java分析代码内存泄露 java内存泄漏分析工具

怎么查看java代码是否内存泄露

第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试

可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志

第二阶段 通过jmap命令

jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆，以检查内存泄漏，检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等

第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析

Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。 这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪，找到内存泄露嫌疑人，也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统。

相关问答

Q1: 如何定位java内存泄露

1、为什么会发生内存泄漏

Java如何检测内在泄漏呢？java分析代码内存泄露我们需要一些工具进行检测，并发现内存泄漏问题，不然很容易发生down机问题。

编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。而出现内存泄露的地方，一般是不断的往容器中存放对象，而容器没有相应的大小限制或清除机制。容易导致内存溢出。

当服务器应用占用java分析代码内存泄露了过多内存的时候，如何快速定位问题呢？现在，Eclipse MAT的出现使这个问题变得非常简单。EclipseMAT是著名的SAP公司贡献的一个工具，可以在Eclipse网站下载到它，完全免费的。

要定位问题，首先你需要获取服务器jvm某刻内存快照。jdk自带的jmap可以获取内存某一时刻的快照，导出为dmp文件后，就可以用Eclipse MAT来分析了，找出是那个对象使用内存过多。

2、内存泄漏的现象：

常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是，当你做分析的时候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。

一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。

3、发现内存泄漏

1. jstat -gc pid

可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。

其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。

2.jstat -gccapacity pid

可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，

如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，

PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。

其他的可以根据这个类推，OC是old内纯的占用量。

3.jstat -gcutil pid

统计gc信息统计。

4.jstat -gcnew pid

年轻代对象的信息。

5.jstat -gcnewcapacity pid

年轻代对象的信息及其占用量。

6.jstat -gcold pid

old代对象的信息。

7.stat -gcoldcapacity pid

old代对象的信息及其占用量。

8.jstat -gcpermcapacity pid

perm对象的信息及其占用量。

9.jstat -class pid

显示加载class的数量，及所占空间等信息。

10.jstat -compiler pid

显示VM实时编译的数量等信息。

11.stat -printcompilation pid

当前VM执行的信息。

一些术语的中文解释：

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量(字节)

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量(字节)

S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)

S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量(字节)

EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间(字节)

OC：Old代的容量(字节)

OU：Old代目前已使用空间(字节)

PC：Perm(持久代)的容量(字节)

PU：Perm(持久代)目前已使用空间(字节)

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)

NGCMX：年轻代(young)的最大容量(字节)

NGC：年轻代(young)中当前的容量(字节)

OGCMN：old代中初始化(最小)的大小(字节)

OGCMX：old代的最大容量(字节)

OGC：old代当前新生成的容量(字节)

PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小(字节)

PGCMX：perm代的最大容量(字节)

PGC：perm代当前新生成的容量(字节)

S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比

S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比

E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比

O：old代已使用的占当前容量百分比

P：perm代已使用的占当前容量百分比

S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量(字节)

S1CMX：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量(字节)

ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量(字节)

DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量(字节)（Eden区已满）

TT：持有次数限制

MTT：最大持有次数限制

如果定位内存泄漏问题我一般使用如下命令：

Jstat -gcutil15469 2500 70

[root@ssss logs]# jstat -gcutil 15469 1000 300

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

0.00 1.46 26.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 46.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 47.04 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 65.19 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 67.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 87.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

0.00 1.46 88.03 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872

1.48 0.00 5.56 4.62 30.14 36 0.874 0 0.000 0.874

1000 代表多久间隔显示一次，

100 代表显示一次。

S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比

S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比

E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比

O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比

P — Perm space 区已使用空间的百分比

YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数

YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间（单位秒）

FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数

FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间（单位秒）

GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间（单位秒）

如果有大量的FGC就要查询是否有内存泄漏的问题了，图中的FGC数量就比较大，并且执行时间较长，这样就会导致系统的响应时间较长，如果对jvm的内存设置较大，那么执行一次FGC的时间可能会更长。

如果为了更好的证明FGC对服务器性能的影响，我们可以使用java visualVM来查看一下：

从上图可以发现执行FGC的情况，下午3:10分之前是没有FGC的，之后出现大量的FGC。

上图是jvm堆内存的使用情况，下午3:10分之前的内存回收还是比较合理，但是之后大量内存无法回收，最后导致内存越来越少，导致大量的full gc。

下面我们在看看大量full GC对服务器性能的影响，下面是我用loadrunner对我们项目进行压力测试相应时间的截图：

从图中可以发现有，在进行full GC后系统的相应时间有了明显的增加，点击率和吞吐量也有了明显的下降。所以java内存泄漏对系统性能的影响是不可忽视的。

3、定位内存泄漏

当然通过上面几种方法我们可以发现java的内存泄漏问题，但是作为一名合格的高级工程师，肯定不甘心就把这样的结论交给开发，当然这也的结论交给开发，开发也很难定位问题，为了更好的提供自己在公司的地位，我们必须给开发工程师提供更深入的测试结论，下面就来认识一下MemoryAnalyzer.exe。java内存泄漏检查工具利器。

首先我们必须对jvm的堆内存进行dump，只有拿到这个文件我们才能分析出jvm堆内存中到底存了些什么内容，到底在做什么？

MemoryAnalyzer的用户我在这里就不一一说明了，我的博客里也有说明，下面就展示我测试的成功图：

其中深蓝色的部分就为内存泄漏的部分，java的堆内存一共只有481.5M而内存泄漏的部分独自占有了336.2M所以本次的内存泄漏很明显，那么我就来看看那个方法导致的内存泄漏：

从上图我们可以发现红线圈着的方法占用了堆内存的67.75%，如果能把这个测试结果交给开发，开发是不是应该很好定位呢。所以作为一名高级测试工程师，我们需要学习的东西太多。

虽然不确定一定是内存泄漏，但是可以准确的告诉开发问题出现的原因，有一定的说服力。

Q2: 如何排查Java内存泄露

1、首先我把JVM内存调小，便于在最短的时间内发现问题，利用jstat观察JVM内存回收的情况和使用情况，期间发现旧生代内存的申请在一直进行，但是GC基本回收不回来内存，所以很坚信如果JVM没有BUG的情况下，肯定是存在内存泄漏的地方，应该是代码有问题。但是如何在不翻遍整个代码的情况下，定位问题呢？

2、我查阅几个JVM内存导出工具，并利用JMAP把JVM全部导出来，但是发现悲催的温斗士下，这些工具根本打不开一个G左右的导出文件，直接报乱七八糟的错误，可能也是我的PC硬件配置不高吧，无奈之下只好找了一台Linux服务器，在其上装了MAT工具，然后把JVM导出文件放到这台服务器上进行分析，结果迅速定位到了存在问题的代码

JMAP导出JVM命令格式如下：

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin pid

MAT使用比较简单，不再介绍，只要选择打开导出的文件即可对哪些对象、类等对内存的使用情况一目了然，从而帮助把有可能出问题的代码范围尽量缩小，不用像大海捞针一样采用人海战术逐行代码排查。

Q3: 详解Java应用程序中的内存泄露是如何发生的

Java的核心优势之一就是利用JVM（Java虚拟机），JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。一句话，它是一种开箱即用的内存管理。你只管创建对象，Java的垃圾回收器帮你分配以及回收内存。然而，实际的情况并没有那么简单，因为内存泄漏在Java应用程序中还是时有发生的。Java垃圾回收器是Java虚拟机(JVM)的三个重要模块(另外两个是解释器和多线程机制)之一，为应用程序提供内存的自动分配(Memory Allocation)、自动回收(Garbage Collect)功能，这两个操作都发生在Java堆上(一段内存快)。

尽管如此，Java应用程序仍然会发生内存泄漏。

我将在本文详解Java应用程序中的内存泄露，并顺带介绍一些检测和缓解泄露的方法。不过，我要提前说一下，在本文中，我使用的都是java性能分析利器YourKit Java Profiler来分析运行时内存状态的。

Q4: 如何用Java编写一段代码引发内存泄露，内存泄露

1、首先得搞清楚什么叫内存泄露，简单来说就是一个东西放在内存里的时间太长了，当你的程序都跑完了，它还存在那里。这时它是白白的占用了你的内存，累积起来占用的内存越来越多……最后就会导致JVM报错：out of memory。

2、一般情况下，别人如果能指出你的系统（程序）内存溢出，这个人应该还是挺厉害的。通常对于新人来说，喜欢把变量直接定义在class下（此时称之为实例变量，或者成员变量），那么在方法里调用后，这个实例变量是不会被释放的，大量的这样使用就可能会引发内存泄露。

3、把变量定义在方法里，当这个方法执行完毕后内存就得到释放了，这是个好习惯。

4、如果想要看到内存溢出，可以按这样的思路去尝试一下：定义一个静态的实例变量（list或其它集合），然后在一个方法里循环往这个静态变量塞东西，直到这个实例变量撑爆你的jvm内存。很快你就能看到out of memory……

123456789101112131415161718192021222324import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class MemoryTest { private static List list = new ArrayList(); private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.out.println("申请前的可用内存 = "+getFreeMemory()); while(true){ list.add(new byte[1024*1024]);//用实例变量申请1M内存，当方法执行完毕时，这个static的变量是不会被释放 count++; if (count % 100 == 0) { System.out.println("当前list.size()="+list.size()+",可用内存 = "+getFreeMemory()); Thread.sleep(500); } } } public static long getFreeMemory() { return Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024); } }

关于java分析代码内存泄露和java内存泄漏分析工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。