小球正态分布java代码 正态分布c语言实现

跪求代码 java如何生成正态分布的随机数？

package edu.sjtu.erplab.io;

import java.util.Random;

public class RandomTest {

public static void main(String[] args) {

int max=20;

int min=10;

Random random = new Random();

int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;

System.out.println(s);

}

}

相关问答

Q1: java生成随机数0或1，只能是0，1二者其一，最好可以使1或0出现的概率符合高斯分布（正态分布）

Java内置了高斯正态随机数

Random.nextGaussian()获得均值为0，标准差为1的正态分布。

Random r=new Random();

for(int i=0;i20;i++)

System.out.println(r.nextGaussian());

=======

-0.13281412372658716

-0.01315269766483013

-0.056744105795208055

-1.0402491360478257

-0.5311391585982737

-0.3630802799191039

-0.9866340328819281

-0.8579720715397737

-0.9265915705393113

-0.21839994469893823

0.3671093015925613

-0.6560992663799461

-1.2695699508671745

0.046509998380311696

0.1952527864179513

0.9997730342084369

如果求阀值0.7，

Random r=new Random();

int c0=0,c1=0;

for(int i=0;i10000;i++){

byte n=(byte) (r.nextInt(10)=7?1:0); //获得一个0或1

if(n==0)c0++; else c1++;

}

System.out.println("zero:"+(c0/10000.0)+" one:"+(c1/10000.0));

=========

打印概率

zero:0.7068 one:0.2932

Q2: 怎样用java代码实现该微积分，在这里先谢谢各位了！

这个是标准正态分布的积分。

求出a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8，然后查正态分布表

P=φ(a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8)

对于这种∅(t)=1/√2π exp(-t^2/2)求不出不定积分的函数，软件和程序只能估算出他们在一个

已知的数值处的积分值。。因为a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8不是个已知的数值，所以算不出来的。。

Q3: java编出正态分布的方法

　* 标准正态分布分布函数。

* 入口参数u。 任意实数。 返回标准正态分布概率密度。

先是考虑把正态分布的那张表搞到程序中，通过查表的方式，小数点三位后面多出来的值使用公式来计算

正态分布中一些值得注意的量：

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

java

public double nextDouble() {

return (((long)(next(26)) 27) + next(27))

/ (double)(1L 53);

}

private double nextNextGaussian;

private boolean haveNextNextGaussian = false;

synchronized public double nextGaussian() {

// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.

if (haveNextNextGaussian) {

haveNextNextGaussian = false;

return nextNextGaussian;

} else {

double v1, v2, s;

do {

v1 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1

v2 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1

s = v1 * v1 + v2 * v2;

} while (s = 1 || s == 0);

double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);

nextNextGaussian = v2 * multiplier;

haveNextNextGaussian

Q4: 怎样用java编写一个程序可以产生随机的一组正态分布的程序，求详细的代码

java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布。

产生数字的范围：任何数都有可能，不过在0左右的数字较多。

产生N(a,b)的数：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+a； 即均值为a，方差为b的随机数

Q5: 如何在java中拟合正态分布

% 设数据为x % 第一步, 计算均值, 计算样本标准差 len = length(x); avg = mean(x); s = sum((x-avg).^2)/(len-1) % 第二步, 将上面结果代入高斯分布公式 % 第三步, 画出图形.

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