoney;

//红包数量

public $num;

//范围开始

public $rangeStart;

第 6 页

//范围结算

public $rangeEnd;

//⽣成红包策略

public $builderStrategy;

//随机红包剩余规则

第 7 页

{

$self = new self();

$self-num = $num;

$self-rangeStart = $rangeStart;

$self-rangeEnd = $rangEnd;

$self-totalMoney = $totalMoney;

$self-builderStrategy = $builderStrategy;

$self-randFormatType = $randFormatType;

return $self;

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Q2: 怎么用java实现微信红包这样一个功能

这种功能，一般都需要调用微信提供的接口来实现吧。具体的实现，应该有提供相关的API

Q3: 微信红包的随机算法是怎样实现的？

我们在一个20人的群中微信红包java算法代码，自己发红包以及结合其他人发出红包的情况微信红包java算法代码，整合成两轮的数据。每次金额设置都是20块并且有20个，第一轮是发了15次，第二轮是发了19次，总结成表格，然后为了避免突发的数据影响判断，我们将两轮数据杂糅从而生成了其他的三轮数据，一共是五轮数据。罗列如下表，高亮的数据为最佳手气。每一列的数据最早抢到红包的在最底端，越往上越晚抢。

从所有黄色的数值（最佳手气金额）可看出，所有最佳手气值都在平均值*2的前后附近（平均值=总金额/红包总个数，这里平均值=20/20=1），事实上确实如此，可通过微信红包分发算法得到验证，算法具体见后文

然后我们选取部分数据开始制作散点图。横轴为1-20，分别表示抢到红包的人的编号，随递增而越早。也就是20代表最早抢到的人。纵轴为金额。同样的形状颜色的点代表一次发红包，然后我们抓取部分数据显示为散点图，越密集代表该顺序位的用户得到的金额越稳定。散点图如下：

规律一：我们可以看到，所有红包大多数金额分布在0.5到1.5元之间，显示为图中方框所示，大部分点都分布在这个位置。然后是顺序位密集程度的对比，可以发现20、19，也就是最先抢到红包的人，小圆圈所示基本的点都集中在小范围，说明先抢红包的人得到的金额会比较稳定，但同时最佳手气的概率也比较低。大圆圈所示的是极不稳定，飘忽的金额分布，表示越晚抢红包得到的金额会飘忽不稳，但同时，抢到最佳手气等大金额的红包概率也比早抢的高。

根据上面的分析，我们又写了一个过滤计数函数，针对金额的分段的红包个数进行统计：

比如2.0-2.5

得到如下金额分布：

折线图：

规律二：绝大多数的红包的金额都集中在1-1.5，也就是说20块钱发20个红包的金额分布集中在比平均数大一点点的附近，同时较大幅超过平均数金额的红包大大少于低于于平均数的红包数量。

那我们继续扩大数据的规模，将几轮数据的均值和标准差分别做成折线图：

综合上面各个折线图的情况，我们可以得到越早抢红包的标准差越小，越晚抢红包的标准差越大，但同时，由均值和总额可以看出来，越早抢红包的均值往往要更高，红包金额得到最佳手气概率也会相对较小，越晚抢红包的人则得到最佳手气等大手气的概率更大。

为了得到更为趋近规律的曲线和规律，我们决定将两轮真实数据合并起来，然后给出幂函数的趋近线（虚线），如下图：

由于均值受极值波动影响较大，所以我们去除一些因为偶然差产生的极端点（圆圈的点）从而发现是递增的趋势。

规律三：可以很明显的看到，均值是随着抢红包的越晚而缓慢递减，标准差值同时也往上递增，这个趋势结合之前的分析，我们猜想，即标准差越大说明，领取到最大的红包和最小红包的风险越大，也就是说越晚抢标准差越大，对于冒险主义者来讲是最好的，因为他有很大概率获得最大的金额，但也大概率获得最小的红包，风险与收益并存微信红包java算法代码；均值越大，说明每次都拿到一个不大不小的红包，虽然获得最小和最大金额红包的概率很小，但起码不亏本，也就是说越早抢，均值越稳定，这比较适合不喜欢冒险的人。

验证预测结果：

21：24分　发送预测结果到另一位同学微信：

随后开始发红包：

结果：

最佳手气为第8个人且金额为1.13

与预测结果一致，规律基本正确！

总结：

（1）最佳手气为1.13块，根据我们推导的预测公式=总额/红包总个数*2*随机数（0-2的double数）, 也就是说最佳手气在总额/红包总个数*2值的前后附近。这里我们判断在0.8-1.3之间，推断正确

（2)平均值为0.5元，0.5-0.8元的红包有3个，小于0.5的红包有6个，说明大于平均值的红包个数多于小于平均值的个数。与我们的第二点预测完全正确

(3)最佳手气位置：根据我们的散点图发现，最先抢到红包的人，得到的金额会比较稳定，但同时最佳手气的概率也比较低。表示越晚抢红包得到的金额波动较大，但同时抢到最佳手气等大金额的红包概率也比早抢的高。所以我们推断，最佳手气位置在最后20%-30%之间。

微信红包随机分发算法c＋＋模拟：

基本思路：每次抢到一个红包金额等于：红包剩余金额/红包剩余个数*2*随机数（0-1的double型），如果计算的结果小于等于0.01，则取0.01值

主要代码：

double packages[50000];

double Luckiest_money=0;

void getPackage(int remainSize,double remainMoney){

srand((unsigned)time(NULL));

for(int i=0;i

Q4: java实现微信自动领红包收转账的功能应该怎么做？

微信可以设置自动收红包转账方法如下： 1、打开你的微信，你就可以看朋友的头像发来的转账消息，请你确认收钱。 2、点击打开消息，可以看到转账金额，点击进入确认收款。 3、若一天内未及时收款，就会退回给转账方。

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微信伪造红包代码

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